霂瑞霂��撘����迨��辣: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43358
摰����漯敶�
DC �������霂剛��
dc.contributor.advisorГолотенко, Олександр Сергійович-
dc.contributor.advisorHolotenko, Oleksandr-
dc.contributor.authorІванов, Роман Олегович-
dc.contributor.authorIvanov, Roman-
dc.date.accessioned2024-01-03T20:12:57Z-
dc.date.available2024-01-03T20:12:57Z-
dc.date.issued2023-12-30-
dc.identifier.citationІванов Р. О. Розробка та дослідження автоматизованої системи керування процесом електролізу алюмінію : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / Р. О. Іванов. — Тернопіль : ТНТУ, 2023. — 72 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43358-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 30 грудня 2023 р. о 09 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 20 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403uk_UA
dc.description.abstractІванов Р. О. Розробка та дослідження автоматизованої системи керування процесом електролізу алюмінію: кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю «151 — Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» Р. О. Іванов– Тернопіль: ТНТУ, 2023. – 72 с. У роботі було розроблено автоматизовану систему керування процесом електролізу алюмінію. Розглянуто тенденції автоматизації в промисловості виробництва алюмінію. Надано формалізований опис вхідних і вихідних параметрів, а також керуючих і збурюючих впливів, на основі чого сформовано модель процесу, що дозволило забезпечити більш ефективне керування. На основі отриманих даних та результатів кореляційного аналізу побудовано концептуальну модель процесу виробництва алюмінію в електролізері. Побудовано математичну модель, яка дає змогу визначити ступінь впливу зміни окремих параметрів процесу на його кінцеві результати та на якість одержуваної продукції Ivanov R. Development and study of an automated control system for aluminum electrolysis process: magister thesis "151 — Automation and computer-integrated technologies" Ivanov Roman - Ternopil: TNTU, 2023. - 72 p. In the work, an automated system for controlling the aluminum electrolysis process was developed. The trends of automation in the aluminum production industry are considered. A formalized description of the input and output parameters, as well as controlling and disturbing influences, was provided, on the basis of which a process model was formed, which made it possible to ensure more effective control. On the basis of the received data and the results of the correlation analysis, a conceptual model of the aluminum production process in the electrolyzer was built. A mathematical model has been built that makes it possible to determine the degree of influence of changes in individual parameters of the process on its final results and on the quality of the obtained productsuk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 5 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 6 1.1 Тенденції автоматизації в алюмінієвій галузі 6 1.2. Огляд аспектів виробництва алюмінію 10 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 13 2.1 Характеристика технологічного процесу виробництва алюмінію 13 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 21 3.1 Структурна ідентифікація процесу виробництва алюмінію 21 4. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 29 4.1 Експертний аналіз та обробка результатів за допомогою кореляційного аналізу 29 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 53 5.1 Цифрова трансформація 53 5.2 Індустрія 4.0. 53 5.3 Цифрова трансформація в алюмінієвій промисловості 56 6 БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ, ОХОРОНА ПРАЦІ 57 6.1. Система управління охороною праці 57 6.2. Вимоги до робочого середовища користувача ЕОМ: мікроклімат, освітлення, рівень шуму, електромагнітне випромінювання 60 6.3. Створення і функціонування системи моніторингу довкілля з метою інтеграції екологічних інформаційних систем, що охоплюють певні території 62 6.4. Організація цивільного захисту на об’єктах промисловості та виконання заходів щодо запобігання виникненню надзвичайних ситуацій техногенного походження 65 ОСНОВНІ ВИСНОВКИ КВАЛІФІКАЦІЙНОЇ РОБОТИ 68 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 69uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопіль, ТНТУuk_UA
dc.subject151uk_UA
dc.subjectавтоматизація та комп’ютерно-інтегровані технологіїuk_UA
dc.subjectконтролерuk_UA
dc.subjectавтоматичний контрольuk_UA
dc.subjectалюмінійuk_UA
dc.subjectелектролізерuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectcontrolleruk_UA
dc.subjectelectrolyzeruk_UA
dc.subjectaluminumuk_UA
dc.subjectautomatic controluk_UA
dc.subjectmodelinguk_UA
dc.titleРозробка та дослідження автоматизованої системи керування процесом електролізу алюмініюuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment and study of an automated control system for aluminum electrolysis processuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Іванов Р. О., 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberДмитрів, Олена Романівна-
dc.contributor.committeeMemberDmytriv, Olena-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages72-
dc.subject.udc004.5uk_UA
dc.relation.references1. Marinina O., Kirsanova N., Nevskaya M. Circular. Economy Models in Industry: Developing a Conceptual Framework. Energies15, 2022. p. 9376uk_UA
dc.relation.references2. Ponomarenko T., Reshneva E., Mosquera Urbano A.P. Assessment of Energy Sustainability Issues in the Andean Community: Additional Indicators and Their Interpretation. Energies 15, 2022. p. 1077.uk_UA
dc.relation.references3. Cai X., Zang K. Design and implementation of electrolyzer simulation system. Lect. Notes Electr. Eng. 2013, 210, 247–254.uk_UA
dc.relation.references4. Popov P.A., Vabishchevich P.N. Numerical Simulation of the Aluminum Production. In AIP Conference Proceedings; American Institute of Physics Inc.: College Park, MD, USA. Volume 1629. 2014. p. 56–68.uk_UA
dc.relation.references5. Piskazhova T.V., Savenkova N.P., Anpilov S.V., Kalmykov A.V., Zaitsev, F.S., Anikeev, F.A. Three-Dimensional Mathematical Modeling of Dynamics Interfaces between Aluminum, Electrolytes and Reverse Zone of Oxidized Metal Depending on the Potencial Distribution. J. Sib. Fed. Univ. Eng. Technol. 10, 2017. p. 59–73.uk_UA
dc.relation.references6. Savenkova N.P., Mokin A.Y., Udovichenko N.S. The MHD stability investigation of an aluminum electrolyzer under various process conditions. J. Phys. Conf. Ser., 2020. p. 1560.uk_UA
dc.relation.references7. Petrov P.A., Sharikov Y.V., Vlasov A.A., Bazhin V.Y., Feoktistov A.Y. Developing Software for the Feed-Control Systems of High-Power Aluminum Reduction Cells. Metallurgist, 58, 2015. p.1060–1063.uk_UA
dc.relation.references8. Makeev A.V., Piskazhova T.V., Gofman P.M. Optimization control actions for the electrolytic method of aluminium production. Sib. J. Sci. Technol., 21, 2020. p.314–322.uk_UA
dc.relation.references9. Feshchenko R.Y., Erokhina O.O., Kvanin A.L., Lutskiy D.S., Vasilyev V.V. Analytical review of the foreign publications about the methods of rise of operating parameters of cathode blocks during 1995–2014. CIS Iron Steel Rev., 13, 2017. p.48–52.uk_UA
dc.relation.references10. Litvinenko V.S. Digital Economy as a Factor in the Technological Development of the Mineral Sector. Nat. Resour. Res., 29, 2020. p. 1521–1541.uk_UA
dc.relation.references11. Li X., Liu B., Qian W., Rao G., Chen, L., Cui, J. Design of Soft-Sensing Model for Alumina Concentration Based on Improved Deep Belief Network. Processes, 10, 2022. p.2537.uk_UA
dc.relation.references12. Zhu, J., Li, J. Diagnosis Method for the Heat Balance State of an Aluminum Reduction Cell Based on Bayesian Network. Metals, 10, 2020. p. 604.uk_UA
dc.relation.references13. Dzurnˇák, R., Varga, A., Jablonský, G., Variny, M., Pástor, M., Lukáˇc, L. Analyzing the Formation of Gaseous Emissions during Aluminum Melting Process with Utilization of Oxygen-Enhanced Combustion. Metals, 11, 2021. p.242.uk_UA
dc.relation.references14. Marchi, B., Zanoni, S., Ferretti, I. Energy Efficiency Investments in Industry with Uncertain Demand Rate: Effects on the Specific Energy Consumption. Energies, 13, 2020. p.161.uk_UA
dc.relation.references15. Sarnovsky, M., Bednar, P., Smatana, M. Cross-Sectorial Semantic Model for Support of Data Analytics in Process Industries. Processes, 7, 2019.p. 281.uk_UA
dc.relation.references16. Akundi, A., Euresti, D., Luna, S., Ankobiah, W., Lopes, A., Edinbarough, I. State of Industry 5.0—Analysis and Identification of Current Research Trends. Appl. Syst. Innov., 5, 2022.p. 27.uk_UA
dc.relation.references17. Xu, C., Tu, Z., Zhang, W., Cen, J., Xiong, J., Wang, N. A Method of Optimizing Cell Voltage Based on STA-LSSVM Model. Mathematics, 10, 2022. p.4710.uk_UA
dc.relation.references18. Cui, J., Li, Z., Li, X., Liu, B., Li, Q., Yan, Q., Huang, R., Lu, H., Cao, B. A Novel Method of Local Anode Effect Prediction for Large Aluminum Reduction Cell. Appl. Sci., 12, 2022. p. 12403.uk_UA
dc.relation.references19. Wang, J., Chen, X., Deng, Z., Zhang, H., Zeng, J. Distributed Robust Dictionary Pair Learning and Its Application to Aluminum Electrolysis Industrial Process. Processes, 10, 2022. p. 1850.uk_UA
dc.relation.references20. Curtolo, D.C., Xiong, N., Friedrich, S., Friedrich, B. High- and Ultra-High-Purity Aluminum, a Review on Technical Production Methodologies. Metals, 11, 2021. p.1407.uk_UA
dc.relation.references21. Yang, Y., Zhang, Y., Yu, J., Wang, Z., Shi, Z. Study on the Inter-Electrode Process of Aluminum Electrolysis (II)—Digital Analysis of the Anode Gas Distribution Patterns on the Anode Surface Using A See-Through Cell. Appl. Sci., 11, 2021. p.7702.uk_UA
dc.relation.references22. Sun, K., Li, J., Zhang, H., Li, T., Li, J. First-Principles Study on the Mechanism of Greenhouse Gas Generation in Aluminum Electrolysis. Metals, 11, 2021. p. 1118.uk_UA
dc.relation.references23. Stanic, N., Bø, E.T., Sandnes, E. CO and CO2 Anode Gas Concentration at Lower Current Densities in Cryolite Melt. Metals,10, 2020. p.1694.uk_UA
dc.relation.references24. Wang, W., Sun, K. Influence of Current Density on the Microstructure of Carbon-Based Cathode Materials during Aluminum Electrolysis. Appl. Sci., 10, 2020. p. 2228.uk_UA
dc.relation.references25. Yang, Y., Tao, W., Liu, W., Hu, X., Wang, Z., Shi, Z., Shu, X. The Adsorption Behavior of Moisture on Smelter Grade Alumina during Transportation and Storage—For Primary Aluminum Production. Metals, 10, 2020. p. 325.uk_UA
dc.relation.references26. Luneng, R., Bertel, S.N., Mikkelsen, J., Ratvik, A.P., Grande, T. Chemical Durability of Thermal Insulating Materials in Hall-Héroult Electrolysis Cells. Ceramics, 2, 2019. p. 441–459.uk_UA
dc.relation.references27. Boikov, A., Payor, V. The Present Issues of Control Automation for Levitation Metal Melting. Symmetry, 14, 2022. p.1968.uk_UA
dc.relation.references28. Boikov, A.V., Savelev, R.V., Payor, V.A. Evaluation of bulk material behavior control method in technological units using dem. Part 2. CIS Iron Steel Rev., 20, 2020. p.3–6.uk_UA
dc.relation.references29. Guan, P., Liu, A., Shi, Z., Hu, X., Wang, Z. Corrosion Behavior of Fe-Ni-Al Alloy Inert Anode in Cryolite Melts. Metals, 9, 2019. p.399.uk_UA
dc.relation.references30. Yakimov, I., Zaloga, A., Dubinin, P., Bezrukova, O., Samoilo, A., Burakov, S., Semenkin, E., Semenkina, M., Andruschenko, E. Application of Evolutionary Rietveld Method Based XRD Phase Analysis and a Self-Configuring Genetic Algorithm to the Inspection of Electrolyte Composition in Aluminum Electrolysis Baths. Crystals, 8, 2018. p.402.uk_UA
dc.relation.references31. А.Г. Микитишин, М.М. Митник, П.Д. Стухляк, В.В. Пасічник Комп’ютерні мережі. Книга 1. [навчальний посібник] (Лист МОНУ №1/11-8052 від 28.05.12р.) - Львів, "Магнолія 2006", 2013. – 256 с.uk_UA
dc.relation.references32. А.Г. Микитишин, М.М. Митник, П.Д. Стухляк, В.В. Пасічник Комп’ютерні мережі. Книга 2. [навчальний посібник] (Лист МОНУ №1/11-11650 від 16.07.12р.) - Львів, "Магнолія 2006", 2014. – 312 с.uk_UA
dc.relation.references33. Микитишин А.Г., Митник, П.Д. Стухляк. Комплексна безпека інформаційних мережевих систем: навчальний посібник – Тернопіль: Вид-во ТНТУ імені Івана Пулюя, 2016. – 256 с.uk_UA
dc.relation.references34. Микитишин А.Г., Митник М.М., Стухляк П.Д. Телекомунікаційні системи та мережі : навчальний посібник для студентів спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017 – 384 с.uk_UA
dc.relation.references35. Введення в компютерну графіку та дизайн: Навчальний посібник для студентів спеціальності 174 "Автоматизація, компютерно-інтегровані технології та робототехніка"/Укладачі: О.В. Тотосько, П.Д. Стухляк, А.Г. Микитишин, В.В. Левицький, Р.З. Золотий - Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2023 - 304с. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41166.uk_UA
dc.relation.references36. Пилипець М. І. Правила заповнення основних форм технологічних документів : навч.-метод. посіб. / Уклад. Пилипець М. І., Ткаченко І. Г., Левкович М. Г., Васильків В. В., Радик Д. Л. Тернопіль : ТДТУ, 2009. 108 с. https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42995.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра комп'ютерно-інтегрованих технологійuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
�蝷箔����:151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка

��辣銝剔�﹝獢�:
獢�獢� ��膩 憭批���撘� 
Mahisterska_robota_Ivanov_R_2023.pdfКваліфікаційна робота магістра2,09 MBAdobe PDF璉�閫�/撘��
Avtorska_dovidka_Ivanov_R_2023.pdfАвторська довідка599,66 kBAdobe PDF璉�閫�/撘��


�DSpace銝剜�������★��������雿��.

蝞∠�極�