Методи інтелектуального аналізу даних для виявлення кіберзагроз у "розумних містах"

Abstract

Кваліфікаційна робота присв’ячена розробці інтелектуальних методів аналізу даних для виявлення та протидії кіберзагрозам у «розумних містах». В першому розділі кваліфікаційної роботи описано архітектуру «розумного міста», висвітлено кіберзагрози для «розумного міста» В другому розділі кваліфікаційної роботи описано моделі взаємозалежності та оцінку ризиків загроз, досліджено методи виявлення атак, подано порівняльний опис показників порівняння та оцінки моделей. В третьому розділі кваліфікаційної роботи запропонована реалізація гібридної моделі виявлення кіберзагроз, протестовано квазіконкурентну нейронну мережу, подано відповідні набори даних та їх реалізованої їх обробку. В четвертому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто забезпечення безпечної роботи з обладнанням. The qualification work is devoted to the development of intelligent data analysis methods for detecting and counteracting cyber threats in smart cities. The first section of the qualification work describes the architecture of the "smart city", highlights the cyber threats to the "smart city" The second section of the qualification work describes interdependence models and threat risk assessment, examines attack detection methods, and provides a comparative description of the indicators for comparing and evaluating models.The third section of the qualification work proposes the implementation of a hybrid model for detecting cyber threats, tests a quasi-competitive neural network, presents the relevant data sets and their implemented processing. The fourth section of the qualification work deals with ensuring safe operation of equipment.