Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45251

Назва: Використання сучасних інформаційних технологій медичного страхування при порушеннях опорно-рухового апарату
Інші назви: Use of modern information technologies for medical insurance of the musculoskeletal system
Автори: Ковальчук, Дмитро
Сверстюк, Андрій Степанович
Гунька, Віктор
Kovalchuk, Dmytro
Sverstiuk, Andrii
Hunka, Viktor
Приналежність: Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
I. Horbachevsky Ternopil National Medical University
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Ковальчук Д. Використання сучасних інформаційних технологій медичного страхування при порушеннях опорно-рухового апарату / Ковальчук Дмитро, Сверстюк Андрій, Гунька Віктор // РСЕСГЕПⅣ, 22-23 травня 2024 року. — Т., 2024. — С. 45–48. — (Сучасні управлінські процеси у контексті соціально-економічних та просторових змін).
Bibliographic description: Kovalchuk D., Sverstiuk A., Hunka V. (2024) Vykorystannia suchasnykh informatsiinykh tekhnolohii medychnoho strakhuvannia pry porushenniakh oporno-rukhovoho aparatu [Use of modern information technologies for medical insurance of the musculoskeletal system]. RSESGEPⅣ (Tern., 22-23 May 2024), pp. 45-48 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Збірник тез доповідей Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції „Розвиток соціально-економічних систем в геоекономічному просторі“, 2024
Proceedings of the Ⅳ International scientific and practical conference "Development of socio-economic systems in geoeconomic space", 2024
Конференція/захід: Ⅳ Міжнародна науково-практична конференція „Розвиток соціально-економічних систем в геоекономічному просторі“
Журнал/збірник: Збірник тез доповідей Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції „Розвиток соціально-економічних систем в геоекономічному просторі“
Дата публікації: 22-тра-2024
Дата внесення: 17-чер-2024
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 22-23 травня 2024 року
22-23 May 2024
УДК: 004.78
025.4.26
002.1-028.42
Кількість сторінок: 4
Діапазон сторінок: 45-48
Початкова сторінка: 45
Кінцева сторінка: 48
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45251
ISBN: 978-617-7875-79-5
Власник авторського права: ©Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100978
https://doi.org/10.11603/2411-1597.2023.3-4.14548
https://doi.org/10.14739/2310-1210.2023.2.267251
https://doi.org/10.31891/csit-2024-1-1
Перелік літератури: 1. Mishra, S., Chakraborty, S., Sahoo, K. S., & Bilal, M. (2023). Cogni-Sec: A secure cognitive enabled distributed reinforcement learning model for medical cyber–physical system. In Internet of Things (Vol. 24, p. 100978). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100978.
2. Марценюк ВП, Кравець НО, Сверстюк АС. Інформаційна система медико- біологічних досліджень: проект на основі Web-технологій. Укр. журнал телемедицини та мед. телематики. 2003;1(1):57-60.
3. Шалабай, Н. Т., Шкробот, С. І., Ковальчук, Д. О., Мазур, Л. П., & Сверстюк, А. С. (2024). Прогнозування ризику неврологічних розладів та порушень опорно-рухового апарату в постінсультних пацієнтів. Медсестринство (Issues 3–4, pp. 86–92). Ternopil State Medical University. https://doi.org/10.11603/2411-1597.2023.3-4.14548.
4. Bakaliuk, T. H., Маkarchuk, N. R., Seniuk, Kh. M., Stelmakh, H. O., Sverstiuk, A. S. (2023). Evaluation of the effectiveness of rehabilitation for diabetic foot syndrome. In Zaporozhye Medical Journal (Vol. 25, Issue 2, pp. 115–121). Zaporozhye State Medical University. https://doi.org/10.14739/2310-1210.2023.2.267251.
5. Бакалюк Т., Стельмах Г., Макарчук Н., Сверстюк А., Василевський О. Вплив методів реабілітації на вираженість больового синдрому при дорсопатії поперекового відділу хребта. Перспективи та інновації науки. Issue15 (33). 2023. С.1005-1015.
6. Abubakar, S. A., Sverstyuk, A. Analytical review of publications on machine learning methods in oncology and approach to evaluating their quality. In Computer systems and information technologies. 2024. (Issue 1, pp. 6–16). Khmelnytskyi National University. https://doi.org/10.31891/csit-2024-1-1.
7. Martsenyuk VP, Klos-Witkowska A, Sverstiuk A, Bahrii-Zaiats O, Bernas M, Witos K. Intelligent Big Data System Based on Scientific Machine Learning of Cyber-physical Systems of Medical and Biological Processes. InCMIS 2021 (pp. 34-48).
8. Martsenyuk V, Klos-Witkowska A, Sverstiuk A, Bagriy-Zayats O, Nataliia K, Zubenko I. Numerical analysis of results simulation of cyber-physical biosensor systems. InCEUR Workshop Proceedings 2019 (pp. 149-164).
References: 1. Mishra, S., Chakraborty, S., Sahoo, K. S., & Bilal, M. (2023). Cogni-Sec: A secure cognitive enabled distributed reinforcement learning model for medical cyber–physical system. In Internet of Things (Vol. 24, p. 100978). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100978.
2. Martseniuk VP, Kravets NO, Sverstiuk AS. Informatsiina systema medyko- biolohichnykh doslidzhen: proekt na osnovi Web-tekhnolohii. Ukr. zhurnal telemedytsyny ta med. telematyky. 2003;1(1):57-60.
3. Shalabai, N. T., Shkrobot, S. I., Kovalchuk, D. O., Mazur, L. P., & Sverstiuk, A. S. (2024). Prohnozuvannia ryzyku nevrolohichnykh rozladiv ta porushen oporno-rukhovoho aparatu v postinsultnykh patsiientiv. Medsestrynstvo (Issues 3–4, pp. 86–92). Ternopil State Medical University. https://doi.org/10.11603/2411-1597.2023.3-4.14548.
4. Bakaliuk, T. H., Makarchuk, N. R., Seniuk, Kh. M., Stelmakh, H. O., Sverstiuk, A. S. (2023). Evaluation of the effectiveness of rehabilitation for diabetic foot syndrome. In Zaporozhye Medical Journal (Vol. 25, Issue 2, pp. 115–121). Zaporozhye State Medical University. https://doi.org/10.14739/2310-1210.2023.2.267251.
5. Bakaliuk T., Stelmakh H., Makarchuk N., Sverstiuk A., Vasylevskyi O. Vplyv metodiv reabilitatsii na vyrazhenist bolovoho syndromu pry dorsopatii poperekovoho viddilu khrebta. Perspektyvy ta innovatsii nauky. Issue15 (33). 2023. P.1005-1015.
6. Abubakar, S. A., Sverstyuk, A. Analytical review of publications on machine learning methods in oncology and approach to evaluating their quality. In Computer systems and information technologies. 2024. (Issue 1, pp. 6–16). Khmelnytskyi National University. https://doi.org/10.31891/csit-2024-1-1.
7. Martsenyuk VP, Klos-Witkowska A, Sverstiuk A, Bahrii-Zaiats O, Bernas M, Witos K. Intelligent Big Data System Based on Scientific Machine Learning of Cyber-physical Systems of Medical and Biological Processes. InCMIS 2021 (pp. 34-48).
8. Martsenyuk V, Klos-Witkowska A, Sverstiuk A, Bagriy-Zayats O, Nataliia K, Zubenko I. Numerical analysis of results simulation of cyber-physical biosensor systems. InCEUR Workshop Proceedings 2019 (pp. 149-164).
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅳ Міжнародна науково-практична конференція „Розвиток соціально-економічних систем в геоекономічному просторі“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.