1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Назва:	Методи виявлення дронів на базі нейронних мереж
Інші назви:	Drone detection methods based on neural networks
Автори:	Криховецький, М. В. Krykhovetskyi, M. V.
Приналежність:	Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника, Україна
Бібліографічний опис:	Криховецький М. В. Методи виявлення дронів на базі нейронних мереж / М. В. Криховецький // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 428–430. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description:	Krykhovetskyi M. V. (2023) Metody vyiavlennia droniv na bazi neironnykh merezh [Drone detection methods based on neural networks]. Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“ (Tern., 6-7 December 2023), pp. 428-430 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2023 Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“, 2023
Конференція/захід:	ⅩⅡ Міжнародна науково-практичноа конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації:	6-гру-2023
Дата внесення:	21-січ-2024
Видавництво:	ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	6-7 грудня 2023 року 6-7 December 2023
УДК:	519.685 62-529
Кількість сторінок:	3
Діапазон сторінок:	428-430
Початкова сторінка:	428
Кінцева сторінка:	430
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43880
ISBN:	978-617-7875-71-9
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://www.bezpeka-shop.com/ua/blog/obzor/sistemy-obnaruzheniya-dronov-i-protivodronnye-sistemy/ https://bezpeka.club/10-technologies-for-detecting-countering-drones/ https://doi.org/10.3390/aerospace9010031 https://viso.ai/deep-learning/mask-r-cnn/
Перелік літератури:	1. Системи виявлення дронів і протидронні системи. URL: https://www.bezpeka-shop.com/ua/blog/obzor/sistemy-obnaruzheniya-dronov-i-protivodronnye-sistemy/ (дата звернення: 16.05.2023) 2. 10 технологій виявлення та протидії дронам на сьогоднішній день. URL: https://bezpeka.club/10-technologies-for-detecting-countering-drones/ (дата звернення: 16.05.2023) 3. Samadzadegan F., Dadrass Javan F., Ashtari Mahini F., Gholamshahi M. Detection and recognition of drones based on a deep convolutional neural network using visible imagery. Aerospace. 2022. №9(1). Р.31. URL: https://doi.org/10.3390/aerospace9010031 (дата звернення: 10.10.2023) 4. Everything about Mask R-CNN: A Beginner’s Guide URL: https://viso.ai/deep-learning/mask-r-cnn/ (дата звернення: 10.10.2023)
References:	1. Systemy vyiavlennia droniv i protydronni systemy. URL: https://www.bezpeka-shop.com/ua/blog/obzor/sistemy-obnaruzheniya-dronov-i-protivodronnye-sistemy/ (Date of appeal: 16.05.2023) 2. 10 tekhnolohii vyiavlennia ta protydii dronam na sohodnishnii den. URL: https://bezpeka.club/10-technologies-for-detecting-countering-drones/ (Date of appeal: 16.05.2023) 3. Samadzadegan F., Dadrass Javan F., Ashtari Mahini F., Gholamshahi M. Detection and recognition of drones based on a deep convolutional neural network using visible imagery. Aerospace. 2022. No 9(1). R.31. URL: https://doi.org/10.3390/aerospace9010031 (Date of appeal: 10.10.2023) 4. Everything about Mask R-CNN: A Beginner’s Guide URL: https://viso.ai/deep-learning/mask-r-cnn/ (Date of appeal: 10.10.2023)
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.