Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43392
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorЛитвиненко, Ярослав Володимирович-
dc.contributor.authorВербіцький, Роман Русланович-
dc.contributor.authorVerbitskiy, Roman Ruslanovych-
dc.date.accessioned2024-01-06T15:06:29Z-
dc.date.available2024-01-06T15:06:29Z-
dc.date.issued2023-12-26-
dc.date.submitted2023-12-12-
dc.identifier.citationВербіцький Р. Р. Огляд методів опрацювання біомедичних сигналів для задач телемедицини : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Магістр“ „122 — комп’ютерні науки“ / Р. Р. Вербіцький. — Тернопіль : ТНТУ, 2023. — 67 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43392-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присв’ячена огляду та розробці методів попереднього опрацювання біомедичних сигналів для задач телемедицини. В першому розділі проведено аналіз предметної області та сформульована актуальність теми кваліфікаційної роботи. Було проаналізовано телемедичні системи. Крім цього розглянуті деякі біосигнали, їх методи опрацювання. Описано типові біосигнали в телемедичних системах. В другому розділі було проведено огляд методів попередньої обробки біомедичних сигналів в задачах телемедицини. Запропоновані методи попереднього опрацювання біосигналів. Розроблені методи фільтрації та здійснена їх програмна реалізація. В третьому розділі проведено аналіз методіво основного опрацювання біосигналів. Розроблено метод сегментації (основне опрацювання) електрокардіосигналу. У Четвертому розділі кваліфікаційної роботи описано основні питання охорони праці і безпеки в надзвичайних ситуаціях. Метою дослідження є підвищення точності й достовірності опрацювання біомедичних сигналів на прикладі електрокардіосигналів за рахунок методів попереднього та основного їх опрацювання. The qualification work is devoted to the review and development of methods of pre-processing of biomedical signals for the tasks of telemedicine. In the first section, an analysis of the subject area was carried out and the relevance of the topic of the qualification work was formulated. Telemedicine systems and their structure were analyzed. In addition, some biosignals and their processing methods are considered. The structural scheme of the selection process and the classification of biosignals are described. In the second chapter, an overview of the methods of preprocessing biomedical signals in the tasks of telemedicine was carried out. Proposed methods of preprocessing biosignals. In the third section, an analysis of the basic processing method of biosignals is carried out. A method of basic electrocardio signal processing has been developed. The Fourth Section of the qualification work describes the main issues of labor protection and safety in emergency situations. The purpose of the study is to increase the accuracy and reliability of biomedical signal processing using the example of electrocardiosignals due to the methods of their preliminary and main processing. The object of research is the process of processing electrocardio signals. The subject of the research is a set of theoretical and practical problems of telemedicine and a set of biomedical signal processing methods.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 7 1 АНАЛІЗ ЛІТЕРАТУРНИХ ДЖЕРЕЛ В НАПРЯМКУ ОПРАЦЮВАННЯ БІОМЕДИЧНИХ СИГНАЛІВ ДЛЯ ЗАДАЧ ТЕЛЕМЕДИЦИНИ 10 1.1 Телемедицина 10 1.1.1 Стан досліджень в телемедицині 12 1.1.2 Проблеми, які виникають під час опрацювання сигналів в телемедицині 13 1.2 Огляд відомих телемедичних систем 14 1.3 Біосигнали, які досліджуються при застосуванні телемедичних систем 20 1.4 Завади які присутні в біосигналах 22 1.5 Висновок до першого розділу 23 2 МЕТОДИ ПОПЕРЕДНЬОГО ОПРАЦЮВАННЯ БІОМЕДИЧНИХ СИГНАЛІВ 25 2.1 Загальні підходи до методів опрацювання сигналів серця 25 2.2 Методи попереднього опрацювання сигналів серця 25 2.3 Фільтрація завад кардіосигналів 28 2.4 Висновок до другого розділу 36 3 МЕТОДИ ОСНОВНОГО ОПРАЦЮВАННЯ БІОМЕДИЧНИХ СИГНАЛІВ 37 3.1 Автоматизоване виділеня діагностичних зон (сегментація) електрокардіосигналу 37 3.2 Типові алгоритми сегментації електрокардіосигналів 38 3.3 Висновок до третього розділу 42 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 43 4.1 Фактори, які впливають на наслідок ураження електричним струмом 43 4.2 Безпека життєдіяльності. Мета та завдання 48 4.3 Висновок до четвертого розділу 52 ВИСНОВКИ 53 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 54 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectтелемедицинаuk_UA
dc.subjecttelemedicineuk_UA
dc.subjectбіосигналиuk_UA
dc.subjectbiosignalsuk_UA
dc.subjectметоди попередньої обробкиuk_UA
dc.subjectpreprocessing methodsuk_UA
dc.subjectфільтраціяuk_UA
dc.subjectfilteringuk_UA
dc.subjectелектрокардіосигналuk_UA
dc.subjectelectrocardiosignaluk_UA
dc.subjectметоди основної обробкиuk_UA
dc.subjectbasic processing methodsuk_UA
dc.titleОгляд методів опрацювання біомедичних сигналів для задач телемедициниuk_UA
dc.title.alternativeReview of biomedical signal processing methods for telemedicine tasksuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Вербіцький Роман Русланович, 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberЖаровський, Руслан Олегович-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.62uk_UA
dc.relation.references1. Waller A.D. A Demonstration on man of electron changes accompanying the heart's beat J. Physiol. 8, p.229, 1887.uk_UA
dc.relation.references2. Burch G.E. De Pasquale B.A History of electrocardiolgraphy, Year Book Medical publ. Chicago, 1964.uk_UA
dc.relation.references3. Р.Р. Вербіцький, О.П. Кузьмич, Я.В. Литвиненко. Методи опрацювання біомедичних сигналів в задачах телемедицини. // Тези доповідей XI науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології». 2023. – С. 25.uk_UA
dc.relation.references4. Марченко Б.Г. Лінійні періодичні процеси // Пр. Ін.-ту електродинаміки НАН України. Електротехніка, 1999.-165-182с.uk_UA
dc.relation.referencesБабак В.П., Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів: Підручник. - К.: Либідь, 1996.-392 с.uk_UA
dc.relation.references6. Хемминг Р.В. Цифровые фильтры: Пер. с англ. / Под ред. А.М. Трахтмана.-М.: Сов. Радио, 1980.-224с.uk_UA
dc.relation.references7. Д.Б. Гезеловиц. К теории электрокардиограмы. ТИИЭР, №6, 1989.-34-56с.uk_UA
dc.relation.references8. Макфи, Бол. Исследования в области электрокардиографии и магнитокардиографии. ТИИЭР, №3, 1971.-53-97с.uk_UA
dc.relation.references9. Абакумов В. Г., Геранін В. О., Рибін О. І., Сватош Й. Синєкоп Ю. С. Біомедичні сигнали та їх обробка. – К.: ТОО “ВЕК+”, 1997. –349с.uk_UA
dc.relation.references10. Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Моделювання та обробка циклічних сигналів серця на ЕОМ. // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах.- Хмельницький: Вид.-во “Навчальна книга”. – 2000. №3, -132-139с.uk_UA
dc.relation.references11. Литвиненко Я., Щербак Л. Система комп’ютерних прогам для автоматизованої обробки та моделювання кардіосигналів // Тези доповідей п’ятої наук.-техн. конф. ТДТУ ”Прогресивні матеріали, технології та обладнання в машино- і приладобудуванні”. Тернопіль. – 2001. – 16 с.uk_UA
dc.relation.references12. Осухівська Г.М. Обгрунтування вибору фільтру для статистичного аналізу тональних сигналів. Вісник Тернопільського державного технічного університету. 1997. Т. 2, № 2. С. 57-62.uk_UA
dc.relation.references13. Литвиненко Я., Лупенко С., Щербак Л. Статистичний метод визначення зонної структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах. Вісник Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2005. Т. 10, № 3. С. 165-175.uk_UA
dc.relation.references14. Литвиненко Я., Щербак Л. Система комп’ютерних прогам для автоматизованої обробки та моделювання кардіосигналів. Тези доповідей п’ятої наук. конф. ТДТУ. Тернопіль. 2001. С. 16.uk_UA
dc.relation.references15. Лупенко C. А., Литвиненко Я. В., Сверстюк А. С. Статистичний сумісний аналіз кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів. Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. Київ, 2008. № 4 (18). С. 22-29.uk_UA
dc.relation.references16. Лупенко С., Литвиненко Я., Сверстюк А. Сумісна статистична обробка синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів. Матеріали дванадцятої наукової конференції Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, м. Тернопіль, 14-15 травня 2008 р. Тернопіль, 2008. С. 111.uk_UA
dc.relation.references17. Литвиненко Я.В. Моделювання та методи визначення зонної часової структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах: автореф. дис. … канд. техн. наук: 01.05.02. Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя. Тернопіль, 2006. 20 с.uk_UA
dc.relation.references18. Долобчян З. Л. Основы клинической электрофизиологии и биофизики сердца. Введение к клинической электромеханокардиологии. – М.: Медицина, 1968. – 475с.uk_UA
dc.relation.references19. Драган Я. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. – Львів.: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. – XVI+33с.uk_UA
dc.relation.references20. Бендат Дж., Пирсал А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-540с.uk_UA
dc.relation.references21. Харин Ю. С., Степанова М. Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. –Минск: Изд-во Минск. ун-та, 1987. –304с.uk_UA
dc.relation.references22. Уомбл М.Э, Холлидей Дж.С., Миттер С.К., Ланкастер М.С., Трибвассер Дж. Х. Сжатие данных для хранения и передачи электрокардиограм и векторкардиограмм. . ТИИЭР, т. 65, №5, 1977.-131-136с.uk_UA
dc.relation.references23. Witkin A.P. Scale-space filtering, Proc. 8th Int. Joint Conf. Art. Intell., Karlsruhe, Germany, 1983. pp. 1019-1022.uk_UA
dc.relation.references24. Witkin А. Scale-space filtering: A new approach to multi-scale description, in Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Processing (ICASSP), Vol. 9, San Diego, CA, Mar. 1984, pp. 150-153.uk_UA
dc.relation.references25. Wortzman D. et al. A hybryel system for measurement and interpretation of electrocardiograms. Ann. N.Y. Acad. Sci., 1968. Vol. 128. P. 875.uk_UA
dc.relation.references26. Wu Z. and Leahy R. (1993): «An optimal graph theoretic approach to data clustering: Theory and its application to image segmentation», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1993. Vol. 15, No. 11. pp. 1101-1113.uk_UA
dc.relation.references27. Xue Q., Hu Y.H., Tompkins W.J. Neural-network-based adaptive matched filtering for QRS detection. IEEE Trans. Biomed. Eng., 1992. Vol. 39(4). pp. 317-329.uk_UA
dc.relation.references28. Xunde Dong, Cong Wang, Wenjie Si. ECG beat classification via deterministic learning, Neurocomputing, Vol. 240, 2017. P. 1-12, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.02.056.uk_UA
dc.relation.references29. Yakovlev V.G., Vorob'yov S.A. Estimation of model parameters of random processes with instantly changing properties. Preprints of the Second IFAC Symposium on Stochastic control. Vilnius, USSR, 1986. Part 2. P. 224-228.uk_UA
dc.relation.references30. Zahn C.T. Graph-theoretical methods for detecting and describing gestalt clusters. IEEE Trans. Comput. 1971. Vol. 20. P. 68-86.uk_UA
dc.relation.references31. Zakynthinaki M.S., Stirling J.R., Stochastic optimization for modeling physiological time series: application to the heart rate response to exercise, Computer Physics Communications,Vol. 176, Issue 2, 2007. P. 98-108, https://doi.org/ 10.1016/j.cpc.2006.08.005.uk_UA
dc.relation.references32. https://medstar.ua/telemedicina-zapolonjae-ukrainski-likarni/uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:122 — комп’ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Mag_2023_SNm_61_Вербіцький.pdf1,68 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора