1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47351

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГладчук, М.
dc.contributor.authorHladchuk, M.
dc.coverage.temporal18-19 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal18-19 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-10T20:49:54Z-
dc.date.available2025-01-10T20:49:54Z-
dc.date.created2024-12-18
dc.date.issued2024-12-18
dc.identifier.citationГладчук М. Виявлення аномалій у великих даних як інструмент прогнозування кіберзагроз / М. Гладчук // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 22. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47351-
dc.format.extent22
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
dc.titleВиявлення аномалій у великих даних як інструмент прогнозування кіберзагроз
dc.title.alternativeDetection of anomalies in big data as a tool for cyber threat prediction
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.056.53
dc.relation.references1. Xu, X., Wang, X. «Anomaly detection based on one-class SVM inwireless sensor networks» // Lecture Notes in Computer Science. – Berlin: Springer, 2005. – Vol. 3644. – P. 271–282.
dc.relation.references2. Breunig, M.M. et al. «LOF: Identifying density-based local outliers» // ACM SIGMOD Record. – 2000. – Vol. 29, No. 2. – P. 93–104.
dc.relation.references3. Song, X., Wu, M., Jermaine, C., Ranka, S. «Conditional anomalydetection» // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – 2007. – Vol. 19, No. 5. – P. 631–645.
dc.relation.references4. Pang, G. et al. «Deep learning for anomaly detection: A review» // ACM Computing Surveys. – 2021. – Vol. 54, No. 2. – P. 1–38.
dc.relation.referencesen1. Xu, X., Wang, X. "Anomaly detection based on one-class SVM inwireless sensor networks", Lecture Notes in Computer Science, Berlin: Springer, 2005, Vol. 3644, P. 271–282.
dc.relation.referencesen2. Breunig, M.M. et al. "LOF: Identifying density-based local outliers", ACM SIGMOD Record, 2000, Vol. 29, No. 2, P. 93–104.
dc.relation.referencesen3. Song, X., Wu, M., Jermaine, C., Ranka, S. "Conditional anomalydetection", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2007, Vol. 19, No. 5, P. 631–645.
dc.relation.referencesen4. Pang, G. et al. "Deep learning for anomaly detection: A review", ACM Computing Surveys, 2021, Vol. 54, No. 2, P. 1–38.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage22
dc.citation.epage22
dc.citation.conferenceⅫ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Гладчук М. Виявлення аномалій у великих даних як інструмент прогнозування кіберзагроз // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 22.
dc.identifier.citationenAPAHladchuk, M. (2024). Vyiavlennia anomalii u velykykh danykh yak instrument prohnozuvannia kiberzahroz [Detection of anomalies in big data as a tool for cyber threat prediction]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 22. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOHladchuk M. (2024) Vyiavlennia anomalii u velykykh danykh yak instrument prohnozuvannia kiberzahroz [Detection of anomalies in big data as a tool for cyber threat prediction]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 22 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
IMST_2024_Hladchuk_M-Detection_of_anomalies_in_big_22.pdf169,55 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
IMST_2024_Hladchuk_M-Detection_of_anomalies_in_big_22__COVER.png375,14 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.