Захист інформаційних систем підприємства від кіберзагроз: підходи та інструменти в умовах цифрової трансформації бізнесу

Abstract

Мета цього дослідження полягає у вивченні сучасних підходів до захисту інформаційних систем підприємств від кіберзагроз, що виникають в умовах цифрової трансформації бізнесу. Актуальність теми обумовлена зростанням кількості складних і динамічних кіберзагроз, які становлять значні ризики для економічної стабільності підприємств, особливо у зв’язку з інтеграцією хмарних технологій, Інтернету речей (IoT) та великих даних. Сучасні підприємства значною мірою залежать від цифрових технологій, що підвищує значення кібербезпеки як ключового фактора забезпечення безперервності бізнес-процесів. Основною метою цього дослідження є розробка комплексного підходу до захисту інформаційних систем, що включає інноваційні методи виявлення та запобігання кіберзагрозам, а також інтеграцію технологій штучного інтелекту (ШІ) для моніторингу безпеки в режимі реального часу. У дослідженні проаналізовано існуючі методи захисту інформаційних систем, зокрема системи виявлення та запобігання вторгненням (IDS/IPS), а також антивірусне та антималварне програмне забезпечення. Особливу увагу приділено застосуванню алгоритмів ШІ, які дозволяють оперативно виявляти аномалії та загрози, що виникають через нові типи атак, такі як фішинг, атаки програм-здирників і промисловий шпигунство. Дослідження містить огляд інноваційних інструментів для забезпечення кібербезпеки, включаючи хмарні рішення для управління ризиками та технології моніторингу на основі ШІ, які автоматизують процеси реагування на інциденти. Для дослідження обрано методику моніторингу з використанням алгоритмів машинного навчання, що забезпечує високу адаптивність системи до нових загроз. Розроблена система також включає інструменти для підвищення обізнаності персоналу щодо кіберзагроз, що є важливою складовою стратегії інформаційної безпеки. Результати дослідження свідчать про те, що інтеграція сучасних підходів до захисту інформаційних систем значно знижує рівень вразливості підприємств до кіберзагроз. Особлива увага приділена запобіганню інцидентам шляхом постійного моніторингу та аналізу ризиків, що дозволяє виявляти потенційні загрози на ранніх етапах. Експериментальні дослідження підтвердили, що запропонований підхід підвищує точність і швидкість реагування на інциденти та знижує кількість помилкових спрацювань, що є важливим фактором для підтримки стабільності бізнес-процесів. Таким чином, впровадження розробленої системи кібербезпеки сприяє зниженню ризиків, пов’язаних із втратою даних та економічними збитками, а також забезпечує високий рівень захисту в умовах постійно зростаючої кількості кіберзагроз

The purpose of this research is to examine modern approaches to protecting enterprise information systems against cyber threats arising from the digital transformation of business. The relevance of this topic is due to the increase in complex and dynamic cyber threats that pose significant risks to the economic stability of enterprises, especially in connection with the integration of cloud technologies, the Internet of Things (IoT), and big data. Modern enterprises heavily rely on digital technologies, which raises the importance of cybersecurity as a key factor in ensuring business process continuity. The main goal of this study is to develop a comprehensive approach to protecting information systems, including innovative methods for detecting and preventing cyber threats and integrating artificial intelligence (AI) technologies for real-time security monitoring. The research analyzed existing methods of information systems protection, particularly intrusion detection and prevention systems (IDS/IPS), as well as antivirus and antimalware software technologies. Special attention is given to the application of AI algorithms, which allow for rapid detection of anomalies and threats arising from new types of attacks, such as phishing, ransomware, and industrial espionage. This study provides an overview of innovative cybersecurity tools, including cloud solutions for risk management and AI-based monitoring technologies that automate incident response processes. A monitoring methodology using machine learning algorithms was chosen for the study, which ensures high system adaptability to emerging threats. The developed system also includes tools to increase personnel awareness of cyber threats, which is an important component of an information security strategy. The study results indicate that integrating modern approaches to protecting information systems significantly reduces enterprisesʼ vulnerability to cyber threats. Special attention is paid to incident prevention through continuous monitoring and risk analysis, enabling early detection of potential threats. Experimental research has confirmed that the proposed approach improves the accuracy and speed of incident response and reduces false positives, which is crucial for maintaining business process stability. Thus, the implementation of the developed cybersecurity system helps mitigate risks associated with data loss and economic damage while ensuring a high level of protection in the face of an ever-increasing level of cyber threats