1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48142
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorХвостівська, Лілія Володимирівна-
dc.contributor.advisorKhvostivska, Liliia-
dc.contributor.authorСух, Владислав Томашович-
dc.contributor.authorSykh, Vladyslav-
dc.date.accessioned2024-12-28T16:35:37Z-
dc.date.available2024-12-28T16:35:37Z-
dc.date.issued2024-12-
dc.date.submitted2024-12-
dc.identifier.citationСух В. Т. Комп'ютерна система синфазного оцінювання прогнозу навантаженості комп'ютерних мереж : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 172 – електронні комунікації та радіотехніка / наук. кер. Л. В. Хвостівська. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 72 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48142-
dc.description.abstractУ роботі розроблено комп'ютерну систему синфазного оцінювання прогнозу навантаженості комп'ютерних мереж. Проаналізовано рівень прогресу розвитку математичного моделювання (моделі, методи) навантаженості трафіку комп’ютерних мереж. Обґрунтовано подання математичної моделі даних трафіку комп’ютерних мереж через ПКВП, що уможливило розробку методу прогнозу навантаженості трафіку з метою оптимізації роботи мережі та забезпечення якісних послуг для її користувачів. Реалізовано метод/ алгоритм синфазної обробки даних навантаженості трафіку КМ, , що дозволило визначати показники прогнозу навантаженості мережі у вигляді 3D синфазних компонент та їх 2D усереднених оцінок. Розроблено комп’ютерну систему (ПЗ) в середовищі Matlab Guide для обробки даних навантаженості трафіку мережі для синфазного оцінювання прогнозу її навантаженості, зокрема мережевого обладнання. За результатами дослідження роботи комп’ютерну систему встановлено, що обчислені синфазні компоненти за своїми значеннями кількісно відображають рівень прогнозу навантаженості трафіку комп’ютерної мережі, зокрема навантаженості обладнання мережі.uk_UA
dc.description.abstractIn the work, a computer system for synphase assessment of the forecast of the load of computer networks was developed. The level of progress in the development of mathematical modeling (models, methods) of computer network (CN) traffic load is analyzed. The presentation of a mathematical model of computer network traffic data through the PCVP is substantiated, which provided the development of a method for predicting traffic load in order to optimize network operation and provide quality services for its users. A method/algorithm for synphase processing of CN traffic load data is implemented, which allowed determining network load forecast indicators in the form of 3D synphase components and their 2D averaged estimates. A computer system (software) has been developed in the Matlab Guide environment for processing network traffic load data for synphase assessment of its load forecast, in particular network equipment. According to the results of the study of the computer system, it was established that the calculated synphase components by their values quantitatively reflect the level of computer network traffic load forecast, in particular network equipment load.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Математичне моделювання трафіку КМ 11 1.1.1. Процеси відновлення як модель даних трафіку мережі 11 1.1.2. Розподіл Пуассона як модель даних трафіку мережі 12 1.2.3. Розподіл Бернуллі як модель даних трафіку мережі 13 1.2.4. Фазовий процес відновлення як модель даних трафіку мережі 14 1.2.5. Марківський процес як модель даних трафіку мережі 15 1.2.6. ON-OFF/IPP як модель даних трафіку мережі 15 1.2.7. Марківський процес відновлення як модель даних трафіку мережі 16 1.2.8. Марківський модульований процес Пуассонівський як модель даних трафіку мережі 16 1.2.9. Авторегресійна модель як модель даних трафіку мережі 17 1.2.10. Стаціонарний процес як модель даних трафіку мережі 18 1.2.11. Фрактальний броунівський рух як модель даних трафіку мережі 19 1.3. Висновки до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Властивості даних трафіку мережі 21 2.2. Математична модель даних трафіку мережі 26 2.3. Метод синфазного прогнозу навантаженості трафіку комп’ютерної мережі 28 2.4. Алгоритм синфазного прогнозу навантаженості трафіку комп’ютерної мережі 29 2.5. Висновки до розділу 3 32 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 34 3.1. Алгоритм реалізації комп’ютерної системи прогнозу навантаженості трафіку комп’ютерної мережі 34 3.2. Програмне забезпечення синфазної обробки даних трафіку комп’ютерної мережі 37 3.3. Програмна реалізація системи прогнозу навантаженості трафіку 38 3.4. Результати прогнозу навантаженості трафіку комп’ютерної мережі 43 3.5. Висновки до розділу 3 49 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 50 4.1. Охорона праці 50 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 52 4.3. Висновки до розділу 4 54 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 55 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 56 Додаток А. Копія тез конференцій. Комп’ютерна система синфазної обробки даних комп’ютерних мереж 61 Додаток Б. Текст програмного забезпечення синфазного прогнозу навантаженості трафіку 66 Додаток В. Текст програмного забезпечення системи прогнозування трафіку 67uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject172uk_UA
dc.subjectтелекомунікації та радіотехнікаuk_UA
dc.subjectТРАФІК КОМПЮТЕРНОЇ МЕРЕЖІuk_UA
dc.subjectКОМП'ЮТЕРНА СИСТЕМАuk_UA
dc.subjectСИНФАЗНЕ ОЦІНЮВАННЯuk_UA
dc.subjectПРОГНОЗ НАВАНТАЖЕНОСТІ КОМП'ЮТЕРНИХ МЕРЕЖuk_UA
dc.subjectMATLABuk_UA
dc.subjectCOMPUTER NETWORK TRAFFICuk_UA
dc.subjectCOMPUTER SYSTEMuk_UA
dc.subjectSYNPHASE ESTIMATIONuk_UA
dc.subjectCOMPUTER NETWORK LOAD FORECASTuk_UA
dc.subjectMATLABuk_UA
dc.titleКомп'ютерна система синфазного оцінювання прогнозу навантаженості комп'ютерних мережuk_UA
dc.title.alternativeComputer system for synphase assessment of computer network load forecastuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Сух Владислав Томашович, 2024uk_UA
dc.contributor.committeeMemberДедів, Леонід Євгенович-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.7:004.942:519.218: 519.23uk_UA
dc.relation.references1. Білостоцький Т., Осухівська Г. Математичне моделювання передачі даних в комп’ютерних мережах. Матеріали II науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “. 2012. С. 36.uk_UA
dc.relation.references2. Микитишин А.Г., Митник М.М., Стухляк П.Д., Пасічник В.В. Комп’ютерні мережі [навчальний посібник]. Львів, «Магнолія 2006», 2013. 256 с.uk_UA
dc.relation.references3. Хвостівський М.О. Математична модель макромеханізму формування електроретиносигналу для підвищення достовірності офтальмодіагностичних систем. Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук: 01.05.02 Математичне моделювання та обчислювальні методи. Тернопіль, 2010. 20 с.uk_UA
dc.relation.references4. Державні санітарні правила і норми роботи з візуальними дисплейними терміналами електронно-обчислювальних машин ДСанПІН 3.3.2.007-98. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0007282-98 (дата звернення: 01.11.2021).uk_UA
dc.relation.references5. Драґан Я.П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. Львів: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. ХVІ+333с.uk_UA
dc.relation.references6. Sukh V.T., Khvostivska L.V. Computerized system for synphase data processing of computer network traffic. International scientific-practical conference «Global perspectives on sustainable development: science, technology and social progress»: book of abstracts (Rivne, November 30, 2024). Rivne, Ukraine, 2024. Part 2. P.43-45.uk_UA
dc.relation.references7. Прунчак А.В., Хвостівський В.М., Осухівська Г.М. Комп’ютерна система детектування корисних сигналів. Матеріали ІІІ Всеукраїнської науково практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні»: збірка наукових праць / Під редакцією Г.О. Райко. Херсон: Видавництво ФОП Вишемирський В. С., 2020. С.81-82.uk_UA
dc.relation.references8. Пуассонівський процес URL: https://uk.freejournal.info/127931/1/puassonivskiy-protses.html (дата звернення: 01.11.2021).uk_UA
dc.relation.references9. Санітарні норми виробничого шуму, ультразвуку та інфразвуку ДСН 3.3.6.037-99. URL: http://arm.te.ua/docs/DSN-3.3.6.037-99.pdf (дата звернення: 01.11.2021).uk_UA
dc.relation.references10. Санітарні норми мікроклімату виробничих приміщень ДСН 3.3.6.042-99. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/va042282-99 (дата звернення: 01.11.2021).uk_UA
dc.relation.references11. Liliya Khvostivska, Mykola Khvostivskyy, Vasyl Dunetc, Iryna Dediv. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022). Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022. P.314-318. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references12. Микитишин А. Г., Митник М. М., Стухляк П. Д. Телекомунікаційні системи та мережі. Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. 384 с.uk_UA
dc.relation.references13. Микитишин А. Г., Митник М. М., Стухляк П. Д., Пасічник В. В. Комп’ютерні мережі. Книга 2. [навчальний посібник]. Львів : "Магнолія 2006", 2014. 312 с..uk_UA
dc.relation.references14. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Зміно-періодичний корельований випадковий. Матеріали Ⅲ Всеукраїнської науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування“, 8-9 червня 2017 року. Т.: ТНТУ, 2017. С. 129-130.uk_UA
dc.relation.references15. Хвостівський М.О., Осухівська Г.М., Хвостівська Л.В., Величко Д.В. Розвиток математичного моделювання трафіку комп’ютерних мереж. Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 14-15 травня 2020 року. Т.: ТНТУ, 2020. С. 187–188.uk_UA
dc.relation.references16. Хвостівський В., Осухівська Г., Хвостівська Л. Програмне забезпечення системи опрацювання мережевого трафіку. Матеріали IX науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 8-9 грудня 2021р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. С.102.uk_UA
dc.relation.references17. Голь В.Д., Іхра М.С. Телекомунікаційні та інформаційні мережі: Навчальний посібник. Київ: ІСЗЗІ ім. Сікорського, 2021. 250с.uk_UA
dc.relation.references18. Abdelnaser, A. Traffic Models in Broadband Networks. IEEE Communications Magazine. 1997. P.1-21uk_UA
dc.relation.references19. Abdelnaser A. Traffic Models in Broadband Telecommunication Networks. Department of Electrical Engineering. 1996. P.82-89.uk_UA
dc.relation.references20. Abhay K.A., Parekh G. Robert Gallage. Generalized Processor Sharing Approach to Flow Control in Integrated Services Networks. The Single-Node Case. 1994.uk_UA
dc.relation.references21. Brandauer C. Comparison of Tail Drop and Active Queue Management Performance for built-data and Web-like Internet Traffic. Diot. 2001. DOI:10.1109/ISCC.2001.935364uk_UA
dc.relation.references22. Crovella M., Bestavros A. Self-similarity in World Wide Web traffic: evidence and possible causes. IEEE/ACM Transactions on Networking. 1997. P.1-25.uk_UA
dc.relation.references23. Chen T. Network Traffic Modelling. Wiley. 2007. P.46.uk_UA
dc.relation.references24. Chen T.M. The Handbook of Computer Networks. Southern Methodist University. 2007.uk_UA
dc.relation.references25. Cui-Qing Y.A Alapati V.S. Reddy. Taxonomy for Congestion Control Algorithms in Packet Switching Networks. IEEE Network. 1995. P.34-45.uk_UA
dc.relation.references26. Discrete Stochastic Processes: MIT Open Course. 2011.uk_UA
dc.relation.references27. Jaffrey M. Bottleneck Flow Control. IEEE Transactions On Communications. - №7. 1981.uk_UA
dc.relation.references28. Feng W., Kandlur D.D., Saha D. A self-Configuring RED Gateway. 2000. DOI: 10.1109/INFCOM.1999.752150uk_UA
dc.relation.references29. Fishman G.S. Principles of Discrete Event Simulation. 1978. 514 p.uk_UA
dc.relation.references30. Frank K. Charging and rate control for elastic traffic. University of Cambridge. 1998. P.33-37. DOI:10.1002/ett.4460080106uk_UA
dc.relation.references31. Hefles H., Lucantoni D.A Markov modulated characterization of packetized voice and data traffic and related statistical multiplexer performance. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1986. P.856-868. DOI:10.1109/JSAC.1986.1146393uk_UA
dc.relation.references32. Karn P. Improving Round-Trip Extimates in Reliable Transport Protocol. 1991. P.67-74. DOI:10.1145/55483.55484.uk_UA
dc.relation.references33. Land W. Taqqu M., Willinger W. On the self-similar nature of Ethernet traffic. IEEE/ACM Transactions on Networking. 1994. P.204-213. DOI:10.1145/166237.166255.uk_UA
dc.relation.references34. Network Working Group. Request for Comments: 5646. 2009. 84 p.uk_UA
dc.relation.references35. Network Working Group, A single Rate Three Color Marker. RFC 2697. 1999. P.1-6.uk_UA
dc.relation.references36. Reichl P.A. Generalized TES Model for Periodical Traffic. IEEE International Conference. 1998. 5 p. DOI:10.1.1.23.6258.uk_UA
dc.relation.references37. Sally F., Jacobson V. Random Early Detection Gateways for Congestion Avoidance. Lawrence Berkeley Laboratory. 1993. P.397-413. DOI:10.1109/90.251892.uk_UA
dc.relation.references38. Shim C. Ryoo I., Lee J., Lee S. Modeling and call admission control algorithm of variable bit rate video in ATM networks. IEEE journal on Selected Areas in Communications. № 3. 1993. P.332-344. DOI:10.1109/49.272884uk_UA
dc.relation.references39. Li M., Claypool M., Kinicki R., Nichols J. Characteristics of streaming media stored on the Web. ACM Transactions on Internet Technology. 2005. P. 601-626. DOI:10.1145/1111627.1111629uk_UA
dc.relation.references40. Czachórski T., Grochla K., Jozefiok A., Nycz T., Pekergin F. Performance Evaluation of a Multiuser Interactive Networking System: A Comparison of Modelling Methods. Proceeding of 26th International Symposium on Computer and Information Sciences (ISCIS 2011). – London, UK. 2011. P. 215-221.uk_UA
dc.relation.references41. Domańska J Domański A., Czachórski T. Internet Traffic Source Based on Hidden Markov Model. NEW2AN, volume 6869 of Lecture Notes in Computer Science, Springer. – 2011. – P. 395-404. DOI: 10.1007/978-3-642-22875-9_36.uk_UA
dc.relation.references42. Fowler H.H., Leland W. Local Area Network Traffic Characteristics, with Implications for Broadband Network Congestion Management. IEEE Jour. on Sel. Areas in Comm, 9:1139–1149, September 1991. DOI: 10.1109/49.103559.uk_UA
dc.relation.references43. Khvostivskyy M., Osukhivska H., Khvostivska L., Lobur T., Velychko D. Mathematical modelling of daily computer network traffic. ITTAP-2021: Information Technologies: Theoretical and Applied Problems. The 1st International Workshop (November 16-18, 2021). Ternopil, UKRAINE. P.107-111. DOI: 10.1425/jsdtl.uk_UA
dc.relation.references44. Хвостівська Л., Хвостівський М., Дунець В., Дедів І. Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення синфазного виявлення радіосигналів в електронних комунікаційних мережах із завадами // Вісник ТНТУ. Т.: ТНТУ, 2023. Том 111. № 3. С. 48–57.uk_UA
dc.relation.references45. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I. Mathematical, algorithmic and software support for signals wavelet detection in electronic communications. Proceedings of the 2nd International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2024). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2024. Vol. 3742. P.223-234. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references46. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references47. Liliya Khvostivska, Mykola Khvostivskyy, Vasyl Dunetc, Iryna Dediv. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022). Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022. P.314-318. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Dyplom_Sukh_V_T_RAm-62.pdf3,6 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора