Метод та програмний засіб вейвлет обробки ФКГ сигналів для виявлення стенозу аортального клапана серця

Abstract

В роботі був розроблений метод, алгоритм та програмний засіб вейвлет обробки ФКГ сигналів при виявлення патології клапана серця, зокрема стенозу аортального. В ядро розробки методу та алгоритму обробки ФКГ сигналів закладено вейвлетобробку з базисом Гауса, яке забезпечує процес дослідження закону зміни параметрів сигналу в часі при врахуванні часової різномасштабності через діагностичні показники у вигляді вейвлет спектрів. Такі показники дають змогу виявити прояв стенозу аортального клапана серця. Розроблено програмний засіб вейвлет обробки ФКГ сигналів в середовищі Matlab у складі комп’ютеризованих фонокардіографів для виявлення стенозу аортального клапана серця. Встановлено, що розроблений програмний засіб у складі комп’ютеризованих фонокардіографів уможливлює процес автоматизованої обробки сигналів ФКГ при виявленні аортального стенозу.

In the work, a method, algorithm and software tool for wavelet processing of FCG signals for detection of stenosis of the aortic valve of the heart were developed. Wavelet transformation with a Gaussian basis function was integrated into the core of the method and algorithm for processing FCG signals. It is proposed to use the averaged values of wavelet spectra, which provide the process of studying time fluctuations in the time structure of FCG signals at different values of the time scale, as diagnostic information regarding the signs of stenosis of the aortic valve of the heart. Such a study is important in the operative detection of various genesis of pathologies in the state of the heart valve. The GUIDE MATLAB shell implements a software tool for processing FCG signals with a graphic shell for computer FCG systems based on the processing algorithm, which is built on the Wavelet processing method with the Gaussian basis function.