1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)
Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47359

Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.authorДячун, В.
dc.contributor.authorВаврічен, В.
dc.contributor.authorDiachun, V.
dc.contributor.authorVavrichen, V.
dc.coverage.temporal18-19 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal18-19 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-10T20:49:55Z-
dc.date.available2025-01-10T20:49:55Z-
dc.date.created2024-12-18
dc.date.issued2024-12-18
dc.identifier.citationДячун В. Методи виявлення спаму / В. Дячун, В. Ваврічен // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 32. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47359-
dc.format.extent32
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
dc.titleМетоди виявлення спаму
dc.title.alternativeMethods of spam detection
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.056
dc.relation.references1. Saadat Nazirova. Survey on Spam Filtering Technique. Communications and Network, 2011, No. 3, P.153-160. doi:10.4236/cn.2011.33019
dc.relation.references2. J, Rajesh & G, Mahalakshmi & P, Sudarshan. Email Spam Detection using Machine Learning Techniques. IARJSET, 2020, No 8, P.189-193.
dc.relation.references3. AbdulNabi, Isra’a & Yaseen, Qussai. Spam Email Detection Using Deep Learning Techniques. Procedia Computer Science. 2021, No. 184 (2), P. 853-858
dc.relation.referencesen1. Saadat Nazirova. Survey on Spam Filtering Technique. Communications and Network, 2011, No. 3, P.153-160. doi:10.4236/cn.2011.33019
dc.relation.referencesen2. J, Rajesh & G, Mahalakshmi & P, Sudarshan. Email Spam Detection using Machine Learning Techniques. IARJSET, 2020, No 8, P.189-193.
dc.relation.referencesen3. AbdulNabi, Isra’a & Yaseen, Qussai. Spam Email Detection Using Deep Learning Techniques. Procedia Computer Science. 2021, No. 184 (2), P. 853-858
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage32
dc.citation.epage32
dc.citation.conferenceⅫ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Дячун В., Ваврічен В. Методи виявлення спаму // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 32.
dc.identifier.citationenAPADiachun, V., & Vavrichen, V. (2024). Metodi viiavlennia spamu [Methods of spam detection]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 32. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGODiachun V., Vavrichen V. (2024) Metodi viiavlennia spamu [Methods of spam detection]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 32 [in Ukrainian].
Ebben a gyűjteményben:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)

Fájlok a dokumentumban:
Fájl Leírás MéretFormátum 
IMST_2024_Diachun_V-Methods_of_spam_detection_32.pdf169,41 kBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás
IMST_2024_Diachun_V-Methods_of_spam_detection_32__COVER.png445,14 kBimage/pngMegtekintés/Megnyitás
Áttekintő adatok a dokumentumról


Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!