1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2022
  4. X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40279

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПрийма, П.
dc.contributor.authorЗав’ялова, А.
dc.contributor.authorДуда, В.
dc.contributor.authorPryima, P.
dc.contributor.authorZavialova, A.
dc.contributor.authorDuda, V.
dc.coverage.temporal7–8 грудня 2022 року
dc.coverage.temporal7–8 December 2022
dc.date.accessioned2023-01-19T08:15:07Z-
dc.date.available2023-01-19T08:15:07Z-
dc.date.created2022-12-07
dc.date.issued2022-12-07
dc.identifier.citationПрийма П. Інструменти аналітичного опрацювання «Великих даних» / П. Прийма, А. Зав’ялова, В. Дуда // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 40. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40279-
dc.format.extent40
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022
dc.titleІнструменти аналітичного опрацювання «Великих даних»
dc.title.alternativeTools for big data analytical processing
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.9
dc.relation.references1. Islam, AYM Atiquil, et al. «Performance-based evaluation of academic libraries in the big data era.» Journal of Information Science 47.4 (2021): 458–471.
dc.relation.references2. Akhtar, Nikhat, Firoj Parwej, and Yusuf Perwej. «A perusal of big data classification and hadoop technology.» International Transaction of Electrical and Computer Engineers System (ITECES), USA 4.1 (2017): 26–38.
dc.relation.references3. Cao, Jian, et al. «Personalized flight recommendations via paired choice modeling.» 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2017.
dc.relation.referencesen1. Islam, AYM Atiquil, et al. "Performance-based evaluation of academic libraries in the big data era." Journal of Information Science 47.4 (2021): 458–471.
dc.relation.referencesen2. Akhtar, Nikhat, Firoj Parwej, and Yusuf Perwej. "A perusal of big data classification and hadoop technology." International Transaction of Electrical and Computer Engineers System (ITECES), USA 4.1 (2017): 26–38.
dc.relation.referencesen3. Cao, Jian, et al. "Personalized flight recommendations via paired choice modeling." 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2017.
dc.identifier.citationenPryima P., Zavialova A., Duda V. (2022) Instrumenty analitychnoho opratsiuvannia "Velykykh danykh" [Tools for big data analytical processing]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 40 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.citation.spage40
dc.citation.epage40
dc.citation.conferenceⅩ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Розташовується у зібраннях:X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
XNTK_2022_Pryima_P-Tools_for_big_data_analytical_40.pdf130,78 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
XNTK_2022_Pryima_P-Tools_for_big_data_analytical_40.djvu20,36 kBDjVuПереглянути/відкрити
XNTK_2022_Pryima_P-Tools_for_big_data_analytical_40__COVER.png503,25 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.