Методи та засоби виявлення падіння людини похилого віку на основі IoT технологій

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена вирішенню проблеми підвищення безпеки осіб похилого віку шляхом автоматизованого моніторингу їхнього стану здоров’я з використанням IoT-технологій. Запропоновано та реалізовано комп’ютеризовану систему, що поєднує в собі сенсори вібрації, акселерометра, гіроскопа і GPS-модуль, забезпечуючи виявлення падінь, передачу даних у реальному часі на хмарну платформу та оповіщення через мобільний пристрій. У роботі розроблено алгоритм обробки даних сенсорів для виявлення падінь із високою точністю. Протестовано прототип системи, що демонструє стабільну роботу та коректне інформування користувачів. Система має потенціал для впровадження у сфері догляду за людьми похилого віку, підвищення їхньої безпеки та оперативного реагування на критичні ситуації. Результати роботи можуть бути використані як основа для подальших досліджень і розробок у галузі IoT-систем моніторингу стану здоров’я.

The Master’s graduation thesis is devoted to solving the problem of improving the safety of the elderly by automated monitoring of their health status using IoT technologies. A computerized system that combines vibration, accelerometer, gyroscope and GPS sensors and provides fall detection, real-time data transmission to a cloud platform and alerts via a mobile device has been proposed and implemented. An algorithm for processing sensor data to detect falls with high accuracy has been developed. A prototype of the system has been tested, demonstrating stable operation and correct user notification. The system has the potential to be implemented in the field of elderly care, improving their safety and prompt response to critical situations. The results of the work can be used as a basis for further research and development in the field of IoT health monitoring systems