1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 121 — Інженерія програмного забезпечення (бакалаври)
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42411
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.advisorБревус, Віталій Миколайович-
dc.contributor.authorКовцун, Ігор Андрійович-
dc.contributor.authorKovtsun, Ihor Andriyovych-
dc.date.accessioned2023-07-27T13:01:44Z-
dc.date.available2023-07-27T13:01:44Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.citationКовцун І. А. Розробка алгоритму обробки даних захворюваності на COVID-19 з візуалізацією даних у Python : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня бакалавр за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“ / Ігор Андрійович Ковцун . — Тернопіль: ТНТУ, 2023. — 66 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42411-
dc.descriptionThe task of this development is the design and development of a medical data processing algorithm, namely the processing of statistical data on the incidence of COVID-19 accumulated by humanity during the pandemic period with the possibility of software visualization. System development means a program that will receive data from services or external services (or from other systems), process them and provide information in response. In the qualification paper, the statement of the task regarding the implementation of the project, the analysis of the subject area and modern developments in data science are highlighted. Based on the results of the work, a software system was obtained for open and transparent cooperation of medical and scientific institutions with the existing powerful knowledge and data bases about the COVID-9 disease, as well as a basic neural network model was developed to test the system.uk_UA
dc.description.abstractЗавданням даної розробки є проектування та розробка алгоритму обробки даних медичного спрямування, а саме обробка статистичних накопичених людством за період пандемії даних по захворюваності на COVID-19 з можливістю візуалізувати програмним способом. Під розробкою системи розуміється програма, яка буде отримувати дані від сервісів або зовнішніх служб (або ж від інших систем), обробляти їх та надавати інформацію у відповідь. За результатами виконання роботи отримано програмну систему для відкритої та прозорої співпраці медичних та наукових закладів із існуючими потужними базами знань та даних про захворювання COVID-9, а також розроблено базову модель нейронної мережі для перевірки роботи системи.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 9 1.1 Аналіз предметної області та використовуваних методів 9 1.2 Наукова екосистема Python та NumPy 11 1.3 Джерела даних для виконання обчислень статистичної вибірки 11 2 ПРОЄКТУВАННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ПЗ ОБРОБКИ ДАНИХ З ВИКОРИСТАННЯМ PYTHON 15 2.1 Вибір методології та підходу до розробки проєкту 15 2.2 Проєктування користувачів та ВВ системи 17 2.3 Конструювання програмної системи 19 2.4 Вибір середовища розробки 20 2.5 Візуалізація даних за допомогою NumPy і Matplotlib 23 2.6 Реалізація основних сутностей класів та методів 45 3 РЕАЛІЗАЦІЯ ТА ТЕСТУВАННЯ СИСТЕМИ ОБРОБКИ ДАНИХ COVID-19 47 3.1 Робота з набором даних про пандемію COVID-19 47 3.2 Читання даних, що зберігаються у форматі CSV 49 3.3 Візуалізація даних про COVID-19 49 3.4 Впровадження реалізованого ПЗ 55 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 47 4.1 Охорона праці. Вимог охорони праці з ціллю збереження здоров'я при роботі за комп’ютерною технікою. Планування робочого місця 56 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях. Пожежна безпека при улаштуванні електроустановок 59 ВИСНОВКИ 63 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 64 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectОХОРОНА ЗДОРОВ’Яuk_UA
dc.subjectМАШИННЕ НАВЧАННЯuk_UA
dc.subjectОБРОБКА ДАНИХuk_UA
dc.subjectЗБІР МЕДИЧНИХ ДАНИХuk_UA
dc.subjectPYTHONuk_UA
dc.subjectCOVID-19uk_UA
dc.titleРозробка алгоритму обробки даних захворюваності на COVID-19 з візуалізацією даних у Pythonuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of an Algorithm for Data Processing of COVID-19 Incidence with Data Visualization in Pythonuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holderКовцун Ігор Андрійович, 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberМацюк, Олександр Васильович-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages66-
dc.subject.udc004.422.8uk_UA
dc.relation.references1. Репозиторій машинного навчання [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://archive.ics.uci.edu/ml/about.htmluk_UA
dc.relation.references2. Урядовий портал Австралії [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://data.gov.au/aboutuk_UA
dc.relation.references3. Національний сервіс даних Австралії [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ands.org.au/about-usuk_UA
dc.relation.references4. Маніфест гнучкої розробки [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.agilemanifesto.org/.uk_UA
dc.relation.references5. «Hunt J. Introduction. In: Advanced Guide to Python 3 Programming. Undergraduate Topics in Computer Science: Springer Nature Switzerland AG, 2019. 204 p.uk_UA
dc.relation.references6. Unpingco J. Python Programming for Data Analysis: Springer Cham, 2021. 263 p.uk_UA
dc.relation.references7. Igual L., Seguí S. Introduction to Data Science. A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications: Springer International Publishing Switzerland, 2017. 218 p.uk_UA
dc.relation.references8. Suzuki J. Statistical Learning with Math and Python: Springer Singapore, 2021. 256 p.uk_UA
dc.relation.references9. Kent D. L., Hubbard S. Data Structures and Algorithms with Python: Springer Cham, 2015. 330 p.uk_UA
dc.relation.references10. Linge S., Langtangen H. P. Programming for Computations - Python: Springer Cham, 2020. 332 p.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Koleksiyonlarda Görünür:121 — Інженерія програмного забезпечення (бакалаври)

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
dyplom_Kovtsun_2023.pdf2,33 MBAdobe PDFGöster/Aç
Kısa Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.

Yönetim Araçları