1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 122 — комп’ютерні науки
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44858
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorФриз, Михайло Євгенович-
dc.contributor.authorОсійчук, Іван Васильович-
dc.contributor.authorOsiichuk, Ivan-
dc.date.accessioned2024-06-03T14:37:45Z-
dc.date.available2024-06-03T14:37:45Z-
dc.date.issued2024-05-30-
dc.date.submitted2024-05-16-
dc.identifier.citationОсійчук І. В. Розробка інформаційної системи для діагностування тремору з використанням графічного планшету: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю «122 – Комп’ютерні науки» / І. В. Осійчук. – Тернопіль: ТНТУ, 2024. – 77 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44858-
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка інформаційної системи для діагностування тремору з використанням графічного планшету і присвячена розгляду проблем, що виникають у процесі розробки та його особливостей. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано тремор як прояв різних розладів руху. Висвітлено відмінності між цими розладами, розглянуто існуючі способи дослідження тремору, Проаналізовано ефективність використання тесту з малювання для діагностики різних проявів тремору. В другому розділі кваліфікаційної роботи досліджено особливості застосування графічного планшету для діагностики тремору. Подано переваги і недоліки цього методу, обмеження, що існують при його використані. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано розробку прототипу для реєстрації рухів з використанням Java та бібліотеки JPen. Проаналізовано вимоги для такого забезпечення. Проведено аналіз отриманих даних з відповідними графіками та результатами. The purpose of the qualification work is the developing an information system to diagnose tremor using a graphic tablet and is devoted to the problems encountered in the development process and its features. The first chapter of the qualification work describes tremor as a manifestation of various movement disorders. The differences between these disorders are highlighted, the existing methods of studying tremor are considered, and the effectiveness of using a drawing test to diagnose various manifestations of tremor, including essential tremor and Parkinson's disease, is analyzed. The second chapter of the qualification work investigates the peculiarities of using a graphic tablet for the diagnosis of tremor. The advantages and disadvantages of this method and the limitations of its use are presented. The third chapter of the qualification work describes the development of a prototype for motion registration using Java and the JPen library. The requirements for such software are analyzed. The analysis of the obtained data with the corresponding graphs and results is carried out.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП ......................................................................................................................... 8 1 ОГЛЯД ТРЕМОРУ ЯК СКЛАДОВОЇ РОЗЛАДІВ РУХУ ТА МЕТОДІВ ЙОГО ДІАГНОСТИКИ ......................................................................................................... 10 1.1 Визначення тремору ............................................................................................ 10 1.2 Різновиди розладів руху ...................................................................................... 11 1.3 Способи дослідження тремору ........................................................................... 15 1.4 Використання тесту з малювання для виявлення тремору .............................. 20 1.5 Висновок до першого розділу ............................................................................. 24 2 ДІАГНОСТУВАННЯ ТРЕМОРУ З ВИКОРИСТАННЯМ ГРАФІЧНОГО ПЛАНШЕТУ ............................................................................................................... 25 2.1 Графічний планшет та його характеристики ..................................................... 25 2.2 Діагностування з використанням графічного планшету .................................. 29 2.3 Аналіз отриманих даних ...................................................................................... 32 2.4 Оцінка отриманих даних ..................................................................................... 37 2.5 Висновок до другого розділу .............................................................................. 40 3 СТВОРЕННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ЗАПИСУ РУХІВ ТА АНАЛІЗ ОТРИМАНИХ ДАНИХ ............................................................................. 42 3.1 Вимоги до програмного забезпечення для реєстрації рухів ............................ 42 3.2 Опис технологій для створення системи реєстрації рухів ............................... 43 3.2.1 Бібліотека роботи з вводом графічного планшету JPen……………………. 43 3.2.2 Опис бібліотеки JPen ........................................................................................ 44 3.2.3 Технічні особливості JPen ................................................................................ 45 3.3 Огляд доступних для запису даних ............................................................…… 49 3.4 Прототип програми для запису рухів ................................................................. 50 3.5 Огляд даних, отриманих з допомогою прототипу ............................................ 52 3.5.1 Формат файлу з даними………………………………………………………. 52 3.5.2 Аналіз груп з однаковою часовою міткою ..................................................... 54 3.6 Аналіз отриманих даних ...................................................................................... 56 3.7 Висновок до третього розділу ............................................................................. 63 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ........... 64 4.1 Підвищення стійкості роботи промислових підприємств у воєнний час ...................................................................................................................................... 64 4.2 Заходи, що покращують умови праці оператора .......................................……68 4.3 Значення автоматизації виробничих процесів в питаннях охорони праці ...................................................................................................................................... 69 4.4 Висновок до четвертого розділу ......................................................................... 71 ВИСНОВОК .................................................................................................................72 СПИСОК ДЖЕРЕЛ .....................................................................................................74 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectдіагностика треморуuk_UA
dc.subjecttremor diagnosinguk_UA
dc.subjectдигітайзерuk_UA
dc.subjectdigitizeruk_UA
dc.subjectграфічний планшетuk_UA
dc.subjectgraphics tabletuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectinformational systemuk_UA
dc.subjectреєстрація рухівuk_UA
dc.subjectmotion captureuk_UA
dc.subjectаналіз спіраліuk_UA
dc.subjectspiral analysisuk_UA
dc.subjectjava-застосунокuk_UA
dc.subjectjava-applicationuk_UA
dc.titleРозробка інформаційної системи для діагностування тремору з використанням графічного планшетуuk_UA
dc.title.alternativeDeveloping an information system to diagnose tremor using a graphic tabletuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Осійчук Іван Васильович, 2024uk_UA
dc.contributor.committeeMemberЛуцик, Надія Степанівна-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.41:616-71uk_UA
dc.relation.references1 Boroojerdi, Babak, et al. "Clinical feasibility of a wearable, conformable sensor patch to monitor motor symptoms in Parkinson's disease." Parkinsonism & related disorders 61 (2019): 70-76.uk_UA
dc.relation.references2 Tremor. URL: https://www.msdmanuals.com/uk/professional/neurologic-disorders/movement-and-cerebellar-disorders/tremor?ruleredirectid=465uk_UA
dc.relation.references3 Саноцький Я. Є, Федоришин Л. М. Есенціальний тремор: важливі факти для пацієнтів. URL: https://neuroclinic.lviv.ua/esenczialnyj-tremor-vazhlyvi-fakty-dlyapacziyentiv/uk_UA
dc.relation.references4 Movement Disorders - Classifications, Symptoms and Treatments. URL: https://www.aans.org/en/Patients/Neurosurgical-Conditions-and-Treatments/Movement-Disorders)uk_UA
dc.relation.references5 Dirkx, Michiel F., and Matteo Bologna. "The pathophysiology of Parkinson's disease tremor." Journal of the Neurological Sciences 435 (2022): 120196.uk_UA
dc.relation.references6 Matic, Adam, and Alex Gomez-Marin. "A customizable tablet app for hand movement research outside the lab." Journal of Neuroscience Methods 328 (2019): 108398.uk_UA
dc.relation.references7 Sica, Marco, et al. "Continuous home monitoring of Parkinson’s disease using inertial sensors: A systematic review." PloS one 16.2 (2021): e0246528.uk_UA
dc.relation.references8 TOFFOLI, SIMONE. "Use of a smart ink pen for the evaluation of tremor." (2019).uk_UA
dc.relation.references9 Litvak, Vladimir, et al. "EEG and MEG primers for tracking DBS network effects." Neuroimage 224 (2021): 117447.uk_UA
dc.relation.references10 Shanker, Vicki. "Essential tremor: diagnosis and management." bmj 366 (2019).uk_UA
dc.relation.references11 Lopez-de-Ipina, Karmele, et al. "Analysis of fine motor skills in essential tremor: combining neuroimaging and handwriting biomarkers for early management." Frontiers in Human Neuroscience 15 (2021): 648573.uk_UA
dc.relation.references12 Kamble, Megha, Prashant Shrivastava, and Megha Jain. "Digitized spiral drawing classification for Parkinson's disease diagnosis." Measurement: Sensors 16 (2021): 100047.uk_UA
dc.relation.references13 Holtbernd, Florian, and N. Jon Shah. "Imaging the pathophysiology of essential tremor—a systematic review." Frontiers in neurology 12 (2021): 680254.uk_UA
dc.relation.references14 Essential tremor. URL: https://www.health.harvard.edu/newsletter_article/essential-tremor-and-how-to-manage-it)uk_UA
dc.relation.references15 Дигітайзер. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Дигітайзерuk_UA
dc.relation.references16 Elble, Rodger J., and William Ondo. "Tremor rating scales and laboratory tools for assessing tremor." Journal of the Neurological Sciences 435 (2022): 120202.uk_UA
dc.relation.references17 Mykhalyk, Dmytro, et al. "Modern hardware and software solution for identification of abnormal neurological movements of patients with essential tremor." 2019 9th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). IEEE, 2019.uk_UA
dc.relation.references18 Stylus. URL: https://www.thepencompany.com/blog/pens/a-guide-to-stylus-pens/uk_UA
dc.relation.references19 Essential tremor test. URL: https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/essential-tremor/multimedia/essential-tremor-test/img-20177820uk_UA
dc.relation.references20 Tablet configuration. URL: https://www.addictivetips.com/windows-tips/how-to-configure-a-pen-tablet-to-work-with-windows-ink-in-windows-10/uk_UA
dc.relation.references21 Калібрування. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Калібруванняuk_UA
dc.relation.references22 Fryz, Mykhailo, et al. "Characteristic Function of Conditional Linear Random Process." ITTAP. 2021.uk_UA
dc.relation.references23 Мудрик, Іван Ярославович. Автоматизовані системи діагностування стану пацієнтів, хворих на есенціальний тремор. Diss. Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2021.uk_UA
dc.relation.references24 Cartesian coordinates. URL: https://www.techopedia.com/definition/14290/cartesian-coordinatesuk_UA
dc.relation.references25 Sonnet, Kazi S., et al. "Multi-class classification and feature analysis of ftm drawing tasks in a digital assessment of tremor." 2020 IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE). IEEE, 2020.uk_UA
dc.relation.references26 Empirical mode decomposition. URL: https://samanemami.medium.com/what-is-empirical-mode-decomposition-3ec89115db6buk_UA
dc.relation.references27 Fryz, Mykhailo, and Bogdana Mlynko. "Properties of Stationarity and Cyclostationarity of Conditional Linear Random Processes." 2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). IEEE, 2020.uk_UA
dc.relation.references28 Mondal, Dipannita, and Sheetal S. Patil. "EEG Signal Classification with Machine Learning model using PCA feature selection with Modified Hilbert transformation for Brain-Computer Interface Application." Machine Learning Applications in Engineering Education and Management 2.1 (2022): 11-19.uk_UA
dc.relation.references29 Huion specification. URL: https://www.huion.com/products/pen_display/KamvasPro/Kamvas-Pro-16.htmluk_UA
dc.relation.references30 JPen. URL: https://jpen.sourceforge.net/html-home/index.htmluk_UA
dc.relation.references31 Observer pattern. URL: https://www.baeldung.com/java-observer-patternuk_UA
dc.relation.references32 Wintab. URL: https://developer-support.wacom.com/hc/en-us/articles/12844524637975-Wintabuk_UA
dc.relation.references33 What is DLL. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/troubleshoot/windows-client/setup-upgrade-and-drivers/dynamic-link-libraryuk_UA
dc.relation.references34 Wintab basics. URL: https://developer-docs.wacom.com/docs/icbt/windows/wintab/wintab-basics/uk_UA
dc.relation.references35 JAR Overview. URL: https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/jar/jarGuide.htmluk_UA
dc.relation.references36 Spiral recorder. URL: https://github.com/TNTU-122-Computer-Science/iosiichuk-thesis_spiral-recorderuk_UA
dc.relation.references37 Unix Time. URL: https://unix-time.comuk_UA
dc.relation.references38 Data preprocessing definition. URL: https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/data-preprocessinguk_UA
dc.relation.references39 Pandas describe. URL: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.htmluk_UA
dc.relation.references40 Percentile definition. URL: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc262.htmuk_UA
dc.relation.references41 Ghaderpour, Ebrahim, Spiros D. Pagiatakis, and Quazi K. Hassan. "A survey on change detection and time series analysis with applications." Applied Sciences 11.13 (2021): 6141.uk_UA
dc.relation.references42 Petryk, Mykhaylo, et al. "Analysis technology of neurological movements considering cognitive feedback influences of cerebral cortex signals." ITTAP. 2022.uk_UA
dc.relation.references43 Motion data analysis. URL: https://github.com/TNTU-122-Computer-Science/iosiichuk-thesis_motion-data-analysisuk_UA
dc.relation.references44 Linear interpolation. URL: https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/linear-interpolationuk_UA
dc.relation.references45 Curve fitting techniques. URL: http://sites.iiserpune.ac.in/~bhasbapat/phy221_files/curvefitting.pdfuk_UA
dc.relation.references46 Fast Fourier transform. URL: https://www.nti-audio.com/en/support/know-how/fast-fourier-transform-fftuk_UA
dc.relation.references47 Стефанович, Іван Станіславович, Павло Іванович Стефанович, and Тетяна Володимирівна Курбанова. "ПІДВИЩЕННЯ СТІЙКОСТІ ОБ’ЄКТІВ ГОСПОДАРЮВАННЯ." The 6th International scientific and practical conference “Modern directions of scientific research development”(November 24-26, 2021) BoScience Publisher, Chicago, USA. 2021. 1153 p.. 2021.uk_UA
dc.relation.references48 Захист цивільного населення під час війни. URL: https://wiki.legalaid.gov.ua/index.php/Захист_цивільного_населення_під_час_війниuk_UA
dc.relation.references49 Про охорону праці. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2694-12uk_UA
dc.relation.references50 Дідур, Катерина. "Економічна ефективність впровадження заходів з охорони праці." (2020).uk_UA
dc.relation.references51 Охорона праці в галузі комп’ютингу. URL: https://library.kre.dp.ua/Books/2-4%20kurs/Охорона%20праці%20в%20галузі%205.05010201/OP12.pdfuk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:122 — комп’ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Mag_2024_SNnm-61_Osiichuk_I_V.pdf9,12 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора