Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43880

Tytuł: Методи виявлення дронів на базі нейронних мереж
Inne tytuły: Drone detection methods based on neural networks
Authors: Криховецький, М. В.
Krykhovetskyi, M. V.
Akcesoria: Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника, Україна
Cytat: Криховецький М. В. Методи виявлення дронів на базі нейронних мереж / М. В. Криховецький // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 428–430. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description: Krykhovetskyi M. V. (2023) Metody vyiavlennia droniv na bazi neironnykh merezh [Drone detection methods based on neural networks]. Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“ (Tern., 6-7 December 2023), pp. 428-430 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2023
Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“, 2023
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅡ Міжнародна науково-практичноа конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja: Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania: 6-gru-2023
Date of entry: 21-sty-2024
Wydawca: ФОП Паляниця В. А.
PE Palianytsia V.A.
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 6-7 грудня 2023 року
6-7 December 2023
UDC: 519.685
62-529
Strony: 3
Zakres stron: 428-430
Główna strona: 428
Strona końcowa: 430
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43880
ISBN: 978-617-7875-71-9
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Związane URL literatura: https://www.bezpeka-shop.com/ua/blog/obzor/sistemy-obnaruzheniya-dronov-i-protivodronnye-sistemy/
https://bezpeka.club/10-technologies-for-detecting-countering-drones/
https://doi.org/10.3390/aerospace9010031
https://viso.ai/deep-learning/mask-r-cnn/
Wykaz piśmiennictwa: 1. Системи виявлення дронів і протидронні системи. URL: https://www.bezpeka-shop.com/ua/blog/obzor/sistemy-obnaruzheniya-dronov-i-protivodronnye-sistemy/ (дата звернення: 16.05.2023)
2. 10 технологій виявлення та протидії дронам на сьогоднішній день. URL: https://bezpeka.club/10-technologies-for-detecting-countering-drones/ (дата звернення: 16.05.2023)
3. Samadzadegan F., Dadrass Javan F., Ashtari Mahini F., Gholamshahi M. Detection and recognition of drones based on a deep convolutional neural network using visible imagery. Aerospace. 2022. №9(1). Р.31. URL: https://doi.org/10.3390/aerospace9010031 (дата звернення: 10.10.2023) 4. Everything about Mask R-CNN: A Beginner’s Guide URL: https://viso.ai/deep-learning/mask-r-cnn/ (дата звернення: 10.10.2023)
References: 1. Systemy vyiavlennia droniv i protydronni systemy. URL: https://www.bezpeka-shop.com/ua/blog/obzor/sistemy-obnaruzheniya-dronov-i-protivodronnye-sistemy/ (Date of appeal: 16.05.2023)
2. 10 tekhnolohii vyiavlennia ta protydii dronam na sohodnishnii den. URL: https://bezpeka.club/10-technologies-for-detecting-countering-drones/ (Date of appeal: 16.05.2023)
3. Samadzadegan F., Dadrass Javan F., Ashtari Mahini F., Gholamshahi M. Detection and recognition of drones based on a deep convolutional neural network using visible imagery. Aerospace. 2022. No 9(1). R.31. URL: https://doi.org/10.3390/aerospace9010031 (Date of appeal: 10.10.2023) 4. Everything about Mask R-CNN: A Beginner’s Guide URL: https://viso.ai/deep-learning/mask-r-cnn/ (Date of appeal: 10.10.2023)
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi