Забезпечення конфіденційності даних з використанням OpenVPN в контейнеризованому середовищі

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню аспектів забезпечення конфіденційності даних у сучасних інформаційних системах. У роботі розглянуті основні аспекти конфіденційності даних, включаючи поняття та роль конфіденційності в інформаційних системах, аналіз загроз безпеці даних та методи їх протидії. Також розглянуто теоретичні аспекти та запропоновано використання OpenVPN для забезпечення мережевої безпеки та контейнеризації для ізоляції даних. Особлива увага приділяється практичній реалізації захисту даних з використанням OpenVPN у контейнеризованому середовищі. Робота включає огляд процесу встановлення та налаштування OpenVPN сервера у Docker, а також інструкції щодо встановлення клієнтського програмного забезпечення та тестування роботи сервера. Окремий розділ присвячено безпеці життєдіяльності та основам охорони праці для працівників, що працюють з інформаційними технологіями. Отримані результати можуть бути використані для подальших досліджень і розробок у сфері кібербезпеки, а також для впровадження в корпоративних мережах для захисту конфіденційних даних. The qualification work is devoted to the study of aspects of data privacy in modern information systems. The paper considers the main aspects of data privacy, including the concept and role of privacy in information systems, analysis of data security threats and methods of counteracting them. The theoretical aspects of using OpenVPN to ensure network security and containerization for data isolation are also considered. Particular attention is paid to the practical implementation of data protection using OpenVPN in a containerized environment. The paper includes an overview of the process of installing and configuring an OpenVPN server in Docker, as well as instructions for installing client software and testing the server. A separate section is devoted to life safety and the basics of labor protection for employees working with information technology. The results obtained can be used for further research and development in the field of cybersecurity, as well as for implementation in corporate networks to protect confidential data.