Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47365

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКолачик, Н. М.
dc.contributor.authorKolachyk, N. M.
dc.coverage.temporal18-19 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal18-19 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-10T20:49:56Z-
dc.date.available2025-01-10T20:49:56Z-
dc.date.created2024-12-18
dc.date.issued2024-12-18
dc.identifier.citationКолачик Н. М. Дослідження методів розробки голосових асистентів для смарт-систем із можливістю сприйняття емоцій користувача / Н. М. Колачик // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 39. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47365-
dc.format.extent39
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
dc.relation.urihttps://arxiv.org/abs/2401.00475
dc.relation.urihttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10226198
dc.titleДослідження методів розробки голосових асистентів для смарт-систем із можливістю сприйняття емоцій користувача
dc.title.alternativeResearch on the development of voice assistants for smart systems with emotion recognition capabilities
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.93
dc.relation.references1. E-chat: Emotion-sensitive Spoken Dialogue System with Large Language Models. arXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2401.00475.
dc.relation.references2. Emotion Recognition in Voice Assistants Using Deep Learning and Affective Computing. IEEE Xplore. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10226198.
dc.relation.referencesen1. E-chat: Emotion-sensitive Spoken Dialogue System with Large Language Models. arXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2401.00475.
dc.relation.referencesen2. Emotion Recognition in Voice Assistants Using Deep Learning and Affective Computing. IEEE Xplore. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10226198.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage39
dc.citation.epage39
dc.citation.conferenceⅫ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Колачик Н. М. Дослідження методів розробки голосових асистентів для смарт-систем із можливістю сприйняття емоцій користувача // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 39.
dc.identifier.citationenAPAKolachyk, N. M. (2024). Doslidzhennia metodiv rozrobky holosovykh asystentiv dlia smart-system iz mozhlyvistiu spryiniattia emotsii korystuvacha [Research on the development of voice assistants for smart systems with emotion recognition capabilities]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 39. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOKolachyk N. M. (2024) Doslidzhennia metodiv rozrobky holosovykh asystentiv dlia smart-system iz mozhlyvistiu spryiniattia emotsii korystuvacha [Research on the development of voice assistants for smart systems with emotion recognition capabilities]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 39 [in Ukrainian].
Appears in Collections:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.