Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47380
| Název: | Вибір інформативних ознак для задачі виявлення шкідливого програмного забезпечення в Android |
| Další názvy: | Selection of informative features for the task of Android malware detection |
| Autoři: | Луговський, П. Фалендиш, І. Lugovskyi, P. Falendysh, I. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Луговський П. Вибір інформативних ознак для задачі виявлення шкідливого програмного забезпечення в Android / П. Луговський, І. Фалендиш // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 53. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
| Bibliographic reference (2015): | Луговський П., Фалендиш І. Вибір інформативних ознак для задачі виявлення шкідливого програмного забезпечення в Android // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 53. |
| Bibliographic citation (APA): | Lugovskyi, P., & Falendysh, I. (2024). Vybir informatyvnykh oznak dlia zadachi vyiavlennia shkidlyvoho prohramnoho zabezpechennia v Android [Selection of informative features for the task of Android malware detection]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 53. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Lugovskyi P., Falendysh I. (2024) Vybir informatyvnykh oznak dlia zadachi vyiavlennia shkidlyvoho prohramnoho zabezpechennia v Android [Selection of informative features for the task of Android malware detection]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 53 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024 |
| Conference/Event: | Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Journal/Collection: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Datum vydání: | 18-pro-2024 |
| Date of entry: | 10-led-2025 |
| Nakladatel: | ТНТУ TNTU |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 18-19 грудня 2024 року 18-19 December 2024 |
| UDC: | 004.056 |
| Number of pages: | 1 |
| Page range: | 53 |
| Start page: | 53 |
| End page: | 53 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47380 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
| References (Ukraine): | 1. Ashawa, Moses & Morris, Sarah. (2019). Analysis of Android Malware Detection Techniques: A Systematic Review. International Journal of Cyber-Security and Digital Forensics. No. 8. P. 177-187. 10.17781/P002605. 2. Chowdhury, Naseef & Haque, Ahshanul & Soliman, Hamdy & Hossen, Mohammad Sahinur & Ahmed, Imtiaz & Fatima, Tanjim. (2023). Android Malware Detection using Machine learning: A Review. 10.36227/techrxiv.22580881.v1. |
| References (International): | 1. Ashawa, Moses & Morris, Sarah. (2019). Analysis of Android Malware Detection Techniques: A Systematic Review. International Journal of Cyber-Security and Digital Forensics. No. 8. P. 177-187. 10.17781/P002605. 2. Chowdhury, Naseef & Haque, Ahshanul & Soliman, Hamdy & Hossen, Mohammad Sahinur & Ahmed, Imtiaz & Fatima, Tanjim. (2023). Android Malware Detection using Machine learning: A Review. 10.36227/techrxiv.22580881.v1. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Vyskytuje se v kolekcích: | XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| IMST_2024_Lugovskyi_P-Selection_of_informative_features_53.pdf | 168,96 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít | |
| IMST_2024_Lugovskyi_P-Selection_of_informative_features_53__COVER.png | 470,53 kB | image/png | Zobrazit/otevřít |
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.