Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42411| Title: | Розробка алгоритму обробки даних захворюваності на COVID-19 з візуалізацією даних у Python |
| Other Titles: | Development of an Algorithm for Data Processing of COVID-19 Incidence with Data Visualization in Python |
| Authors: | Ковцун, Ігор Андрійович Kovtsun, Ihor Andriyovych |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Bibliographic description (Ukraine): | Ковцун І. А. Розробка алгоритму обробки даних захворюваності на COVID-19 з візуалізацією даних у Python : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня бакалавр за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“ / Ігор Андрійович Ковцун . — Тернопіль: ТНТУ, 2023. — 66 с. |
| Issue Date: | Ιου-2023 |
| Date of entry: | 27-Ιου-2023 |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Supervisor: | Бревус, Віталій Миколайович |
| Committee members: | Мацюк, Олександр Васильович |
| UDC: | 004.422.8 |
| Keywords: | ОХОРОНА ЗДОРОВ’Я МАШИННЕ НАВЧАННЯ ОБРОБКА ДАНИХ ЗБІР МЕДИЧНИХ ДАНИХ PYTHON COVID-19 |
| Number of pages: | 66 |
| Abstract: | Завданням даної розробки є проектування та розробка алгоритму обробки даних медичного спрямування, а саме обробка статистичних накопичених людством за період пандемії даних по захворюваності на COVID-19 з можливістю візуалізувати програмним способом. Під розробкою системи розуміється програма, яка буде отримувати дані від сервісів або зовнішніх служб (або ж від інших систем), обробляти їх та надавати інформацію у відповідь. За результатами виконання роботи отримано програмну систему для відкритої та прозорої співпраці медичних та наукових закладів із існуючими потужними базами знань та даних про захворювання COVID-9, а також розроблено базову модель нейронної мережі для перевірки роботи системи. |
| Description: | The task of this development is the design and development of a medical data processing algorithm, namely the processing of statistical data on the incidence of COVID-19 accumulated by humanity during the pandemic period with the possibility of software visualization. System development means a program that will receive data from services or external services (or from other systems), process them and provide information in response. In the qualification paper, the statement of the task regarding the implementation of the project, the analysis of the subject area and modern developments in data science are highlighted. Based on the results of the work, a software system was obtained for open and transparent cooperation of medical and scientific institutions with the existing powerful knowledge and data bases about the COVID-9 disease, as well as a basic neural network model was developed to test the system. |
| Content: | ВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 9 1.1 Аналіз предметної області та використовуваних методів 9 1.2 Наукова екосистема Python та NumPy 11 1.3 Джерела даних для виконання обчислень статистичної вибірки 11 2 ПРОЄКТУВАННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ПЗ ОБРОБКИ ДАНИХ З ВИКОРИСТАННЯМ PYTHON 15 2.1 Вибір методології та підходу до розробки проєкту 15 2.2 Проєктування користувачів та ВВ системи 17 2.3 Конструювання програмної системи 19 2.4 Вибір середовища розробки 20 2.5 Візуалізація даних за допомогою NumPy і Matplotlib 23 2.6 Реалізація основних сутностей класів та методів 45 3 РЕАЛІЗАЦІЯ ТА ТЕСТУВАННЯ СИСТЕМИ ОБРОБКИ ДАНИХ COVID-19 47 3.1 Робота з набором даних про пандемію COVID-19 47 3.2 Читання даних, що зберігаються у форматі CSV 49 3.3 Візуалізація даних про COVID-19 49 3.4 Впровадження реалізованого ПЗ 55 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 47 4.1 Охорона праці. Вимог охорони праці з ціллю збереження здоров'я при роботі за комп’ютерною технікою. Планування робочого місця 56 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях. Пожежна безпека при улаштуванні електроустановок 59 ВИСНОВКИ 63 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 64 ДОДАТКИ |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42411 |
| Copyright owner: | Ковцун Ігор Андрійович, 2023 |
| References (Ukraine): | 1. Репозиторій машинного навчання [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://archive.ics.uci.edu/ml/about.html 2. Урядовий портал Австралії [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://data.gov.au/about 3. Національний сервіс даних Австралії [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ands.org.au/about-us 4. Маніфест гнучкої розробки [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.agilemanifesto.org/. 5. «Hunt J. Introduction. In: Advanced Guide to Python 3 Programming. Undergraduate Topics in Computer Science: Springer Nature Switzerland AG, 2019. 204 p. 6. Unpingco J. Python Programming for Data Analysis: Springer Cham, 2021. 263 p. 7. Igual L., Seguí S. Introduction to Data Science. A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications: Springer International Publishing Switzerland, 2017. 218 p. 8. Suzuki J. Statistical Learning with Math and Python: Springer Singapore, 2021. 256 p. 9. Kent D. L., Hubbard S. Data Structures and Algorithms with Python: Springer Cham, 2015. 330 p. 10. Linge S., Langtangen H. P. Programming for Computations - Python: Springer Cham, 2020. 332 p. |
| Content type: | Bachelor Thesis |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | 121 — Інженерія програмного забезпечення (бакалаври) |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| dyplom_Kovtsun_2023.pdf | 2,33 MB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα
Εργαλεία διαχειριστή