Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47308

Заглавие: Застосування машинного навчання для тестування на проникнення: Фреймворк Shennina
Други Заглавия: Using machine learning for penetration testing: Shennina Framework
Автори: Бурмістрова, Н.
Козак, Руслан Орестович
Burmistrova, N.
Kozak, R.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Бурмістрова Н. Застосування машинного навчання для тестування на проникнення: Фреймворк Shennina / Н. Бурмістрова, Руслан Орестович Козак // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 17. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic reference (2015): Бурмістрова Н., Козак Р. О. Застосування машинного навчання для тестування на проникнення: Фреймворк Shennina // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 17.
Bibliographic citation (APA): Burmistrova, N., & Kozak, R. (2024). Zastosuvannia mashinnoho navchannia dlia testuvannia na proniknennia: Freimvork Shennina [Using machine learning for penetration testing: Shennina Framework]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 17. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Burmistrova N., Kozak R. (2024) Zastosuvannia mashinnoho navchannia dlia testuvannia na proniknennia: Freimvork Shennina [Using machine learning for penetration testing: Shennina Framework]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 17 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
Conference/Event: Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата на Публикуване: 18-Дек-2024
Date of entry: 10-Яну-2025
Издател: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 18-19 грудня 2024 року
18-19 December 2024
UDC: 004.056.53
Number of pages: 1
Page range: 17
Start page: 17
End page: 17
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47308
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
References (Ukraine): 1. Yaacoub J.-P. A., Noura H. N., Salman O., Chehab A. A Survey on Ethical Hacking: Issues and Challenges // A Preprint. American University of Beirut, Electrical and Computer Engineering Department, Beirut, Lebanon. 2020.
2. The Usage of Machine Learning on Penetration Testing Automation // Proceedings of the 2023 3rd International Conference on Electronic and Electrical Engineering and Intelligent System (ICE3IS). August 2023.
3. AI-Powered Penetration Testing using Shennina: From Simulation to Validation // Proceedings of the 2024 ACM Conference. July 2024.
References (International): 1. Yaacoub J.-P. A., Noura H. N., Salman O., Chehab A. A Survey on Ethical Hacking: Issues and Challenges, A Preprint. American University of Beirut, Electrical and Computer Engineering Department, Beirut, Lebanon. 2020.
2. The Usage of Machine Learning on Penetration Testing Automation, Proceedings of the 2023 3rd International Conference on Electronic and Electrical Engineering and Intelligent System (ICE3IS). August 2023.
3. AI-Powered Penetration Testing using Shennina: From Simulation to Validation, Proceedings of the 2024 ACM Conference. July 2024.
Content type: Conference Abstract
Показва се в Колекции:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)

Файлове в Този Публикация:
Файл Описание РазмерФормат 
IMST_2024_Burmistrova_N-Using_machine_learning_for_17.pdf216,75 kBAdobe PDFИзглед/Отваряне
IMST_2024_Burmistrova_N-Using_machine_learning_for_17__COVER.png493,73 kBimage/pngИзглед/Отваряне


Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.