1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)
Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47320

Metadatuen erregistro osatua
DC eremuaBalioaHizkuntza
dc.contributor.authorМлинко, Богдана Богданівна
dc.contributor.authorКлимко, І. М.
dc.contributor.authorMlynko, B. B.
dc.contributor.authorKlymko, I. M.
dc.coverage.temporal18-19 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal18-19 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-10T20:49:52Z-
dc.date.available2025-01-10T20:49:52Z-
dc.date.created2024-12-18
dc.date.issued2024-12-18
dc.identifier.citationМлинко Б. Б. Застосування методів штучного інтелекту для обробки природньої мови засобами глибинного навчання / Богдана Богданівна Млинко, І. М. Климко // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 184. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47320-
dc.format.extent184
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
dc.titleЗастосування методів штучного інтелекту для обробки природньої мови засобами глибинного навчання
dc.title.alternativeApplication of artificial intelligence methods for natural language processing using deep learning techniques
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.8
dc.relation.references1. I. Goodfellow. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville., 2016.
dc.relation.referencesen1. I. Goodfellow. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series), I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville., 2016.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage184
dc.citation.epage184
dc.citation.conferenceⅫ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Млинко Б. Б., Климко І. М. Застосування методів штучного інтелекту для обробки природньої мови засобами глибинного навчання // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 184.
dc.identifier.citationenAPAMlynko, B. B., & Klymko, I. M. (2024). Zastosuvannia metodiv shtuchnoho intelektu dlia obrobky pryrodnoi movy zasobamy hlybynnoho navchannia [Application of artificial intelligence methods for natural language processing using deep learning techniques]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 184. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOMlynko B. B., Klymko I. M. (2024) Zastosuvannia metodiv shtuchnoho intelektu dlia obrobky pryrodnoi movy zasobamy hlybynnoho navchannia [Application of artificial intelligence methods for natural language processing using deep learning techniques]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 184 [in Ukrainian].
Bildumetan azaltzen da:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)

Item honetako fitxategiak:
Fitxategia Deskribapena TamainaFormatua 
IMST_2024_Mlynko_B_B-Application_of_artificial_184.pdf214,88 kBAdobe PDFBistaratu/Ireki
IMST_2024_Mlynko_B_B-Application_of_artificial_184__COVER.png446,36 kBimage/pngBistaratu/Ireki
Itemaren erregistro erraza erakusten du


DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.