霂瑞霂��撘����迨��辣: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48641

Title: Математичне моделювання продуктивності освітлювача для коагуляції води
Other Titles: Mathematical modeling of the clarifier performance for water coagulation
Authors: Дубиняк, Тарас Степанович
Микулик, Петро Миколайович
Невожай, Володимир
Буховець, Валерій Миколайович
Лепкий, Тарас
Dubyniak, Taras
Mykulyk, Petro
Nevozhai, Volodymyr
Bukhovets, Valeriy
Lepkyi, Taras
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Математичне моделювання продуктивності освітлювача для коагуляції води / Тарас Степанович Дубиняк, Петро Миколайович Микулик, Володимир Невожай, Валерій Миколайович Буховець, Тарас Лепкий // Вісник ТНТУ. — Т. : ТНТУ, 2025. — Том 117. — № 1. — С. 28–41.
Bibliographic reference (2015): Математичне моделювання продуктивності освітлювача для коагуляції води / Дубиняк Т. С. та ін. // Вісник ТНТУ, Тернопіль. 2025. Том 117. № 1. С. 28–41.
Bibliographic citation (APA): Dubyniak, T., Mykulyk, P., Nevozhai, V., Bukhovets, V., & Lepkyi, T. (2025). Matematychne modeliuvannia produktyvnosti osvitliuvacha dlia koahuliatsii vody [Mathematical modeling of the clarifier performance for water coagulation]. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 117(1), 28-41. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Dubyniak T., Mykulyk P., Nevozhai V., Bukhovets V., Lepkyi T. (2025) Matematychne modeliuvannia produktyvnosti osvitliuvacha dlia koahuliatsii vody [Mathematical modeling of the clarifier performance for water coagulation]. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University (Tern.), vol. 117, no 1, pp. 28-41 [in Ukrainian].
Is part of: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 1 (117), 2025
Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 1 (117), 2025
Journal/Collection: Вісник Тернопільського національного технічного університету
Issue: 1
Volume: 117
Issue Date: 18-三月-2025
Submitted date: 20-十二月-2024
Date of entry: 27-五月-2025
Publisher: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2025.01.028
UDC: 531.374
Keywords: Освітлювач
коагулятор
насос-дозатор
реактиви
Clarifier
coagulation unit
dosing pump
reagents
Number of pages: 14
Page range: 28-41
Start page: 28
End page: 41
Abstract: Представлено комплексний аналіз продуктивності відстійників, який наголошує на важливості геометричних параметрів, швидкості висхідного потоку й характеристик осаду у визначенні ефективності системи. Завдяки розробленні математичних виразів можна прогнозувати поведінку сепараторів за різних умов експлуатації, що полегшує про активне управління системою. Ключовим фактором для підтримання стабільної продуктивності освітлювача є оптимізація температурних режимів, дозування реагентів і параметрів осаду. Запропонована система управління підвищує ефективність коагуляції, дозволяючи своєчасно регулювати ці параметри, забезпечуючи стабільну роботу. Розроблено експериментальну методику для визначення оптимальних дозувань реагентів, включаючи коагулянти, флокулянти та хлор, а також температурних режимів, які забезпечують максимальне очищення води. Такий підхід забезпечує відтворюваність і точність результатів Ретельно досліджено такі показники роботи освітлювача, як каламутність освітленої води, концентрація завислих речовин та швидкість осідання осаду. Встановлено залежність цих показників якості від температури, дозування реагентів та конструктивних особливостей освітлювача. Підтримання стабільних гідравлічних умов має вирішальне значення, оскільки різкі коливання потоку можуть призвести до винесення осаду. Рекомендовано автоматичне або ручне регулювання висоти мулового фільтра залежно від конкретних умов експлуатації. Крім того, для підтримання оптимальної якості води необхідно регулювати режими роботи відстійників відповідно до різних типів води та сезонних коливань. Отримані рівняння не тільки полегшують оцінювання продуктивності, але й оцінюють функціональність відстійника в критичних умовах, формуючи основу для майбутніх удосконалень конструкції та автоматизації відстійників
This study explores the performance optimization of clarifiers by examining geometric parameters, flow velocity, and sludge characteristics. Mathematical models predict system behavior under various conditions, aiding in stable operation through optimized temperature, reagent dosing, and sludge management. An experimental approach identifies optimal reagent and temperature settings for water purification, ensuring consistent results. Key performance indicators-water turbidity, suspended solids concentration, and sludge settling velocity-are linked to operational variables. Maintaining stable hydraulics is critical to prevent sludge carryover. The proposed equations facilitate performance evaluation and guide further clarifier design and automation improvements
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48641
ISSN: 2522-4433
Copyright owner: © Ternopil Ivan Puluj National Technical University, 2025
URL for reference material: https://doi.org/10.2166/9781780407500
https://doi.org/10.1002/9781118131473
https://doi.org/10.1201/b15579
https://doi.org/10.2166/9781780401867
References (International): 1. Bratby J. (2016). Coagulation and Flocculation in Water and Wastewater Treatment: Third Edition. IWA Publishing. https://doi.org/10.2166/9781780407500
2. Crittenden J. C., Trussell R. R., Hand D. W., Howe K. J., & Tchobanoglous G. (2012). *MWH's Water Treatment: Principles and Design, 3rd Edition. Wiley. https://doi.org/10.1002/9781118131473
3. Metcalf & Eddy Inc. (2014). *Wastewater Engineering: Treatment and Resource Recovery*. McGraw-Hill.
4. Spellman F. R. (2014). *Handbook of Water and Wastewater Treatment Plant Operations, 3rd Edition. CRC Press. https://doi.org/10.1201/b15579
5. Nathanson J. A. (2015). Basic Environmental Technology: Water Supply, Waste Management, and Pollution Control. Pearson.
6. Henze M., van Loosdrecht M. C. M., Ekama G. A., & Brdjanovic D. (2008). Biological Wastewater Treatment: Principles, Modeling and Design. IWA Publishing. https://doi.org/10.2166/9781780401867
7. Snoeyink V. L., & Jenkins D. (2020). Water Chemistry. Wiley.
8. Zhou Y. (2008). *Chemical Treatment of Wastewater: Precipitation, Coagulation, and Flocculation*. Springer.
9. Binnie C., Kimber M., & Smethurst G. (2013). Basic Water Treatment. ICE Publishing.
10. Gray N. F. (2017). *Microbiology of Waterborne Diseases: Microbiological Aspects and Risks*. Academic Press.
11. Raucher R. S., Rothstein E., & Green B. (2012). *Water Treatment Operator Certification Exam Prep. American Water Works Association.
12. Fitch M. W. (2018). Principles of Water Quality Management. Springer.
13. Tchobanoglous G., & Leverenz H. L. (2013). Emerging Technologies in Wastewater Treatment*. CRC Press.
14. Van der Bruggen B. (2020). *Membrane Technology in Water Treatment: Principles and Applications. Elsevier.
15. Grischek T. (2008). Riverbank Filtration Hydraulics*. Springer.
Content type: Article
�蝷箔����:Вісник ТНТУ, 2025, № 1 (117)



�DSpace銝剜�������★��������雿��.