Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40843
| Назва: | Основи наукових досліджень і теорія експерименту |
| Автори: | Капаціла, Юрій Богданович Марущак, Павло Орестович Савків, Володимир Богданович Шовкун, Олександр Павлович |
| Приналежність: | ТНТУ |
| Бібліографічний опис: | Основи наукових досліджень і теорія експерименту : Навчальний посібник для здобувачів освітнього ступеня «Магістр» спеціальності 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» / укл. Ю. Б. Капаціла, П. О. Марущак, В. Б. Савків, О. П. Шовкун. Тернопіль : ФОП Паляниця В.А., 2023. 186 с. |
| Дата публікації: | 12-кві-2023 |
| Дата внесення: | 12-кві-2023 |
| Країна (код): | UA |
| Теми: | дослідження наука методологія експеримент теорія |
| Короткий огляд (реферат): | Посібник з курсу "Основи наукових досліджень і теорія експерименту" надає огляд основних понять, принципів та методів наукових досліджень, включаючи такі аспекти, як постановка проблеми, формулювання гіпотези, збір та аналіз даних, теоретичне моделювання, експериментальні дослідження та їх аналіз. Крім того, у посібнику розглядаються основні підходи до проведення експерименту, надається огляд різних типів досліджень. |
| Зміст: | ВСТУП 7 1 ОСНОВИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ 8 1.1 Загальні відомості про науку 8 1.1.1 Поняття науки 8 1.1.2 Основні терміни і визначення 10 1.1.3 Економічні закономірності та особливості розвитку науки 11 1.1.4 Класифікація наук 14 1.2 Наукові дослідження 16 1.2.1 Наукові дослідження. Етапи наукових досліджень 16 1.2.2 Ефективність наукових досліджень 18 1.2.3 Впровадження завершених наукових досліджень у виробництво 23 1.3 Методологічні основи наукового знання 25 1.3.1 Методологія наукових досліджень 25 1.3.2 Загальнонаукова та філософська методологія: суть, загальні принципи 25 1.4 Вибір напрямку та планування науково-дослідної роботи. Аналіз теоретико-експериментальних досліджень і формулювання висновків 30 1.4.1 Формулювання теми наукового дослідження 30 1.4.2 Обґрунтування актуальності обраної теми 32 1.4.3 Визначення об’єкта та предмету дослідження 33 1.4.4 Формулювання мети і конкретних завдань дослідження 33 1.4.5 Вибір методів проведення дослідження 35 1.4.6 Формулювання висновків та оцінка отриманих результатів 37 1.5 Наукова інформація: пошук, нагромадження і оброблення 39 1.5.1 Наукова інформація та її джерела 39 1.5.2 Робота із джерелами інформації 42 1.6 Оформлення результатів наукового дослідження 46 1.6.1 Патентування технологічних рішень 46 1.6.2 Підготування звіту, статті, виступу 47 1.6.3 Оцінка ефективності результатів наукових досліджень 48 1.6.4 Виробнича перевірка та впровадження 48 2 ТЕОРІЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ 50 2.1 Загальні відомості з теорії випадкових похибок і математичної статистики 50 2.1.1 Загальні відомості про експерименти та вимірювання 50 2.1.2 Похибки вимірювань та їх класифікація 50 2.1.3 Похибки як випадкові величини 52 2.1.4 Нормальний закон розподілу випадкових похибок 53 2.1.5 Довірчий інтервал для оцінки похибки однократного вимірювання 55 2.1.6 Довірчий інтервал для оцінки похибки серії вимірювань при відомому 56 2.1.7 Довірчий інтервал для оцінки похибки серії вимірювань при невідомому 57 2.1.8 Планування кількості вимірювань 58 2.1.9 Виключення грубих промахів 60 2.2 Порівняння емпіричних розподілів за допомогою перевірки статистичних гіпотез 64 2.2.1 Статистичні гіпотези. Принципи перевірки гіпотез 64 2.2.2 Порівняння середніх 66 2.2.3 Ранговий критерій Вілкоксона 68 2.2.4 Критерій узгодження Пірсона 71 2.3 Порівняння дисперсій. Дисперсний аналіз 76 2.3.1 Порівняння вибіркової дисперсії з відомою дисперсією генеральної сукупності 76 2.3.2 Порівняння двох вибіркових дисперсій 76 2.3.3 Поняття про дисперсний аналіз. Види дисперсії 78 2.3.4 Гіпотеза про значимість фактору. Кількість ступенів свободи варіації. Критерій Фішера 81 2.3.5 Двофакторний дисперсний аналіз 83 2.4 Кореляційний аналіз 93 2.4.1 Кореляційний зв’язок. Загальні відомості з теорії кореляції 93 2.4.2 Двовимірна нормальна випадкова величина 95 2.4.3 Парний кореляційний аналіз числових даних 97 2.4.4 Нелінійна кореляція 100 2.4.5 Множинна кореляція 101 2.4.6 Кореляція між нечисловими випадковими величинами 102 2.4.7 Коефіцієнт автокореляції. Кореляційна функція 103 2.5 Апроксимація залежностей 110 2.5.1 Основні підходи до задачі апроксимації залежностей 110 2.5.2 Інтерполяційний багаточлен Лагранжа 111 2.5.3 Кінцеві різниці та інтерполяційні формули Ньютона 113 2.5.4 Короткі відомості про метод найменших квадратів і парний регресійний аналіз 115 2.5.5 Адекватність моделі 116 2.5.6 Множинний регресійний аналіз 117 2.5.7 Регресійний аналіз при наявності нелінійних залежностей 118 2.6 Планування експерименту 123 2.6.1 Основні поняття 123 2.6.2 Вимоги до параметрів експерименту 124 2.6.3 Основи планування багатофакторного експерименту 126 2.6.4 Плани першого порядку. Повний факторний експеримент 127 2.6.5 Складання матриці планування повного факторного експерименту 129 2.6.6 Послідовність постановки повного факторного експерименту 131 2.6.7 Перевірка відтворюваності дослідів 134 2.6.8 Розрахунки оцінок коефіцієнтів регресійного рівняння 135 2.6.9 Обробка результатів повного факторного експерименту. Перевірка значимості коефіцієнтів регресії 139 2.6.10 Перевірка рівняння регресії на адекватність 140 2.7 Дробовий факторний експеримент 149 2.7.1 Основні поняття і визначення 149 2.7.2 Побудова плану дробового факторного експерименту 150 2.7.3 Обґрунтування вибору генеруючих співвідношень 158 2.7.4 Вибір частковості дробовості реплік 160 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 164 ІНФОРМАЦІЙНІ РЕСУРСИ 165 ПРЕДМЕТНИЙ ПОКАЖЧИК 166 ТЕРМІНОЛОГІЧНИЙ СЛОВНИК 169 ДОДАТКИ 177 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40843 |
| ISBN: | 978-617-7875-34-4 |
| Власник авторського права: | © Ю. Б. Капаціла, П. О. Марущак, В. Б. Савків, О. П. Шовкун., 2023 © ФОП Паляниця В.А., 2023 |
| Перелік літератури: | 1. Важинський С.Е., Щербак Т І. В 12 Методика та організація наукових досліджень : Навч. посібник. Суми: СумДПУ імені А. С. Макаренка, 2016. 260 с. 2. Гефан Г.Д., Ширяєва Н.К. Основи теорії експерименту : навч. посібник. ІрДУШС, 2017. 136 с. 3. Горбачук В.Т., Горбачук Д.В. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. Слов’янськ: ТОВ «Видавництво «Друкарський двір», 2013. 124 с. 4. Грабченко А. І., Федорович В.О., Гаращенко Я.М. Методи наукових досліджень : навч. посіб. Харків : НТУ «ХПІ», 2009. 142 с. 5. ДСТУ 7152:2010. Видання. Оформлення публікацій у журналах і збірниках. [Чинний від 2010-02-18]. Вид. офіц. Київ, 2010. 16 с. (Інформація та документація). 6. ДСТУ 3008:2015. Звіти у сфері науки і техніки. структура та правила оформлення. [Чинний від 2017-07-01]. Вид. офіц. Київ, 2017. 26 с. (Інформація та документація). 7. ДСТУ 8302:2015. «Інформація та документація. Бібліографічне посилання. Загальні вимоги та правила складання». [Чинний від 2016-03-04]. Вид. офіц. Київ, 2016. 16 с. (Інформація та документація). 8. Душинський В.В. Основи наукових досліджень. Теорія та практикум з програмним забезпеченням : Навчальний посібник. Київ: НТУУ «КПІ», 2000. 408 с. 9. Колесников О.В. Основи наукових досліджень : Навчальний посібник. Київ : ЦУЛ, 2011. 144 с. 10. Колісніченко Е. В. Основи наукових досліджень: конспект лекцій. Суми : Сумський державний університет, 2012. 83 с. 11. Кундрат А.М., Кундрат М.М. Науково-технічні обчислення засобами MathCAD та MS Excel. Навч. посібник. Рівне: НУВГП. 2014. 252 с. 12. Малярець Л. М., Лебедєва І.Л., Железнякова Е.Ю. Практикум з теорії ймовірностей та математичної статистики в Excel : навчально-практичний посібник. Харків : Вид. ХНЕУ. 2007. 160 с. 13. Основи методології та організації наукових досліджень: Навч. посіб. для студентів, курсантів, аспірантів і ад’юнтів / за ред. А. Є. Конверського. К.: Центр учбової літератури, 2010. 352с. 14. Основи наукових досліджень: Навч. посібник / І.Ш. Невлюдов, Ю.М. Олександров, А.О. Андрусевич, О.О. Чала. Кривий Ріг: Криворізький коледж НАУ, 2019. 396 с. 15. Скорочення слів в українській мові у бібліографічному описі. Загальні вимоги та правила: ДСТУ 3582-97. [Чинний від 1998-07-01]. К.: Держстандарт України, 1998. 25 с. (Державний стандарт України). 16. Палеха Ю. I., Леміш Н.О. Основи науково-дослідної роботи : навч. посіб. Київ: Видавництво Ліра-К, 2013. 336 с. 17. Пілюшенко В. Л. Шкрабак І.В. Наукове дослідження: організація, методологія, інформаційне забезпечення : Навчальний посібник. Київ : Лібра, 2004. 344 с. 18. Романчиков В.І. Основи наукових досліджень : навч. посібник. Київ: Видавництво «Центр учбової літератури», 2007. 254 с. 19. Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. К.: Центр учбової літератури, 2012. 304 с. 20. Соловйов С.М. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. К.: ЦУЛ, 2007. 176 с. 21. Писаренко Т.В. Наукова та науково-технічна діяльність в Україні у 2021 році: науково-аналітична доповідь / Т.В. Писаренко, Т.К. Куранда та ін. К.: УкрІНТЕІ, 2022. 93 с. 22. Цехмістрова В.С. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. К.: Видавничий Дім «Слово», 2004. 240 с. 23. Шейко В.М, Кушнаренко Н.М. Організація та методика науково-дослідницької діяльності: Підруч. для вищ. навч. закладів. 2-е вид., перераб. і доп. К.: «Знання-Прес», 2002. 295 с. 24. Jan Recker. Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide (Progress in Is). Springer. 2021. 221 p. 25. Salem Pres, Donald R. Franceschetti. Principles of Scientific Research. New York, NY, H.W. Wilson Publishing Co. 2017. 400 p. |
| Тип вмісту: | Handbook |
| Розташовується у зібраннях: | Навчальна література кафедри автоматизації технологічних процесів та виробництв |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| OND.pdf | Посібник | 2,02 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| обкладинка.jpg | Обкладинка | 192,92 kB | JPEG | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора