1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 122 — комп’ютерні науки
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43429
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorДуда, Олексій Михайлович-
dc.contributor.authorДячук, Катерина Григорівна-
dc.contributor.authorDiachuk, Kateryna Hryhorivna-
dc.date.accessioned2024-01-07T15:59:14Z-
dc.date.available2024-01-07T15:59:14Z-
dc.date.issued2023-12-26-
dc.date.submitted2023-12-12-
dc.identifier.citationДячук К. Г. Дослідження світового досвіду запровадження керованих даними застосунків у "розумних містах" : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Магістр“ „122 – комп’ютерні науки“ / К. Г. Дячук. – Тернопіль : ТНТУ, 2023. – 72 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43429-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню світового досвіду запровадження керованих даними застосунків у «розумних містах». Об’єкт дослідження «розумні» застосунки в міській галузі, що функціонують на основі збирання та опрацювання даних. Предмет дослідження супровід процесів прийняття рішень в міській галузі на основі збирання та опрацювання даних. В першому розділі кваліфікаційної роботи освітнього рівня «Магістр» описано стан досліджень в галузі «розумних міст». Розглянуто концептуальну основу та розвиток «розумних міст». Висвітлено міську інформатику та містознавство. Проаналізовано інформаційні та комунікаційні технології для передачі даних «розумних міст». В другому розділі кваліфікаційної роботи описано методологію проведення наукових розвідок. Подано класифікацію показників «розумності міст». Висвітлено основні тенденції, базові цифрові та обчислювальні процеси керованих даними «розумних міст». Виконано аналіз аспектів конфіденційності, домени та ризики керованих даними «розумних міст». В третьому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто світовий досвід використання «розумних» застосунків на основі даних для міських потреб. Проаналізовано складнощі використання керованих даними «розумних» програм та застосунків. Подана оцінку практики впровадження керованих даними застосунків «розумного міста». The qualification work is dedicated to researching the world experience of implementing data-driven applications in "smart cities". The object of research is "smart" applications in the urban sector that function on the basis of data collection and processing. The subject of research is support of decision-making processes in the urban sector based on data collection and processing. In the first section of the qualifying work of the Master's level, the state of research in the field of "smart cities" is described. The conceptual basis and development of "smart cities" are considered. Urban informatics and urban studies are covered. Information and communication technologies for data transmission of "smart cities" have been analyzed. In the second section of the qualification work, the methodology of conducting scientific investigations is described. The classification of indicators of "smartness of cities" is given. The main trends, basic digital and computational processes of data-driven "smart cities" are highlighted. An analysis of privacy aspects, domains and risks of data-driven "smart cities" was performed. In the third section of the qualification work, the world experience of using "smart" applications based on data for urban needs is considered. The difficulties of using data-driven "smart" programs and applications are analyzed. An assessment of the practice of implementing data-driven "smart city" applications is presented.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 1 «РОЗУМНІ МІСТА», МІСЬКА ІНФОРМАТИКА, ІНФОРМАЦІЙНІ ТА КОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ГАЛУЗІ «РОЗУМНИХ МІСТ» 11 1.1 Стан досліджень в галузі «розумних міст» 11 1.2 Концептуальна основа та розвиток «розумних міст» 14 1.3 Міська інформатика та містознавство 18 1.4 Інформаційні та комунікаційні технології для передачі даних «розумних міст» 20 1.5 Висновок до першого розділу 23 2 МЕТОДОЛОГІЯ ДОСЛІДЖЕННЯ, КЛАСИФІКАЦІЯ ПОКАЗНИКІВ, ОСНОВНІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА БЕЗПЕКОВІ АСПЕКТИ «РОЗУМНИХ МІСТ» 24 2.1 Методологія дослідження «розумних міст» 24 2.2 Класифікація показників «розумності міст» (SCI) 27 2.3 Основні тенденції, базові цифрові та обчислювальні процеси керованих даними «розумних міст» 30 2.4 Аналіз аспектів конфіденційності, домени та ризики керованих даними «розумних міст» 32 2.5 Висновок до другого розділу 39 3 ОГЛЯД ТА АНАЛІЗ СВІТОВОГО ДОСВІДУ ВПРОВАДЖЕННЯ КЕРОВАНИХ ДАНИМИ ЗАСТОСУНКІВ У «РОЗУМНИХ МІСТАХ» 40 3.1 Світовий досвід використання «розумних» застосунків на основі даних для міських потреб 40 3.2 Складнощі використання керованих даними «розумних» програм та застосунків 42 3.3 Оцінка практики впровадження керованих даними застосунків «розумного міста» 45 3.4 Висновок до третього розділу 55 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1 Умови праці працівників ІТ-галузі 56 4.2 Організація оповіщення і зв’язку у надзвичайних ситуаціях техногенного та природного характеру 59 4.3 Висновок до четвертого розділу 61 ВИСНОВКИ 62 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 64 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрозумні містаuk_UA
dc.subjectsmart citiesuk_UA
dc.subjectміста майбутньогоuk_UA
dc.subjectcities of the futureuk_UA
dc.subjectпрограмиuk_UA
dc.subjectapplicationsuk_UA
dc.subjectкеровані данимиuk_UA
dc.subjectdata-drivenuk_UA
dc.subjectрозумні програмиuk_UA
dc.subjectsmart applicationsuk_UA
dc.subjectіндикатори розумного містаuk_UA
dc.subjectsmart city indicatorsuk_UA
dc.subjectцифрова грамотністьuk_UA
dc.subjectdigital literacyuk_UA
dc.subjectцифрова культураuk_UA
dc.subjectdigital cultureuk_UA
dc.titleДослідження світового досвіду запровадження керованих даними застосунків у "розумних містах"uk_UA
dc.title.alternativeInvestigation of world experience of introducing applications managed by data in "Smart cities"uk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Дячук Катерина Григорівна, 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberЛечаченко, Тарас Анатолійович-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.9uk_UA
dc.relation.references1 Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Matsiuk, O., Pasichnyk, V., Building secure Urban information systems based on IoT technologies. CEUR Workshop Proceedings 2623, pp. 317-328. 2020.uk_UA
dc.relation.references2 UN. United Nations Department of Economic and Social Affairs, World Urbanization Prospects, 2014 Revision; United Nations: New York, NY, USA, 2014.uk_UA
dc.relation.references3 OECD. International Futures Programme, Strategic Transport Infrastructure Needs to 2030; OECD Publishing: Paris, France, 2011.uk_UA
dc.relation.references4 Kunanets N. et al. (2021) Designing the Repository of Documentary Cultural Heritage. In: Shakhovska N., Medykovskyy M.O. (eds) Advances in Intelligent Systems and Computing V. CSIT 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1293, pp 1034-1044. Springer, Cham. ISBN978-3-030-63270-0.uk_UA
dc.relation.references5 UCLG/CGLU. Smart Cities Study, UCLG Committee Digital and Knowledge-Based Cities; UCLG/CGLU: Bilbao, Spain, 2017.uk_UA
dc.relation.references6 Intelligent Community Forum. 2015. Available online: https://www.intelligentcommunity.org/uk_UA
dc.relation.references7 Caragliu, A.; Del Bo, C.; Nijkamp, P. Smart Cities in Europe. J. Urban Technol. 2011, 18, 65–82.uk_UA
dc.relation.references8 OECD–EUROSTAT. Oslo Manual; OECD Publishing: Paris, France, 2005.uk_UA
dc.relation.references9 Husár, M.; Ondrejicˇka, V.; Varıs¸, S.C. Smart Cities and the Idea of Smartness in Urban Development—A Critical Review. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; IOP Publishing Ltd.: Bristol, UK, 2017; Volume 245.uk_UA
dc.relation.references10 Hunter, M.; Guensler, R.; Guin, A.; Saroj, A.; Roy, S. Smart Cities Atlanta—North Avenue. City of Atlanta Research Project (2019). Available online: http://realtime.ce.gatech.edu/RenewAtlanta-GeorgiaTech-Final-Report.pdfuk_UA
dc.relation.references11 Glaeser, E.L.; Berry, C.R. Why Are Smart Places Getting Smarter? Taubman Center for State and Local Government: Cambridge, MA, USA, 2006; PB-2006-2.uk_UA
dc.relation.references101 Сьогодні UA. https://www.segodnya.ua/lifestyle/fun/pochti-kak-u-google-chemudivlyayut-ofisy-ukrainskih-it-kompaniy--764025.htmluk_UA
dc.relation.references102 Яблуновська, Катерина Олександрівна. "Безпека життєдіяльності. Ч. 1. Безпека життєдіяльності людини у середовищі існування." (2021).uk_UA
dc.relation.references103 Сьогодні UA. https://www.segodnya.ua/lifestyle/fun/pochti-kak-u-google-chemudivlyayut-ofisy-ukrainskih-it-kompaniy--764025.htmluk_UA
dc.relation.references12 Berry, C.R.; Glaeser, E.L. The Divergence of Human Capital Levels across Cities. Pap. Reg. Sci. 2005, 84, 407–444. [CrossRef] 15. Hollands, R.G. Will the Real Smart City Please Stand Up? Intelligent, Progressive, or Entrepreneurial? City 2008, 12, 303–320.uk_UA
dc.relation.references13 Southampton City Council, Southampton On-Line. 2006. Available online: http://www.southampton.gov.uk/thecouncil/youand-council/smartcities/uk_UA
dc.relation.references14 Glaeser, E.L. A Review of Richard Florida’s The Rise of The Creative Class. Reg. Sci. Urban Econ. 2005, 35, 593–596.uk_UA
dc.relation.references15 Coe, A.; Paquet, G.; Roy, J. E-Governance and Smart Communities: A Social Learning Challenge. Soc. Sci. Comput. Rev. 2001, 19, 80–93.uk_UA
dc.relation.references16 Foth, M.; Choi, J.H.J.; Satchell, C. Urban Informatics. In Proceedings of the ACM 2011 Conference on Computer Supported Cooperative Work, Hangzhou, China, 19–23 March 2011; pp. 1–8.uk_UA
dc.relation.references17 BBC Learning English. Digital Literacy. 5 December 2017. Available online: https://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/uk_UA
dc.relation.references18 Aluarachchi, Y. Potential advantages in combining smart and green infrastructure over silo approaches for future cities. Front. Eng. Manag. 2021, 8, 98–108.uk_UA
dc.relation.references19 Bodnarchuk I., Duda O., Kharchenko A., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V. Choice method of analytical information-technology platform for projects associated to the smart city class. ICTERI 2020 ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume I: Main Conference р.317-330.uk_UA
dc.relation.references20 SRF-Centre of Regional Science. Smart Cities—Ranking of European Medium-Sized Cities; University of Technology Vienna: Vienna, Austria, 2007; Available online: www.smart-cities.euuk_UA
dc.relation.references21 Moir, E.; Moonen, T.; Clerk, G. What are Future Cities? Origins, Meanings and Uses; Government Office for Science: London, UK, 2014.uk_UA
dc.relation.references22 Admiraal, H.; Cornaro, A. Future cities, resilient cities—The role of underground space in achieving urban resilience. Undergr. Space 2020, 5, 223–228.uk_UA
dc.relation.references23 Cohen, B. The Top 10 Smart Cities on the Planet. 11 January 2012. Available online: http://www.fastcoexist.com/1679127/thetop-10-smart-cities-on-the-planet.uk_UA
dc.relation.references24 Cohen, B. What Exactly is a Smart City? 19 September 2012. Available online: http://www.fastcoexist.com/1680538/whatexactly-is-asmart-cityuk_UA
dc.relation.references25 Woetzel, J.; Remes, J.; Boland, B.; Lv, K.; Sinha, S.; Strube, G.; Means, J.; Law, J.; Cadena, A.; Von Der Tann, V. Smart Cities: Digital Solutions for a More Livable Future; McKinsey & Company: Boston, MA, USA, 2018.uk_UA
dc.relation.references26 Duda, O., et al, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings 2631, pp. 68-78. 2020.uk_UA
dc.relation.references27 OECD. Glossary of Statical Terms—DATA, Updated 8 March 2006. Available online: https://stats.oecd.org/glossary/detail.asp? ID=532.uk_UA
dc.relation.references28 UCLG/CGLU. Smart Cities Study 2019, International Study on the Situation and Future Trends in Smart Governance; UCLG/CGLU: Bilbao, Spain, 2020.uk_UA
dc.relation.references29 Foth, M., Choi, J. H., & Satchell, C. (2011). Urban informatics. In Conference on Computer Supported Cooperative Work (CSCW), Hangzhou, China (pp. 1–8).uk_UA
dc.relation.references30 Thakuriah, Piyushimita (Vonu), Tilahun, Nebiyou, Zellner, Moira (Eds.) 2017, Seeing Cities Through Big Data Research, Methods and Applications in Urban Informatics, Springer International Publishing.uk_UA
dc.relation.references31 Allam, Z., Sharifi, A., Bibri, S.E., Jones, D.S., Krogstie, J. (2022a) The Metaverse as a Virtual Form of Smart Cities: Opportunities and Challenges for Environmental, Economic, and Social Sustainability in Urban Futures. Smart Cities 5, 771–801. https:// doi. org/ 10. 3390/ smart citie s5030 040.uk_UA
dc.relation.references32 Thrift, N. (2014). The promise of urban informatics: Some speculations. Environment and Planning A, 46(6), 1263–1266.uk_UA
dc.relation.references33 Kitchin, R. (2016). The ethics of smart cities and urban science. Philosophical Transactions of the Royal Society a: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2083), 1–15. https:// doi. org/ 10. 1098/ rsta. 2016. 0115.uk_UA
dc.relation.references34 Bibri, S., & Krogstie, J. (2020a). Data-driven smart sustainable cities of the future: a novel model of urbanism and its core dimensions, strategies, and solutions. Journal of Futures Studies, 25(2), 77–94. https:// doi. org/ 10.6531/ JFS. 202012_ 25(2). 0009.uk_UA
dc.relation.references35 Duda, O., Palka, O., Pasichnyk, V., Matsiuk, O., Kunanets, N., & Tabachyshyn, D. (2020, September). Existing City Assessment Systems. In 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 2, pp. 238-241). IEEE.uk_UA
dc.relation.references36 Batty, M., Axhausen, K. W., Giannotti, F., Pozdnoukhov, A., Bazzani, A., Wachowicz, M., Ouzounis, G., & Portugali, Y. (2012). Smart cities of the future. Eur Phys J, 214, 481–518.uk_UA
dc.relation.references37 Foth, M. (2009). Handbook of research on urban informatics: The practice and promise of the real-time city. Hershey, PA: Information Science.uk_UA
dc.relation.references38 Batty, M. (2013). (2013) Big data, smart cities and city planning. Dialogues Hum Geog., (3), 274–279.uk_UA
dc.relation.references39 Bibri, S. E., & Krogstie, J. (2020). The emerging data–driven Smart City and its innovative applied solutions for sustainability: the cases of London and Barcelona. Energy Informatics, 3(1), 5. https:// doi. org/ 10. 1186/ s42162- 020- 00108-6.uk_UA
dc.relation.references40 Buttimer, A. (1976). Grasping the dynamism of lifeworld. Annals of the Association of American Geographers, 66, 277–292. https:// doi. org/ 10. 1111/j.1467- 8306. 1976. tb010 90.x.uk_UA
dc.relation.references41 Galang, A. ENGL 794: Transmedia, Smart Cities and Big Data. 2013. Available online: https://annegalang.wordpress.com/2013 /10/29/smart-cities-and-big-data-installation/uk_UA
dc.relation.references42 Smith, L. Benefits of Open Data for Smart Cities, Smart City Solutions Successfully Tackling Urban Challenges and Problems. 2017. Available online: https://hub.beesmart.city/en/solutions/tag/open-datauk_UA
dc.relation.references43 Kitchin, R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data Soc. 2014, 1, 2053951714528481uk_UA
dc.relation.references44 Darema, F. Dynamic Data Driven Applications Systems: A New Paradigm for Application Simulations and Measurements. In International Conference on Computational Science; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2004.uk_UA
dc.relation.references45 Fujimoto, R.M.; Celik, N.; Damgacioglu, H.; Hunter, M.; Jin, D.; Son, Y.; Xu, J. Dynamic Data Driven Application Systems for Smart Cities and Urban Infrastructures. In Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, Arlington, VA, USA, 11–14 December 2016; ISBN 978-1-5090-4484-9uk_UA
dc.relation.references46 Rouse, M. Internet of things (IoT); IOT Agenda: Newton, MA, USA, 2019.uk_UA
dc.relation.references47 Rathore, M.M.; Ahmad, A.; Paul, A.; Rho, S. Urban planning and building smart cities based on the Internet of Things using Big Dataanalytics. Comput. Netw. 2016, 101, 63–80.uk_UA
dc.relation.references48 Talari, S.; Shafie-Khah, M.; Siano, P.; Loia, V.; Tommasetti, A.; Catalão, J.P.S. A Review of Smart Cities Based on the Internet of Things Concept. Energies 2017, 10, 421.uk_UA
dc.relation.references49 Botta, A.; de Donato, W.; Persico, V.; Pescapé, A. Integration of Cloud computing and Internet of Things: A survey. Future Gener. Comput. Syst. 2016, 56, 684–700.uk_UA
dc.relation.references50 Page, M.J.; McKenzie, J.E.; Bossuyt, P.M.; Boutron, I.; Hoffmann, T.C.; Mulrow, C.D.; Shamseer, L.; Tetzlaff, J.M.; Akl, E.A.; Brennan, S.E.; et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ 2021, 372, n71.uk_UA
dc.relation.references51 Mora, L.; Bolici, R.; Deakin, M. The First Two Decades of Smart-City Research: A Bibliometric Analysis. J. Urban Technol. 2017, 24, 3–27.uk_UA
dc.relation.references52 Ruhlandt, R.W.S. The governance of smart cities: A systematic literature review. Cities 2018, 81, 1–23.uk_UA
dc.relation.references53 Geekiyanage, D.; Fernando, T.; Keraminiyage, K. Assessing the state of the art in community engagement for participatory decision-making in disaster risk-sensitive urban development. Int. J. Disaster Risk Reduct. 2020, 51, 101847.uk_UA
dc.relation.references54 Richardson, W.S.; Wilson, M.C.; Nishikawa, J.; Hayward, R.S.A. The well-built clinical question: A key to evidence-based decisions. ACP J. Club 1995, 123, A12–A13.uk_UA
dc.relation.references55 Bibri, Simon Elias, and Zaheer Allam. "The Metaverse as a virtual form of data-driven smart cities: The ethics of the hyper-connectivity, datafication, algorithmization, and platformization of urban society." Computational Urban Science 2.1 (2022): 22.uk_UA
dc.relation.references56 Aromataris, E.; Riitano, D. Constructing a search strategy and searching for evidence. Am. J. Nurs. 2014, 114, 49–56002E.uk_UA
dc.relation.references57 Yin, R.K. Discovering the future of the case study. Method in evaluation research. Eval. Pract. 1994, 15, 283–290.uk_UA
dc.relation.references58 Hsieh, H.F.; Shannon, S.E. Three approaches to qualitative content analysis. Qual. Health Res. 2005, 15, 1277–1288.uk_UA
dc.relation.references59 Krippendorff, K. Reliability in Content Analysis: Some Common Misconceptions and Recommendations. Hum. Commun. Res. 2004, 30, 411–433.uk_UA
dc.relation.references60 Klein, L.; Mills, M.; Gibson, D. Traffic Detector Handbook: Third Edition—Volume II; Federal Highway Administration: Washington, DC, USA, 2006; p. 394.uk_UA
dc.relation.references61 van Dijck, J. (2016). La cultura de la conectividad. Una historia crítica de las redes sociales. Buenos Aires: Siglo XXI Editores.uk_UA
dc.relation.references62 Bibri, S. E., & Zaheer, Allam. (2022). The Metaverse as a Virtual Form of DataDriven Smart Urbanism: On Post-Pandemic Governance through the Prism of the Logic of Surveillance Capitalism. Smart Cities, 5(2), 715–727.uk_UA
dc.relation.references63 Poell, T. & Nieborg, D. & van Dijck, J. (2019). Platformisation. Internet Policy Review, 8(4). https:// doi. org/ 10. 14763/ 2019.4. 1425.uk_UA
dc.relation.references64 Bibri, S. E. (2021). Data-driven smart sustainable cities of the future: An evidence synthesis approach to a comprehensive state-of-the-art literature review. Sustainable Futures, 3, 100047. https:// doi. org/ 10. 1016/j. sftr. 2021. 100047.uk_UA
dc.relation.references65 Viitanen, J., & Kingston, R. (2015). Smart cities and green growth: Outsourcing democratic and environmental resilience to the global technology sector. Environment and Planning A, 46, 803–819. https:// doi. org/ 10.1068/ a46242.uk_UA
dc.relation.references66 Bibri, S.E., Zaheer, A. & Krogstie, J. (2022), The Metaverse as a Virtual Form of Data-Driven Smart Urbanism: Platformization and its Underlying Processes, Institutional Dimensions, and Distruptive Impacts, Computational Urban Science (in Press).uk_UA
dc.relation.references67 Browning, M.H.E.M., Saeidi-Rizi, F., McAnirlin, O., Yoon, H., Pei, Y., (2020). The Role of Methodological Choices in the Effects of Experimental Exposure to Simulated Natural Landscapes on Human Health and Cognitive Performance: A Systematic 761 Review. Environ Behav. https:// doi. org/ 10. 1177/ 00139 16520 906481.uk_UA
dc.relation.references68 Allam, Z. (2020). Surveying the Covid-19 Pandemic and Its Implications: Urban Health, Data Technology and Political Economy; Elsevier Science.uk_UA
dc.relation.references69 Stajano, F & Anderson, R 2002, ‘The resurrecting duckling: security issues for ubiquitous Computing’, 1st Security & Privacy supplement to IEEE Computer, pp. 22–26.uk_UA
dc.relation.references70 Bibri, S. E. (2015). Ethical Implications of AmI and the IoT: Risks to Privacy, Security, and Trust, and Prospective Technological Safeguards. In: The Shaping of Ambient Intelligence and the Internet of Things. Atlantis Ambient and Pervasive Intelligence, vol 10. Paris: Atlantis Press. https:// doi. org/ 10. 2991/978- 94- 6239- 142-0_7.uk_UA
dc.relation.references71 Falchuk, B. S., & Loeb, and Ralph Neff. (2018). The social metaverse: Battle for privacy. IEEE Technology and Society Magazine, 37(2), 52–61.uk_UA
dc.relation.references72 Punie, Yves (2003). "A social and technological view of Ambient Intelligence in Everyday Life: What bends the trend?" Key deliverable, The European Media Technology in Everyday Life Network.uk_UA
dc.relation.references73 Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. Profile Books.uk_UA
dc.relation.references74 Santucci, Gérald 2013. "Privacy in the digital economy: requiem or renaissance." http:// www. priva cysur geon. org/ blog/ wp- conte nt/ uploa ds/ 2013/ 09/ Priva cy- in- the- Digit al- Econo my- final.pdfuk_UA
dc.relation.references75 Lee, L.H., Braud, T., Zhou, P., Wang, L., Xu, D., Lin, Z., Kumar, A., Bermejo, C., Hui, P. (2021). All one needs to know about metaverse: A complete survey on technological singularity, virtual ecosystem, and research agenda. arXiv, 2110.05352.uk_UA
dc.relation.references76 Benjamin, R. (2019). Race after technology. Polity Books.uk_UA
dc.relation.references77 Baracos, S, and H Nissenbaum. (2014). "Big data’s end run around anonymity and consent." In Privacy, big data and the public good, edited by J. Lane, V Stodden, S Bender and H Nissenbaum. Cambidge, UK: Cambridge University Press.uk_UA
dc.relation.references78 Crawford, K., & Schultz, J. (2014). Big data and due process: Toward a framework to redress predictive privacy harms. Boston College Law Review, 55, 93–128.uk_UA
dc.relation.references79 Rosenberg L (2022) Regulation of the Metaverse: A Roadmap, Conference: 6th International Conference on Virtual and Augmented Reality Simulations (ICVARS 2022)At: Brisbane, Australia.uk_UA
dc.relation.references80 Johnson, Joseph. (2022). "Metaverse - Statistics & facts." Statista, Last Modified. https:// www. stati sta. com/ topics/8652/metav erse/uk_UA
dc.relation.references81 Duda, O., Pasichnyk, V., Kunanets, N., Antonii, R., Matsiuk, O. Multidimensional Representation of COVID-19 Data Using OLAP Information Technology. International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, 2020, 2, pp. 277–280, 9321889.uk_UA
dc.relation.references82 Domains. Blog Post—Difference Between Bandwidth and Data Transfer. 2020. Available online: https://www.discountdomainsuk. com/web-hosting/difference-between-bandwidth-and-data-transfer-957.html.uk_UA
dc.relation.references83 Spencer, B.F.; Ruiz-Sandoval, M.E.; Kurata, N. Smart sensing technology: Opportunities and challenges. Struct. Control Health Monit. 2004, 11, 349–368.uk_UA
dc.relation.references84 Kirianaki, N.V.; Yurish, S.Y.; Shpak, N.O.; Deynega, V.P. Data Acquisition and Signal Processing for Smart Sensors, 1st ed.; John Wiley & Sons, Ltd.: Hoboken, NJ, USA, 2002; pp. 1–8.uk_UA
dc.relation.references85 Vaghela, Y. Four Common Big Data Challenges; Dataversity Digital LLC: Studio City, CA, USA, 2018.uk_UA
dc.relation.references86 Harvey, C. Big Data Challenges. 5 June 2017. Available online: https://www.datamation.com/big-data/big-data-challenges/uk_UA
dc.relation.references87 NVP. Big Data Executive Survey 2017; New Vantage Partners: New York, NY, USA, 2017.uk_UA
dc.relation.references88 RDA-Research Data Alliance. Big Data Security—Issues, Challenges, Tech & Concerns. 2007. Available online: https://www.rdalliance.org/uk_UA
dc.relation.references89 Cloudfare. What is the Cloud? Cloud Definition. 2019. Available online: https://www.cloudflare.com/learning/cloud/what-isthe-cloud/uk_UA
dc.relation.references90 Yin, R.K. Case Study Research: Design and Methods, 4th ed.; Sage Publications: Thousand Oaks, CA, USA, 2009.uk_UA
dc.relation.references91 Rowley, J. Using Case Studies in Research. Manag. Res. News 2002, 25, 16–27.uk_UA
dc.relation.references92 Kaluarachchi, Yamuna. "Implementing data-driven smart city applications for future cities." Smart Cities 5.2 (2022): 455-474.uk_UA
dc.relation.references93 Cukusic, M.; Jadric, M.; Mijac, T. Identifying challenges and priorities for developing smart city initiatives and applications. Croat. Oper. Res. Rev. 2019, 10, 117–129.uk_UA
dc.relation.references94 Skelia. Data-Driven Smart Cities: Big Data, Analytics, and Security; Skelia: Luxembourg, Germany, 2018.uk_UA
dc.relation.references95 De Souza e Silva, A. From Cyber to Hybrid: Mobile Technologies as Interfaces of Hybrid Spaces. Space Cult. 2006, 9, 261–278.uk_UA
dc.relation.references96 McKenzie-Mohr, D. Promoting sustainable behavior: An introduction to community-based social marketing. J. Soc. Issues 2000, 56, 543–554.uk_UA
dc.relation.references97 Burgess, J.; Foth, M.; Klaebe, H. Everyday Creativity as Civic Engagement: A Cultural Citizenship View of New Media. In Proceedings 2006 Communications Policy & Research Forum; Network Insight Institute: Sydney, Australia, 2006.uk_UA
dc.relation.references98 Психологія безпеки праці, В.В. Снігур, В.В. Снігур, 2023.uk_UA
dc.relation.references99 Вовк, Андрій Іванович. Методика організації роботи розподіленої Agile команди у великих ІТ-проектах. MS thesis. 2020.uk_UA
dc.relation.references100 Вовк, Андрій Іванович. Методика організації роботи розподіленої Agile команди у великих ІТ-проектах. MS thesis. 2020.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:122 — комп’ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Mag_2023_SNm_61_Diachuk_K_H.pdf1,57 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора