1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 121 — інженерія програмного забезпечення
Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44462
Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.advisorМудрик, Іван Ярославович-
dc.contributor.authorМай, Артур Романович-
dc.contributor.authorMay, Artur-
dc.date.accessioned2024-02-06T11:05:47Z-
dc.date.available2024-02-06T11:05:47Z-
dc.date.issued2023-12-
dc.date.submitted2023-12-
dc.identifier.citationМай А. Р. Розробка системи відео-спостереження для транспортних засобів з використанням штучного інтелекту та технологій Java, Spring та AWS : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“ / А. Р. Май. — Тернопіль: ТНТУ, 2023. — 54 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44462-
dc.description.abstractМетою даної роботи є створення безпечної та ефективної системи відеоспостереження з використанням штучного інтелекту для громадського транспорту. У роботі використовуються такі технології розробки, як MySQL, Java, Spring, AWS, React, HTML, CSS, а також технології для тестування - Junit5.uk_UA
dc.description.abstractThe purpose of the research is to create a safe and effective video surveillance system using artificial intelligence for public transport. The work uses such development technologies as MySQL, Java, Spring, AWS, React, HTML, CSS, as well as testing technologies - Junit5.uk_UA
dc.description.tableofcontentsЗМІСТ РЕФЕРАТ 2 SUMMARY 3 ВСТУП 5 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 6 1.1 Аналіз області 6 1.2 Обґрунтування вибору напрямку дослідження 9 1.3 Вибір технології 10 2 ПРОЄКТУВАННЯ МОДЕЛІ ТА РЕАЛІЗАЦІЇ ПРОГРАМНОГО КОМПЛЕКСУ 13 2.1 Сутності предметної області 13 2.2 Вибір інструментів розробки 15 2.3 Опис процесу проекту з методологію RUP 16 2.3.1 Аналіз і планування вимог за методологію RUP 17 2.3.2 Проєктування за методологію RUP 22 2.3.3 Реалізація за методологію RUP 22 2.3.4 Тестування за методологію RUP 23 2.4 Огляд та встановлення фрейморків тестування 23 2.4.1 Переваги та недоліки фреймворку 25 2.5 Архітектура програмного забезпечення 25 2.6 Взаємодія з СУБД 29 2.7 Впровадження сервісу розпізнавання Amazon Rekognition 30 2.7.1 Можливості і переваги Amazon Rekognition 30 2.7.2 Вибір моделі для Amazon Rekognition 31 2.7.3 Опис параметрів Amazon Rekognition 33 3 ВИКОРИСТАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ 37 3.1 Системні вимоги 37 3.2 Використання системи в реальних умовах 37 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 45 4.1 Охорона праці 45 4.2 Вимоги безпеки під час виконання роботи та вимоги до організації робочих місць користувачів комп’ютерів 45 4.3 Вимоги безпеки в аварійних ситуаціях 47 5 ВИСНОВКИ 49 6 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 50uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject121uk_UA
dc.subjectінженерія програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectJavauk_UA
dc.subjectінтернет-сервісuk_UA
dc.subjectпотокове відеоuk_UA
dc.subjectСУБДuk_UA
dc.subjectMySQLuk_UA
dc.subjectAWSuk_UA
dc.subjectAIuk_UA
dc.subjectReactuk_UA
dc.subjectIntelliJ IDEAuk_UA
dc.subjectRational Unified Processuk_UA
dc.titleРозробка системи відео-спостереження для транспортних засобів з використанням штучного інтелекту та технологій Java, Spring та AWSuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of a video surveillance system for vehicles using artificial intelligence and Java, Spring and AWS technologiesuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Май Артур Романович, 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberЛещишин, Юрій Зеновійович-
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc004.9uk_UA
dc.relation.references1. What Is The Future Of Artificial Intelligence AI In Transportation? – [Електронний ресурс]: [https://www.modeshift.com/what-is-the-future-of-artificial-intelligence-ai-in-transportation/]uk_UA
dc.relation.references2. Junit Jupiter API from MvnRepository – [Електронний ресурс]: [https://mvnrepository.com/artifact/org.junit.jupiter/junit-jupiter-api].uk_UA
dc.relation.references3. What is Amazon Rekognition Image?. – [Електронний ресурс] : [https://aws.amazon.com/rekognition/image-features/?nc=sn&loc=3&dn=3].uk_UA
dc.relation.references4. Creating AWS video analyzer applications using the AWS SDK for Java – [Електронний ресурс] :[https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/video_analyzer_application].uk_UA
dc.relation.references5. IndexFaces – [Електронний ресурс] – [https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_IndexFaces.htmluk_UA
dc.relation.references6. Adding faces to a collection – [Електронний ресурс] – [https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/add-faces-to-collection-procedure.html]uk_UA
dc.relation.references7. Detect people and objects in a video with Amazon Rekognition using an AWS SDK – [Електронний ресурс] – [https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/example_cross_RekognitionVideoDetection_section.html]uk_UA
dc.relation.references8. Про затвердження Вимог щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0508-18#Text.uk_UA
dc.relation.references9. Санітарні норми мікроклімату виробничих приміщень ДСН 3.3.6.042-99 [Електронний ресурс]. – 1999. – Режим доступу до ресурсу: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/va042282-99#Text.uk_UA
dc.relation.references10. Основні причини аварій літаків [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://suspilne.media/7904-letiti-bez-strahu vidpovidaemona-najposirenisi-zapitanna-pro-aviakatastrofi/uk_UA
dc.relation.references11. Комп'ютерний зоровий синдром [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://linza.com.ua/uk/articles/blog/kompyuternyyzritelny-sindrom-simptomy-i-lechenie/.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Ebben a gyűjteményben:121 — інженерія програмного забезпечення

Fájlok a dokumentumban:
Fájl Leírás MéretFormátum 
dyplom_May_A_2023.pdf2,22 MBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás
Áttekintő adatok a dokumentumról


Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!

Admin Tools