Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44676
Назва: | Enhancing Agile team productivity with metrics |
Інші назви: | Підвищення ефективності Agile-команд за допомогою метрик |
Автори: | Псарьов, Олександр Дружинін, Євген Psarov, Oleksandr Druzhinin, Evgeniy |
Приналежність: | Сумський держваний університет, Суми, Україна Національний аерокосмічний університет «Харківський авіаційний інститут», Харків, Україна Sumy State University, Sumy, Ukraine National Aerospace University «Kharkiv Aviation Institute», Kharkiv, Ukraine |
Бібліографічний опис: | Psarov O. Enhancing Agile team productivity with metrics / Oleksandr Psarov, Evgeniy Druzhinin // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2024. — Vol 113. — No 1. — P. 93–99. |
Bibliographic description: | Psarov O., Druzhinin E. (2024) Enhancing Agile team productivity with metrics. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 113, no 1, pp. 93-99. |
Є частиною видання: | Вісник Тернопільського національного технічного університету, 1 (113), 2024 Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 1 (113), 2024 |
Журнал/збірник: | Вісник Тернопільського національного технічного університету |
Випуск/№ : | 1 |
Том: | 113 |
Дата публікації: | 19-бер-2024 |
Дата подання: | 29-гру-2023 |
Дата внесення: | 17-кві-2024 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
DOI: | https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2024.01.046 |
УДК: | 004.4 005.8 |
Теми: | Agile-методології метрики візуалізація робочого процесу постійне вдосконалення розроблення програмного забезпечення управління проектами прозорість співпраця ефективність команди agile methodologies metrics visualizing workflow continuous improvement software development project management transparency collaboration team effectiveness |
Кількість сторінок: | 7 |
Діапазон сторінок: | 93-99 |
Початкова сторінка: | 93 |
Кінцева сторінка: | 99 |
Короткий огляд (реферат): | Досліджено важливість Agile-методологій та їх роль у покращенні ефективності Agile-
команд завдяки використанню метрик. Вона підкреслює важливість візуалізації робочого процесу, встановлення обмежень на роботу в процесі (WIP) та популяризації культури постійного вдосконалення в умовах Agile. Фундаментальні принципи Kanban, які включають в себе візуалізацію роботи, обмеження WIP, акцент на потоку й постійне вдосконалення, становлять основу підходу, що розглядається в статті. Поняття «Потік» відзначається як основний елемент Agile-методологій, що позначає неперервний рух робочих елементів через процес розроблення. Метрики потоку надають цінні уявлення про стан і прогрес Agile-команд. Розглянуто практичні стратегії впровадження цих метрик, вирішення поширених проблем, таких, як затори та відволікання. Крім того, вона вводить Кумулятивні діаграми потоку (КДП) як візуальні інструменти для розуміння розподілу роботи та виявлення недоліків у робочому процесі. В динамічному світі Agile ця стаття служить як дорожня карта для використання потенціалу метрик для постійного підвищення ефективності Agile-команд і точної та послідовної доставки цінності. Також стаття стає незамінною дорожньою картою для організацій, які прагнуть вдосконалити свої Agile-процеси. Вона висвітлює потенціал використання метрик як ключового інструменту для досягнення високої ефективності Agile-команд. Використання метрик дозволяє командам систематично вдосконалювати свої процеси та підвищувати продуктивність. Шляхом збирання та аналізування даних про робочий процес, команди можуть ідентифікувати й вирішувати проблеми, виявляти недоліки та вдосконалювати шляхи співпраці. Точні та послідовні в доставці цінності – це ключові аспекти Agile-методологій. Використання метрик допомагає забезпечити цю точність та послідовність, роблячи процес доставки передбачуванішим та ефективнішим. Команди, які активно використовують метрики, можуть швидше реагувати на зміни в середовищі та ринку, а також вчасно адаптуватися до нових вимог і викликів. Запропоновано чітку стратегію для використання метрик як інструменту для постійного підвищення ефективності Agile-команд. Вона надає організаціям важливі настанови та керівництво для впровадження метрик у їхніх проектах та процесах розроблення.
А це, в свою чергу, допомагає компаніям залишатися конкурентоспроможними та успішними в умовах постійних змін та викликів у сфері розроблення програмного забезпечення Article explores the significance of Agile methodologies and their role in enhancing the efficiency of Agile teams through the utilization of metrics. It underscores the importance of visualizing the workflow, establishing Work in Progress (WIP) limits, and promoting a culture of ongoing improvement within Agile settings. The fundamental principles of Kanban, which encompass the visualization of work, WIP limitation, focus on flow, and continuous improvement, form the foundation of the approach discussed in the article. The concept of «Flow» is highlighted as a core element of Agile methodologies, signifying the uninterrupted progression of work items through the development pipeline. Flow metrics provide valuable insights into the well-being and progress of Agile teams. The article also delves into practical strategies for implementing these metrics, addressing common challenges such as bottlenecks and distractions. Additionally, it introduces Cumulative Flow Diagrams (CFDs) as visual tools for comprehending work distribution and identifying workflow inefficiencies. In the dynamic landscape of Agile, this article serves as a roadmap for harnessing the potential of metrics to continually enhance the effectiveness of Agile teams, enabling the precise and consistent delivery of value |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44676 |
ISSN: | 2522-4433 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://journals.pan.pl/dlibra/publication/132943/edition/ https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-93587-4_5 https://doi.org/10.1007/978-3-319-93587-4_5 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319- https://doi.org/10.1007/978-3-319-58457-7_28 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smr.1988 https://doi.org/10.1002/smr.1988 https://www.goodfellowpublishers.com/academic-publishing.php?promoCode=&partnerID=&content=doi&doi=10.239.12/9781911635734-4781 https://www.mdpi.com/2071-1050/11/10/2915 https://doi.org/10.3390/su11102915 http://www.ecoforumjournal.ro/index.php/eco/article/view/885 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/sres.2624 https://doi.org/10.1002/sres.2624 https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=121544 https://doi.org/10.1504/IJBIR.2022.121544 https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=23776 https://doi.org/10.1504/IJMTM.2009.023776 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0963868717302494 https://doi.org/10.1016/j.jsis.2017.07.002 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146519303060 https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.07.138 http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32431 https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.01.133 http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32717 https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.02.120 http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40062 https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.02.054 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-32767-4_11 https://doi.org/10.1007/978-3-031-32767-4_11 https://ieeexplore.ieee.org/document/9937092 https://doi.org/10.1109/ITMS56974.2022.9937092 https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1049/sfw2.12051?af=R&utm_campaign=RESR_MRKT_Researcher_inbound&utm_medium=referral&sid=researcher&utm_source=researcher_app https://doi.org/10.1049/sfw2.12051 https://bjopm.org.br/bjopm/article/view/1796 https://doi.org/10.14488/BJOPM.1796.2023 https://thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=14&Issue=7&Code=IJACSA&SerialNo=88 https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140788 |
References: | 1. Kotliar A., Basova Y., Ivanov V. et al. Ensuring the economic efficiency of enterprises by multi-criteria selection of the optimal manufacturing process. Management and Production Engineering Review. 2020. Vol. 11. No. 1. P. 52–61. Mode of access: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/132943/edition/ 116165/content. 2. Ivanov V. Process-Oriented Approach to Fixture Design. Advances in Design, Simulation and Manufacturing. DSMIE 2018. Lecture Notes in Mechanical; eds: V. Ivanov et al. Cham: Springer, 2019. P. 42–50. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-93587-4_5. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93587-4_5 3. Arias M., Munoz-Gama J., Sepulveda M. A multi-criteria approach for team recommendation. Business Process Management Workshops. BPM 2016 International Workshops, Rio de Janeiro, Brazil, September 19, 2016. Cham: Springer, 2017. P. 384–396. URL:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319- 58457-7_28. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58457-7_28 4. Khan A., Keung J., Niazi M. et al. GSEPIM: A roadmap for software process assessment and improvement in the domain of global software development. Journal of Software: Evolution and Process. 2019. Vol. 31. Iss. 1. P. e1988. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smr.1988. https://doi.org/10.1002/smr.1988 5. Salama M. Risk Management and Agile Project Management. Event Project Management: principles, technology and innovation. Oxford: Goodfellow Publishers Ltd, 2021. P. 73–76. URL: https://www.goodfellowpublishers.com/academic-publishing.php?promoCode=&partnerID=&content=doi&doi=10.239.12/9781911635734-4781. 6. Lopez-Alcarria A., Olivares-Vicente A., Poza-Vilches F. A systematic review of the use of agile methodologies in education to foster sustainability competencies. Sustainability. 2019. Vol. 11. Iss. 10. P. 2915. URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/11/10/2915. https://doi.org/10.3390/su11102915 7. Grab B., Olaru M., Gavril R. M. The impact of digital transformation of strategic business management. Ecoforum Journal. 2019. Vol. 8. No. 1 (18). URL: http://www.ecoforumjournal.ro/index.php/eco/article/view/885. 8. Hoelbeche L. Designing sustainably agile and resilient organizations. Systems Research and Behavioral Science. 2019. Vol. 36. No. 5. P. 668–677. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/sres.2624. https://doi.org/10.1002/sres.2624 9. Tilahun S. Meta-systematic review on business model innovation studies. International Journal Business Innovation and Research. 2022. Vol. 27. No. 2. P. 182–206. URL: https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=121544. https://doi.org/10.1504/IJBIR.2022.121544 10. Chandra C., Berhan E. Configurable supply chain: Framework, methodology and application. International Journal of Manufacturing Technology and Management. 2009. Vol.17. No. 1/2. P. 5–22. URL: https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=23776. https://doi.org/10.1504/IJMTM.2009.023776 11. Ravichandran T. Exploring the relationships between IT competence, innovation capacity and organizational agility. Journal of Strategic Information Systems. 2018. Vol. 27. No. 1. P. 22–42 URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0963868717302494. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2017.07.002 12. Buganová K., Šimíčková J. Risk management in traditional and agile project management. Transportation Research Procedia. 2019. Vol. 40. P. 986–993. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146519303060. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.07.138 13. Gordieiev O. Software requirements profile: life cycle and his relation with development processes. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University. 2020. Vol. 97. No. 1. P. 133–144. URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32431. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.01.133 14. Synko A., Peleshchyshyn A. Software development documenting – documentation types and standards. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University. 2020. Vol. 98. No. 2. P. 120–128. URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32717. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.02.120 15. Stadnyk M., Palamar A. Project management features in the cybersecurity area. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University. 2022. Vol. 106. No. 2. P. 54–62. URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40062. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.02.054 16. Haidabrus B., Grabis J., Psarov O., Druzhinin E. Agile Framework as a Key to Information Management Systems Delivery. Advances in Design, Simulation and Manufacturing VI: Proceedings of the 6th International Conference on Design, Simulation, Manufacturing: The Innovation Exchange, DSMIE-2023, June 6–9, 2023, High Tatras, Slovak Republic. Vol. 1: Manufacturing Engineering; eds.: V. Ivanov et al. Cham: Springer, 2023. P. 113–120. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-32767-4_11. https://doi.org/10.1007/978-3-031-32767-4_11 17. Haidabrus B., Druzhinin E., Psarov O. Taxonomy of Risks in Software Development Projects. 2022 63rd International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University (ITMS): Proceedings, October 6–7, 2022, Riga, Latvia; еd. by: J. Grabis, A. Romanovs, G. Kulesova. Riga: IEEE, 2022. https://ieeexplore.ieee.org/document/9937092. https://doi.org/10.1109/ITMS56974.2022.9937092 18. Haindl P., Plösch R. Value‐ oriented quality metrics in software development: Practical relevance from a software engineering perspective. IET Software. 2022. Vol. 16. Iss. 2. P. 167–184. URL: https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1049/sfw2.12051?af=R&utm_campaign=RESR_MRKT_Researcher_inbound&utm_medium=referral&sid=researcher&utm_source=researcher_app. https://doi.org/10.1049/sfw2.12051 19. Sathe C. A., Panse C. An Empirical Study on Impact of Project Management Constraints in Agile Software Development: Multigroup Analysis between Scrum and Kanban. Brazilian Journal of Operations & Production Management. 2023. Vol. 20. No. 3. P. 1796. URL: https://bjopm.org.br/bjopm/article/view/1796. https://doi.org/10.14488/BJOPM.1796.2023 20. Raharjo T., Purwandari B., Budiardjo E. K., Yuniarti R. The Essence of Software Engineering Framework-based Model for an Agile Software Development Method. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2023. Vol. 14. No. 7. P. 802–811. URL: https://thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=14&Issue=7&Code=IJACSA&SerialNo=88. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140788 |
Тип вмісту: | |
Розташовується у зібраннях: | Вісник ТНТУ, 2024, № 1 (113) |
Файли цього матеріалу:
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.