Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44256
Başlık: | Підхід до оцінки фінансової спроможності інноваційного підприємства на основі глибокої нейронної мережі |
Diğer Başlıklar: | Approach to assessing the financial capability of an innovative enterprise based on deep neural network |
Yazarlar: | Чичула, Наталія Chychula, Nataliia |
Affiliation: | Західноукраїнський національний університет |
Bibliographic description (Ukraine): | Чичула Н. Підхід до оцінки фінансової спроможності інноваційного підприємства на основі глибокої нейронної мережі / Наталія Чичула // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 128. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Bibliographic description (International): | Chychula N. (2023) Pidkhid do otsinky finansovoi spromozhnosti innovatsiinoho pidpryiemstva na osnovi hlybokoi neironnoi merezhi [Approach to assessing the financial capability of an innovative enterprise based on deep neural network]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 128 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
Conference/Event: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Journal/Collection: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Yayın Tarihi: | 13-Ara-2023 |
Date of entry: | 5-Şub-2024 |
Yayıncı: | ТНТУ TNTU |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
UDC: | 004.9 |
Number of pages: | 1 |
Page range: | 128 |
Start page: | 128 |
End page: | 128 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44256 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
References (International): | 1. Li S., Gao N. Housing price and enterprise financing: does mortgage effect exist? China Financ Rev Int. 2019. 9(1). 137–152. 2. Hu H., Chang C.P., Dong M. et al. Does environmental information disclosure affect the performance of energy-intensive firms’ borrowing ability? Evid China Energy Environ. 2018. 29(5). 685–705. 3. Koval V., Komar M. Deep Learning For IoT. Internet of Things for Industry and Human Application. Kharkiv, 2019. 268-302. |
Content type: | Conference Abstract |
Koleksiyonlarda Görünür: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Chychula_N-Approach_to_assessing_the_128.pdf | 277,18 kB | Adobe PDF | Göster/Aç | |
IMSTT_2023_Chychula_N-Approach_to_assessing_the_128.djvu | 16,01 kB | DjVu | Göster/Aç | |
IMSTT_2023_Chychula_N-Approach_to_assessing_the_128__COVER.png | 405,24 kB | image/png | Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.