1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 126 — інформаційні системи та технології
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43279
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorЛитвиненко, Ярослав Володимирович-
dc.contributor.authorКогут, Марія Зеновіївна-
dc.contributor.authorKohut, Maria Zenovievna-
dc.date.accessioned2024-01-02T19:08:26Z-
dc.date.available2024-01-02T19:08:26Z-
dc.date.issued2023-12-29-
dc.date.submitted2023-12-15-
dc.identifier.citationКогут М. З. Аналіз методів попередньої обробки та моделювання кардіосигналів: кваліфікаційна робота освітнього рівня „Магістр“ 126 „Інформаційні системи та технології“ / М. З. Когут. — Тернопіль : ТНТУ, 2023. — 57 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43279-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присв’ячена розробці програмного забезпечення для реалізації методів попереднього опрацювання та комп’ютерного моделювання карідосигналів. В першому розділі кваліфікаційної роботи описані системи автоматизованого опрацювання кардіосигналів. Розглянуті методи попереднього опрацювання. У другому розділі кваліфікаційної роботи розглянуті методи та моделі для опрацювання кардіосигналів. У третьому розділі описана реалізація методів попередньої обробки та моделювання кардіосигналів. У четвертому розділі роботи описані основні питання охорони праці та безпеки в надзвичайних ситуаціях. The qualification work is devoted to the development of software for the implementation of methods of pre-processing and computer modeling of carido signals. In the first section of the qualification work, systems of automated processing of cardiac signals are described. Considered methods of preliminary processing. In the second section of the qualification paper, methods and models for processing cardiac signals are considered. The third chapter describes the implementation of methods of preprocessing and modeling of cardiac signals. The fourth chapter of the work describes the main issues of labor protection and safety in emergency situations. The object of research of this master's thesis is the processes of processing and computer modeling of cardiac signals.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 6 1 СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОЇ ДІГНОСТИКИ СТАНУ СЕРЦЯ 8 1.1 Системи автоматизованої обробки кардіосигналів 8 1.1.1 Кардіосигнали……………………………………………………10 1.2 Труднощі опрацювання кардіосигналів 12 1.3 Класифікація методів опрацювання карідосигналів 13 1.4 Висновок до першого розділу 15 2 МЕТОДИ ОБРОБКИ КАРДІОСИГНАЛІВ 16 2.1 Методи фільтрації від завад (попередня обробка) 16 2.2 Вилучення тренда з кардіосигналів 17 2.3 Висновок до другого розділу 23 3 РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДІВ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ КАРДІОСИГНАЛІВ ТА МЕТОДУ ЇХ МОДЕЛЮВАННЯ 24 3.1 Математичні моделі кардіосигналів 24 3.2 Методи комп’ютерного моделювання кардіосигналів 25 3.3 Результати комп’ютерного моделювання карідосигналів 29 3.4 Висновок до третього розділу 33 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 34 4.1 Зменшення віброакустичного випромінювання 34 4.2 Хімічні речовини та шляхи їх попадання в організм людини 35 4.3 Висновок до четвертого розділу 39 ВИСНОВКИ 40 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 41 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectавтоматизована діагностикаuk_UA
dc.subjectautomated diagnosticsuk_UA
dc.subjectкардіосигналuk_UA
dc.subjectcardiac signaluk_UA
dc.subjectстатистична обробкаuk_UA
dc.subjectstatistical processinguk_UA
dc.subjectмоделювання кардіосигналівuk_UA
dc.subjectmodeling of cardiac signalsuk_UA
dc.titleАналіз методів попередньої обробки та моделювання кардіосигналівuk_UA
dc.title.alternativeAnalysis of methods of pre-processing and modeling of cardiac signalsuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Когут Марія Зеновіївна, 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberЖаровський, Руслан Олегович-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.62uk_UA
dc.relation.references1 Waller A.D. A Demonstration on man of electron changes accompanying the heart's beat J. Physiol. 8, p.229, 1887.uk_UA
dc.relation.references2 Burch G.E. De Pasquale B.A History of electrocardiolgraphy, Year Book Medical publ. Chicago, 1964.uk_UA
dc.relation.references3 Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 540 с.uk_UA
dc.relation.references4 Р.Р. Вербіцький, О.П. Кузьмич, Я.В. Литвиненко. Методи опрацювання біомедичних сигналів в задачах телемедицини. // Тези доповідей XI науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології». 2023. – С. 25.uk_UA
dc.relation.references5 Марченко Б.Г. Лінійні періодичні процеси // Пр. Ін.-ту електродинаміки НАН України. Електротехніка, 1999.-165-182с.uk_UA
dc.relation.references6 Бабак В.П., Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів: Підручник. - К.: Либідь, 1996.-392 с.uk_UA
dc.relation.references7 Хемминг Р.В. Цифровые фильтры: Пер. с англ. / Под ред. А.М. Трахтмана.-М.: Сов. Радио, 1980.-224с.uk_UA
dc.relation.references8 Д.Б. Гезеловиц. К теории электрокардиограмы. ТИИЭР, №6, 1989.-34-56с.uk_UA
dc.relation.references9 Макфи, Бол. Исследования в области электрокардиографии и магнитокардиографии. ТИИЭР, №3, 1971.-53-97с.uk_UA
dc.relation.references10 Абакумов В. Г., Геранін В. О., Рибін О. І., Сватош Й. Синєкоп Ю. С. Біомедичні сигнали та їх обробка. – К.: ТОО “ВЕК+”, 1997. –349с.uk_UA
dc.relation.references11 Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Моделювання та обробка циклічних сигналів серця на ЕОМ. // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах.- Хмельницький: Вид.-во “Навчальна книга”. – 2000. №3, -132-139с.uk_UA
dc.relation.references12 Литвиненко Я., Щербак Л. Система комп’ютерних прогам для автоматизованої обробки та моделювання кардіосигналів // Тези доповідей п’ятої наук.-техн. конф. ТДТУ ”Прогресивні матеріали, технології та обладнання в машино- і приладобудуванні”. Тернопіль. – 2001. – 16.uk_UA
dc.relation.references13 Осухівська Г.М. Обгрунтування вибору фільтру для статистичного аналізу тональних сигналів. Вісник Тернопільського державного технічного університету. 1997. Т. 2, № 2. С. 57-62.uk_UA
dc.relation.references14 Литвиненко Я., Лупенко С., Щербак Л. Статистичний метод визначення зонної структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах. Вісник Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2005. Т. 10, № 3. С. 165-175.uk_UA
dc.relation.references15 Литвиненко Я., Щербак Л. Система комп’ютерних прогам для автоматизованої обробки та моделювання кардіосигналів. Тези доповідей п’ятої наук. конф. ТДТУ. Тернопіль. 2001. С. 16.uk_UA
dc.relation.references16 Лупенко C. А., Литвиненко Я. В., Сверстюк А. С. Статистичний сумісний аналіз кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів. Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. Київ, 2008. № 4 (18). С. 22-29.uk_UA
dc.relation.references17 Лупенко С., Литвиненко Я., Сверстюк А. Сумісна статистична обробка синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів. Матеріали дванадцятої наукової конференції Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, м. Тернопіль, 14-15 травня 2008 р. Тернопіль, 2008. С. 111.uk_UA
dc.relation.references18 Литвиненко Я.В. Моделювання та методи визначення зонної часової структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах: автореф. дис. … канд. техн. наук: 01.05.02. Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя. Тернопіль, 2006. 20 с.uk_UA
dc.relation.references19 Долобчян З. Л. Основы клинической электрофизиологии и биофизики сердца. Введение к клинической электромеханокардиологии. – М.: Медицина, 1968. – 475 с.uk_UA
dc.relation.references20 Лупенко С. А. Моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця на базі лінійних випадкових функцій: Дис. канд. техн. наук: 01.05.02. – Тернопіль, 2001.– 253 с.uk_UA
dc.relation.references21 Лупенко С.А, Щербак Л.М. Конструктивна математична модель сигналів серця на основі лінійних періодичних випадкових процесів та полів // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т.5, №4. – С. 101-110.uk_UA
dc.relation.references22 Драган Я. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. – Львів.: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. – XVI+33 сuk_UA
dc.relation.references23 Бендат Дж., Пирсал А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-540 с.uk_UA
dc.relation.references24 Харин Ю. С., Степанова М. Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. –Минск: Изд-во Минск. ун-та, 1987. – 304 с.uk_UA
dc.relation.references25 Уомбл М.Э, Холлидей Дж.С., Миттер С.К., Ланкастер М.С., Трибвассер Дж. Х. Сжатие данных для хранения и передачи электрокардиограм и векторкардиограмм. . ТИИЭР, т. 65, №5, 1977.-131-136 с.uk_UA
dc.relation.references26 Witkin A.P. Scale-space filtering, Proc. 8th Int. Joint Conf. Art. Intell., Karlsruhe, Germany, 1983. pp. 1019-1022.uk_UA
dc.relation.references27 Шакин В.В. Вычислительная электрокардиография. – М.: Наука, 1981. – 166 с.uk_UA
dc.relation.references28 Witkin А. Scale-space filtering: A new approach to multi-scale description, in Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Processing (ICASSP), Vol. 9, San Diego, CA, Mar. 1984, pp. 150-153.uk_UA
dc.relation.references29 Wortzman D. et al. A hybryel system for measurement and interpretation of electrocardiograms. Ann. N.Y. Acad. Sci., 1968. Vol. 128. P. 875.uk_UA
dc.relation.references30 Wu Z. and Leahy R. (1993): «An optimal graph theoretic approach to data clustering: Theory and its application to image segmentation», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1993. Vol. 15, No. 11. pp. 1101-1113.uk_UA
dc.relation.references31 Xue Q., Hu Y.H., Tompkins W.J. Neural-network-based adaptive matched filtering for QRS detection. IEEE Trans. Biomed. Eng., 1992. Vol. 39(4). pp. 317-329.uk_UA
dc.relation.references32 Xunde Dong, Cong Wang, Wenjie Si. ECG beat classification via deterministic learning, Neurocomputing, Vol. 240, 2017. P. 1-12, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.02.056.uk_UA
dc.relation.references33 Yakovlev V.G., Vorob'yov S.A. Estimation of model parameters of random processes with instantly changing properties. Preprints of the Second IFAC Symposium on Stochastic control. Vilnius, USSR, 1986. Part 2. P. 224-228.uk_UA
dc.relation.references34 Zahn C.T. Graph-theoretical methods for detecting and describing gestalt clusters. IEEE Trans. Comput. 1971. Vol. 20. P. 68-86.uk_UA
dc.relation.references35 Zakynthinaki M.S., Stirling J.R., Stochastic optimization for modeling physiological time series: application to the heart rate response to exercise, Computer Physics Communications,Vol. 176, Issue 2, 2007. P. 98-108, https://doi.org/ 10.1016/j.cpc.2006.08.005.uk_UA
dc.relation.references36 Луцик Н.С., Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Зозуля А.М. Програмний комплекс для морфологічного аналізу та аналізу серцевого ритму з підвищеною інформативністю. Журнал Вінницького національного технічного університету «Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія». Вінниця, 2016. №1 (35). С. 13-22.uk_UA
dc.relation.references37 Lytvynenko I.V. Method of evaluating the rhythm structure of a cyclic signal 18 through defining the additional countdowns of the discrete function of rhythm. Journal of Hydrocarbon Power Engineering, Oil and Gas Measurement and Testing. 2018, Vol. 5, No. 1, pp. 32-38.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Appears in Collections:126 — інформаційні системи та технології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mag_2023_STm_61_Когут.pdf1,43 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools