Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41155
Назва: МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ СТОХАСТИЧНИХ СИНАЛІВ У ЗАДАЧАХ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ІНФОРМАТИКИ
Інші назви: MATHEMATICAL MODELS OF STOCHASTIC SIGNALS IN THE PROBLEMS OF ENERGY INFORMATICS
Автори: Фриз, Михайло Євгенович
Щербак, Леонід Миколайович
Харченко, Сергій Дмитрович
Бібліографічний опис: Фриз М. Є. Математичні моделі стохастичних сигналів у задачах енергетичної інформатики / М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, С. Д. Харченко // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті : матеріали XXIV міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 18-19 травня 2021р.).– К.: Інститут відновлюваної енергетики НАН України, 2023.– C. 42 - 43. DOI: https://doi.org/10.36296/renewable.conf.18-19.05.2023
Дата публікації: 18-тра-2023
Дата внесення: 25-тра-2023
Видавництво: Інститут відновлюваної енергетики НАН України
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Київ
УДК: 519.87:620.9
Теми: енергоефективність
енергетична інформатика
моніторинг
математична модель
випадковий процес
Короткий огляд (реферат): Проаналізовано властивості лінійних та умовних лінійних циклостаціонарних випадкових процесів та їх застосування у задачах енергетичної інформатики, зокрема як математичних моделей стохасти- чних сигналів та процесів у енергетичних системах.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41155
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/Tezy_Conferencii_2023_22.05.pdf
Перелік літератури: Schmeck H., Monti A., Hagenmeyer V. Energy Informatics: Key Elements for Tomorrow’s Energy System. Commun. ACM. New Y ork, N Y, U SA: Association for Computing Machinery, 2022. Vol. 65, № 4. P. 58–63.
Babak V., Scherbak L., Kuts Yu., Zaporozhets A. Information and measurement technologies for solving problems of energy informatics. Proceedings of the 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems 2021. Ternopil, Ukraine: CEUR Workshop Proceedings, 2021. Vol. 3039. P. 24–31.
Fryz M., Scherbak L. Statistical analysis of random coefficient periodic autoregression and its application for short-term electricity consumption forecasting. Technical Electrodynamics. 2019. № 2. P. 38–47.
Марченко Б. Г., Мулик Н. В., Фриз М. Є. Обґрунтування математичної моделі газонавантажень. Вісник Тернопільського державного технічного університету ім. І.Пулюя. 2005. Том 10, № 2. С. 138–142.
Фриз М. Є., Михайлович Т. В. Обґрунтування математичної моделі водоспоживання у вигляді умовного лінійного випадкового процесу. Електроніка та системи управління. 2010. № 3 (25). С. 137–142.
Фриз М. Є. Властивості умовних лінійних процесів та їх застосування в прикладних задачах математичного моделювання стохастичних сигналів. Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. 2012. № 6. С. 228– 238.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Зібрання статей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
energy efficiency.pdf300,96 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.