Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47381

Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.authorМазур, В.
dc.contributor.authorMazur, V.
dc.coverage.temporal18-19 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal18-19 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-10T20:49:57Z-
dc.date.available2025-01-10T20:49:57Z-
dc.date.created2024-12-18
dc.date.issued2024-12-18
dc.identifier.citationМазур В. Методи захисту від кібератак на основі штучного інтелекту / В. Мазур // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 54. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47381-
dc.format.extent54
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
dc.titleМетоди захисту від кібератак на основі штучного інтелекту
dc.title.alternativeAi-based methods for protection against cyberattacks
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.77
dc.relation.references1. Аленічев, І.В. Штучний інтелект у кібербезпеці: сучасні підходи, 2015.
dc.relation.references2. Бабенко, О.В. Методи захисту інформаційних систем на основі машинного навчання, 2021.
dc.relation.references3. Барановський, П.О. Захист від DDoS-атак у мережах на основі штучного інтелекту, 2020.
dc.relation.references4. Kim, J., Kim, H., & Kim, J. Deep Neural Networks for Cybersecurity, 2020.
dc.relation.references5. Kshetri, N. Artificial Intelligence in Cybersecurity, 2021.
dc.relation.references6. Li, W., et al. Network Intrusion Detection Using Machine Learning 2020.
dc.relation.referencesen1. Alenichev, I.V. Shtuchnyi intelekt u kiberbezpetsi: suchasni pidkhody, 2015.
dc.relation.referencesen2. Babenko, O.V. Metody zakhystu informatsiinykh system na osnovi mashynnoho navchannia, 2021.
dc.relation.referencesen3. Baranovskyi, P.O. Zakhyst vid DDoS-atak u merezhakh na osnovi shtuchnoho intelektu, 2020.
dc.relation.referencesen4. Kim, J., Kim, H., & Kim, J. Deep Neural Networks for Cybersecurity, 2020.
dc.relation.referencesen5. Kshetri, N. Artificial Intelligence in Cybersecurity, 2021.
dc.relation.referencesen6. Li, W., et al. Network Intrusion Detection Using Machine Learning 2020.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage54
dc.citation.epage54
dc.citation.conferenceⅫ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Мазур В. Методи захисту від кібератак на основі штучного інтелекту // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 54.
dc.identifier.citationenAPAMazur, V. (2024). Metody zakhystu vid kiberatak na osnovi shtuchnoho intelektu [Ai-based methods for protection against cyberattacks]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 54. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOMazur V. (2024) Metody zakhystu vid kiberatak na osnovi shtuchnoho intelektu [Ai-based methods for protection against cyberattacks]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 54 [in Ukrainian].
Ebben a gyűjteményben:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)



Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!