Розробка веб-додатку для аналізу нечітких когнітивних карт та моделювання невизначеності за допомогою методу Монте-Карло, мови програмування Python

Abstract

Кваліфікаційна робота бакалавра на тему «Розробка веб-додатку для аналізу нечітких когнітивних карт та моделювання невизначеності за допомогою методу Монте-Карло, мови програмування Python» написана Вітик Назарієм Михайловичем, студентом Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, Факультет комп'ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, кафедра програмної інженерії, група СП-41. Відомості про обсяг: сторінок – 64, рисунків – 12, таблиць – 6, частин – 4, додатків – 2, посилань – 24, формул – 5. Метою наукової роботи є створення та перевірка техніки та процедури побудови системи підтримки прийняття рішень, яка використовує когнітивне моделювання та нечіткі когнітивні карти. Ця система буде застосовуватися в різних сценаріях відбору претендентів. У центрі уваги цього дослідження – процес вибору найбільш підходящого кандидата на конкретну посаду. У результаті роботи було створено рекомендації щодо автоматизації процесу відбору кандидатів на роботу з використанням методів когнітивного аналізу. Дослідження дало запропоновану зміну побудови нечітких когнітивних карт шляхом включення нечітких наборів, обчислювального алгоритму, керівництва з розробки програмного забезпечення та практичної демонстрації застосування методу у відборі кандидатів на певну роль. Набір інструментів для розробки прикладного програмного забезпечення включає: мову програмування та метод Монте-Карло.

The bachelor's qualification thesis on the topic "Development of a web application for the analysis of fuzzy cognitive maps and uncertainty modeling using the Monte Carlo method, Python programming language" was written by Vityk Nazarii Mykhailovych, a student of the Ternopil National Technical University named after Ivan Pulyu, Faculty of Computer and Information Systems and software engineering, department of software engineering, group SP-41. Volume information: pages – 64, figures – 12, tables – 6, parts – 4, appendices – 2, references – 24, formulas – 5. The purpose of the research work is to create and verify a technique and procedure for building a decision support system that uses cognitive modeling and fuzzy cognitive maps. This system will be applied in various scenarios of applicant selection. The focus of this study is the process of selecting the most suitable candidate for a specific position. As a result of the work, recommendations were created for automating the process of selecting job candidates using cognitive analysis methods. The study provided a proposed modification to the construction of fuzzy cognitive maps by incorporating fuzzy sets, a computational algorithm, software development guidance, and a practical demonstration of the method's application in role selection. A set of tools for developing application software includes: programming language and Monte Carlo method.