Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47417

Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorСтець, О.
dc.contributor.authorStets, O.
dc.coverage.temporal18-19 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal18-19 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-10T20:50:01Z-
dc.date.available2025-01-10T20:50:01Z-
dc.date.created2024-12-18
dc.date.issued2024-12-18
dc.identifier.citationСтець О. Методи оптимізації SWAP показників нейронних мереж для виявлення підміни обличь / О. Стець // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 91. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47417-
dc.format.extent91
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.3036338
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1145/3591106.3592280
dc.relation.urihttps://arxiv.org/html/2401.01102v1
dc.titleМетоди оптимізації SWAP показників нейронних мереж для виявлення підміни обличь
dc.title.alternativeSWAP metrics optimization methods for mobile face anti-spoofing neural networks
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.8
dc.relation.references1. Yu Z., Wan J., Li X., Li S., Zhao G. NAS-FAS: Static-Dynamic Central Difference Network Search for Face Anti-Spoofing. URL: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.3036338.
dc.relation.references2. Cheng T., Zhang Y., Yin Y., Zimmermann R., Yu Z., Guo B. A Multi-Teacher Assisted Knowledge Distillation Approach for Enhanced Face Image Authentication. URL: https://doi.org/10.1145/3591106.3592280.
dc.relation.references3. Kong Z., Zhang W., Wang T., Zhang K., Li Y., Tang X., Luo W., Dual Teacher Knowledge Distillation with Domain Alignment for Face Anti-spoofing. URL: https://arxiv.org/html/2401.01102v1.
dc.relation.referencesen1. Yu Z., Wan J., Li X., Li S., Zhao G. NAS-FAS: Static-Dynamic Central Difference Network Search for Face Anti-Spoofing. URL: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.3036338.
dc.relation.referencesen2. Cheng T., Zhang Y., Yin Y., Zimmermann R., Yu Z., Guo B. A Multi-Teacher Assisted Knowledge Distillation Approach for Enhanced Face Image Authentication. URL: https://doi.org/10.1145/3591106.3592280.
dc.relation.referencesen3. Kong Z., Zhang W., Wang T., Zhang K., Li Y., Tang X., Luo W., Dual Teacher Knowledge Distillation with Domain Alignment for Face Anti-spoofing. URL: https://arxiv.org/html/2401.01102v1.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage91
dc.citation.epage91
dc.citation.conferenceⅫ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Стець О. Методи оптимізації SWAP показників нейронних мереж для виявлення підміни обличь // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 91.
dc.identifier.citationenAPAStets, O. (2024). Metody optymizatsii SWAP pokaznykiv neironnykh merezh dlia vyiavlennia pidminy oblych [SWAP metrics optimization methods for mobile face anti-spoofing neural networks]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 91. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOStets O. (2024) Metody optymizatsii SWAP pokaznykiv neironnykh merezh dlia vyiavlennia pidminy oblych [SWAP metrics optimization methods for mobile face anti-spoofing neural networks]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 91 [in Ukrainian].
Koleksiyonlarda Görünür:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)



DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.