Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44040
Назва: Метод та програмний засіб флуктуаційного виявлення корисних радіосигналів в завадних електронних комунікаціях
Інші назви: Method and software tool for fluctuating detection of useful radio signals in interfering electronic communications
Автори: Паламар, Назар Васильович
Palamar Nazar
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Паламар Н. В. Метод та програмний засіб флуктуаційного виявлення корисних радіосигналів в завадних електронних комунікаціях : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / Н. В. Паламар. — Тернопіль: ТНТУ, 2023. — 72 с.
Дата публікації: гру-2023
Дата подання: гру-2023
Дата внесення: 29-гру-2023
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Хвостівська, Лілія Володимирівна
Khvostivska, Liliya
Члени комітету: Тимків, Павло Олександрович
Tymkiv, Pavlo
УДК: 004.7:621.396:519.218:519.23:004.42
Теми: 172
телекомунікації та радіотехніка
метод
програмний засіб
флуктуаційне виявлення
радіосигнали
завадні електронні комунікації
MATLAB
method
software
fluctuation detection
radio signals
interfering electronic communications
Короткий огляд (реферат): У роботі представлено результати розробки методу та програмного засобу флуктуаційного виявлення корисних радіосигналів в завадних електронних комунікаціях. На базі вейвлет-обробки радіосигналів у материнському базисі Mexican HAT розроблено метод та алгоритм флуктуаційного виявлення корисних радіосигналів в завадних електронних комунікаціях. За ознаки флуктуаційного виявлення радіосигналів прийнято за 3D та 2D (усередненні 3D) спектри з урахуванням показників масштабу та зсуву. Розроблено в середовищі Matlab програмний засіб флуктуаційного виявлення корисних радіосигналів в завадних електронних комунікаціях. Встановлено, що розроблений код програмного засобу забезпечує достовірне та точне програмне флуктуаційне (вейвлетне) виявлення радіосигналів в завадних електронних комунікаціях за 3D та 2D реалізаціями спектрів вейвлет з материнською функцією базису Mexican HAT, які візуально та кількісно вказують на присутність/відсутність корисних сигналів в завадних електронних комунікаціях.
In the work presents the results of the development of a method and software tool for fluctuating detection of useful radio signals in interfering electronic communications. On the basis of wavelet processing of radio signals in the Mexican HAT mother base, a method and algorithm for fluctuating detection of useful radio signals in interfering electronic communications has been developed. 3D and 2D (averaged 3D) spectra, taking into account scale and shift indicators, are taken as signs of fluctuating detection of radio signals. A software tool for fluctuating detection of useful radio signals in interfering electronic communications was developed in the Matlab environment. It is established that the developed code of the software provides reliable and accurate software fluctuation (wavelet) detection of radio signals in jamming electronic communications by 3D and 2D realizations of wavelet spectra with the mother function of the Mexican HAT basis, which visually and quantitatively indicate the presence/absence of useful signals in jamming electronic communications.
Зміст: ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. ОГЛЯДОВА ЧАСТИНА 10 1.1. Завади в електронних комунікаціях 10 1.1.1. Комунікаційні апаратні джерела шуму 10 1.1.2. Природні джерела завад 11 1.1.3. Техногенні джерела шуму 11 1.1.4. Ненавмисні джерела шуму 13 1.1.5. Джерела та склад статичного іоносферного шуму 13 1.1.6. Джерела галактичного шуму (космічний шум) 15 1.1.7. Техногенний шум (QRM) 15 1.2. Математичні методи виявлення корисних радіосигналів 16 1.2.1. Крос-кореляційний метод 16 1.2.2. Статична обробка 19 1.2.3. Кореляційна обробка 19 1.2.4. Компонентна обробка 21 1.2.5. Синфазна обробка 22 1.2.6. Вейвлет-обробка 23 1.3. Висновки до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 26 2.1. Радіосигнали в завадних електронних комунікаціях 26 2.2. Метод флуктаційного виявлення 28 2.3. Вибір материнської функції базису вейвлетного виявлення радіосигнал 32 2.4. Алгоритм флуктуаційного виявлення радіосигналів 34 2.5. Висновки до розділу 3 36 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 38 3.1. Розробка програмного засобу флуктуаційного виявлення радіосигналів 38 3.2. Результати флуктаційного виявлення радіосигналів в завадних електронних комунікацій 41 3.3. Автоматизований програмний засіб флуктуаційного виявлення радіосигналів 47 3.4. Висновки до розділу 3 50 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 51 4.1. Охорона праці 51 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 53 4.3. Висновки до розділу 4 56 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 57 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 58 ДОДАТКИ 62 ДОДАТОК А. Копія тези 63 ДОДАТОК Б. Програмний код комп’ютерної системи вейвлетного виявлення радіосигналів 66
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44040
Власник авторського права: © Паламар Назар Васильович, 2023
Перелік літератури: 1. Дунець В.Л., Цимбала Т.І., Ракуш Р.В. Метод оптимального виявлення сигналів в каналах зв’язку. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 17–18 листоп. 2016) / М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін]. Тернопіль : ТНТУ, 2016. С.37-38.
2. Лакоцький С., Винницький М. Хвостівська Л. Метод верифікації алгоритмів опрацювання радіосигналів в телекомунікаційних системах. Матеріали V Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 1-2 лютого 2018 р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018. С.5.
3. Основи охорони праці : підруч. / [Ткачук К. Н., Халімовський М. О. Зацарний В. В. та ін.] ; за ред. К. Ткачука і М. Халімовського. К. : Основа, 2006. 448 с.
4. Хвостівська Л.В., Казьмірів В.В., Ремез А.В. Вейвлет обробка радіосигналів для задачі їх виявлення на фоні завад. Актуальні задачі сучасних технологій: зб. тез доповідей ХІ міжнар. наук.-практ. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 7-8 грудня 2022) / М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін.]. Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2022. С.119-120. ISBN 978-617-7875-49-8.
5. Хвостівська Л.В., Коваль Л.М. Виявлення корисних радіосигналів як періодично корельованих випадкових процесів в умовах апріорної невизначеності. Матеріали ІV Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні»: збірка наукових праць / Під редакцією Г.О. Райко. Херсон: Видавництво ФОП Вишемирський В. С., 2021. С. 133.
6. Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю., Ісаєнко Д.В. Генерування радіосигналів для тестування програмного забезпечення комп’ютерних радіосистем. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей VIII міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 27–28 листоп. 2019.) / М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін]. Тернопіль : ТНТУ, 2019. С. 108-109.
7. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів, І. Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування. 2019. Вип. 79. С. 78-84. doi: 10.20535/RADAP.2019.79.78-84. ISSN 2310-0389 (e-ISSN 2310-0397).
8. Хвостівська Л.В., Дунець В.Л., Серпутько А.П. Імітаційне моделювання сигналів для тестування алгоритмів роботи радіотехнічних систем. збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (м.Тернопіль, 17- 18 листопада 2016 р.). Тернопіль, 2016. Том ІІ. С. 123-124.
9. Хвостівський В., Осухівська Г., Хвостівська Л. Програмне забезпечення системи опрацювання мережевого трафіку. Матеріали IX науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 8-9 грудня 2021р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. С.102.
10. Hvostivska, L., Oksukhivska, H., Hvostivskyy, M., Shadrina, H. Imitation Modeling of the Daily Pulse Signal for Long-Term Monitoring Systems (2019) Імітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу,VISNYK NTUU KPI SERIIA-RADIOTEKHNIKA RADIOAPARATOBUDUVANNIA Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (77), pp 66-73. DOI: 10.20535/RADAP.2019.77.66-73. ISSN 2310-0389 (e-ISSN 2310-0397).
11. Haworth D. P., Smith N. G., Bardelli R., Clement T. Interference localization for Eutelsat satellites – the first European transmitter location system.International Journal of satellite communications, 1997, vol. 15, pp. 155-183.
12. Haworth D. P. Locating the source of an unknown signal. U.S. Patent 6018312, Jan. 25, 2000.
13. Khvostivskyy M., Osukhivska H., Khvostivska L., Lobur T., Velychko D., Lupenko S., Hovorushchenko T. Mathematical modelling of daily computer network traffic. The 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2021. CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, November 16-18, 2021. Vol. 3039. P.107-111. ISSN 1613-0073.
14. Khvostivska L., Khvostivskyy M., Dunetc V., Dediv I. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022). Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022. P.314-318. ISSN 1613-0073.
15. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dunets V., Dediv I. (2023) Mathematical, algorithmic and software support of synphase detection of radio signals in electronic communication networks with noises. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 111, no 3, pp. 48–57. ISSN 2522-4433.
16. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073.
17. Kolumbán G., Krébesz T. Chaotic Communications with Autocorrelation Receiver: Modeling, Theory and Performance Limits. Intelligent Computing Based on Chaos, 2009, SCI 184, pp. 121–143. doi: 10.1007/978-3-540-95972-4_6.
18. Laptiev O., Polovinkin I., Vitalii S., Stefurak O., Barabash O. and Zelikovska O. The Method of Improving the Signal Detection Quality by Accounting for Interference. 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 2020, pp. 172-175. doi: 10.1109/ATIT50783.2020.9349259.
19. Stein S. Algorithms for ambiguity function processing. IEEE Trans. on acoustics, speech and signal process, 1981, vol. ASSP-29, no. 3, pp. 588-599.
20. Wu R., Zhang Y., Huang Y., Xiong J., Deng Z. A Novel Long-Time Accumulation Method for Double-Satellite TDOA/FDOA Interference Localization. Radio Science, 2018, no. 53, pp. 129-142.
21. Yu.É. Korchagin, K.D. Titov Detection of an Ultra-Wideband Quasi Radio Signal with Unknown Duration Against the Background of White Noise. Radiophysics and Quantum Electronics volume 61, pp.853–866 (2019). DOI: 10.1007/s11141-019-09942-5.
22. Trifonov A.P., Korchagin Yu.É., Trifonov M.V.. Detection of Radio Signals with Unknown Duration, Amplitude, and Initial Phase. Radiophysics and Quantum Electronics, Volume 58, Issue 5, pp.361-372. October 2015. doi: 10.1007/s11141-015-9610-5.
23. Шуми в радіозв'язку. URL: https://vu2nsb.com/radio-propagation/noise-in-radio-communication. (дата звернення 10.10.2023 р.).
24. Техноекологія та цивільна безпека. Частина «Цивільна безпека». Навчальний посібник / В.С. Стручок. Тернопіль: ТНТУ ім. І.Пулюя, 2022. 150 с.
25. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. 156 с.
26. Хвостівська Л., Паламар Н. Програмний засіб вейвлет-виявлення радіосигналів в материнському базисі мексиканського капелюха. Матеріали XI науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 13-14 грудня 2023 р.). Тернопіль: Тернопільський національнийтехнічний університет імені Івана Пулюя, 2023. С.191.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:172 — телекомунікації та радіотехніка

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Dyplom_Palamar_N_V_RRm-61.pdf4,9 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська довідка (Паламар_Н_В).doc47,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора