Методи та засоби підвищення ефективності роботи комп’ютеризованих систем експорту електроенергії користувачам у закладах відпочинку

Abstract

Магістерська робота присвячена вивченню та розробці методів та засобів підвищення ефективності комп’ютеризованих систем експорту електроенергії для користувачів у закладах відпочинку. У роботі розглядаються питання обліку, моніторингу та управління споживанням електроенергії, використання систем енергоменеджменту та штучного інтелекту для оптимізації ресурсів. Досліджуються архітектура та апаратні засоби енергомереж, а також впровадження прогностичного моделювання для прогнозування споживання енергії закладом відпочинку. Робота також розглядає можливості використання сучасних технологій, таких як штучний інтелект та інтернет речей, для моніторингу та автоматизації управління енергомережою. Отримані результати можуть бути використані для покращення ефективності використання електроенергії та забезпечення сталого розвитку енергетичних систем у сфері відпочинку.

ANNOTATION

Methods and Means to Improve the Efficiency of Computerized Electricity Export Systems for Users in Recreational Facilities // Master's graduation thesis // Kramar Taras Ihorovych // Ivan Pul'uj Ternopil National Technical University, Faculty of Computer and Information Systems and Software Engineering, Group CSim-61 // Ternopil 2023 // p. – 70, fig. – 21, tab. – 1, sheets A1 – , app. – 1, bibl. – 26.

Keywords: optimization, power grid, energy management, computerized system, qualification paper.

This master's thesis is dedicated to studying and developing methods and means to enhance the efficiency of computerized electricity export systems for users in recreational facilities. The work addresses issues related to accounting, monitoring, and control of electricity consumption, the utilization of energy management systems, and artificial intelligence for resource optimization. It investigates the architecture and hardware components of power networks, along with the implementation of predictive modeling to forecast energy consumption in recreational establishments. The study also explores the possibilities of leveraging modern technologies such as Artificial Intelligence and the Internet of Things for monitoring and automating the management of energy networks. The obtained results can be applied to improve the efficiency of electricity usage and ensure the sustainable development of energy systems in the recreational sector.