Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47283
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мишаківський, Я. О. | |
dc.contributor.author | Myshakivskyi, Ia. O. | |
dc.coverage.temporal | 18-19 грудня 2024 року | |
dc.coverage.temporal | 18-19 December 2024 | |
dc.date.accessioned | 2025-01-10T20:49:48Z | - |
dc.date.available | 2025-01-10T20:49:48Z | - |
dc.date.created | 2024-12-18 | |
dc.date.issued | 2024-12-18 | |
dc.identifier.citation | Мишаківський Я. О. Методи розпізнавання статі та віку за зображенням особи / Я. О. Мишаківський // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 142–143. — (Комп’ютерні системи та мережі). | |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47283 | - |
dc.format.extent | 142-143 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ТНТУ | |
dc.publisher | TNTU | |
dc.relation.ispartof | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 | |
dc.relation.ispartof | Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024 | |
dc.title | Методи розпізнавання статі та віку за зображенням особи | |
dc.title.alternative | Methods of gender and age recognition from the image of a person | |
dc.type | Conference Abstract | |
dc.rights.holder | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 | |
dc.coverage.placename | Тернопіль | |
dc.coverage.placename | Ternopil | |
dc.format.pages | 2 | |
dc.subject.udc | 004.93 | |
dc.relation.references | 1. Perlibakas V. Distance measures for PCA‐based face recognition / V. Perlibakas // Pattern Recognition Letters. 2004. Vol. 25(6). Pp. 711–724. | |
dc.relation.references | 2. Liu W. A survey of deep neural network architectures and their applications / W. Liu, Z. Wang, X. Liu [at al.] // Neurocomputing. 2017. Vol. 234. Pp. 11–26. | |
dc.relation.referencesen | 1. Perlibakas V. Distance measures for PCA‐based face recognition, V. Perlibakas, Pattern Recognition Letters. 2004. Vol. 25(6). Pp. 711–724. | |
dc.relation.referencesen | 2. Liu W. A survey of deep neural network architectures and their applications, W. Liu, Z. Wang, X. Liu [at al.], Neurocomputing. 2017. Vol. 234. Pp. 11–26. | |
dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна | |
dc.citation.journalTitle | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
dc.citation.spage | 142 | |
dc.citation.epage | 143 | |
dc.citation.conference | Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
dc.identifier.citation2015 | Мишаківський Я. О. Методи розпізнавання статі та віку за зображенням особи // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 142–143. | |
dc.identifier.citationenAPA | Myshakivskyi, Ia. O. (2024). Metody rozpiznavannia stati ta viku za zobrazhenniam osoby [Methods of gender and age recognition from the image of a person]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 142-143. TNTU. [in Ukrainian]. | |
dc.identifier.citationenCHICAGO | Myshakivskyi Ia. O. (2024) Metody rozpiznavannia stati ta viku za zobrazhenniam osoby [Methods of gender and age recognition from the image of a person]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 142-143 [in Ukrainian]. | |
Розташовується у зібраннях: | XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMST_2024_Myshakivskyi_Ia_O-Methods_of_gender_142-143.pdf | 330,64 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMST_2024_Myshakivskyi_Ia_O-Methods_of_gender_142-143__COVER.png | 541,1 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.