Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41155| Title: | МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ СТОХАСТИЧНИХ СИНАЛІВ У ЗАДАЧАХ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ІНФОРМАТИКИ |
| Other Titles: | MATHEMATICAL MODELS OF STOCHASTIC SIGNALS IN THE PROBLEMS OF ENERGY INFORMATICS |
| Authors: | Фриз, Михайло Євгенович Щербак, Леонід Миколайович Харченко, Сергій Дмитрович |
| Bibliographic description (Ukraine): | Фриз М. Є. Математичні моделі стохастичних сигналів у задачах енергетичної інформатики / М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, С. Д. Харченко // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті : матеріали XXIV міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 18-19 травня 2021р.).– К.: Інститут відновлюваної енергетики НАН України, 2023.– C. 42 - 43. DOI: https://doi.org/10.36296/renewable.conf.18-19.05.2023 |
| Issue Date: | 18-May-2023 |
| Date of entry: | 25-May-2023 |
| Publisher: | Інститут відновлюваної енергетики НАН України |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Київ |
| UDC: | 519.87:620.9 |
| Keywords: | енергоефективність енергетична інформатика моніторинг математична модель випадковий процес |
| Abstract: | Проаналізовано властивості лінійних та умовних лінійних циклостаціонарних випадкових процесів та їх застосування у задачах енергетичної інформатики, зокрема як математичних моделей стохасти- чних сигналів та процесів у енергетичних системах. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41155 |
| URL for reference material: | https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/Tezy_Conferencii_2023_22.05.pdf |
| References (Ukraine): | Schmeck H., Monti A., Hagenmeyer V. Energy Informatics: Key Elements for Tomorrow’s Energy System. Commun. ACM. New Y ork, N Y, U SA: Association for Computing Machinery, 2022. Vol. 65, № 4. P. 58–63. Babak V., Scherbak L., Kuts Yu., Zaporozhets A. Information and measurement technologies for solving problems of energy informatics. Proceedings of the 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems 2021. Ternopil, Ukraine: CEUR Workshop Proceedings, 2021. Vol. 3039. P. 24–31. Fryz M., Scherbak L. Statistical analysis of random coefficient periodic autoregression and its application for short-term electricity consumption forecasting. Technical Electrodynamics. 2019. № 2. P. 38–47. Марченко Б. Г., Мулик Н. В., Фриз М. Є. Обґрунтування математичної моделі газонавантажень. Вісник Тернопільського державного технічного університету ім. І.Пулюя. 2005. Том 10, № 2. С. 138–142. Фриз М. Є., Михайлович Т. В. Обґрунтування математичної моделі водоспоживання у вигляді умовного лінійного випадкового процесу. Електроніка та системи управління. 2010. № 3 (25). С. 137–142. Фриз М. Є. Властивості умовних лінійних процесів та їх застосування в прикладних задачах математичного моделювання стохастичних сигналів. Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. 2012. № 6. С. 228– 238. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Appears in Collections: | Зібрання статей |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| energy efficiency.pdf | 300,96 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.