Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40278

Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.authorПрийма, П.
dc.contributor.authorЗав’ялова, А.
dc.contributor.authorДуда, В.
dc.contributor.authorPryima, P.
dc.contributor.authorZavialova, A.
dc.contributor.authorDuda, V.
dc.coverage.temporal7–8 грудня 2022 року
dc.coverage.temporal7–8 December 2022
dc.date.accessioned2023-01-19T08:15:07Z-
dc.date.available2023-01-19T08:15:07Z-
dc.date.created2022-12-07
dc.date.issued2022-12-07
dc.identifier.citationПрийма П. Інтернет речей, «Великі дані» та аналітика. Стан та перспективи досліджень / П. Прийма, А. Зав’ялова, В. Дуда // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 39. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40278-
dc.format.extent39
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022
dc.relation.urihttps://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/
dc.titleІнтернет речей, «Великі дані» та аналітика. Стан та перспективи досліджень
dc.title.alternativeThe internet of things, big data and analytics. research status and prospects
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.9
dc.relation.references1. Volume of data/information created, captured, copied, and consumed worldwide from 2010 to 2020, with forecasts from 2021 to 2025 (in zettabytes). URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/.
dc.relation.references2. Nti, Isaac Kofi, et al. «A mini-review of machine learning in big data analytics: Applications, challenges, and prospects.» Big Data Mining and Analytics 5.2 (2022): 81–97.
dc.relation.referencesen1. Volume of data/information created, captured, copied, and consumed worldwide from 2010 to 2020, with forecasts from 2021 to 2025 (in zettabytes). URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/.
dc.relation.referencesen2. Nti, Isaac Kofi, et al. "A mini-review of machine learning in big data analytics: Applications, challenges, and prospects." Big Data Mining and Analytics 5.2 (2022): 81–97.
dc.identifier.citationenPryima P., Zavialova A., Duda V. (2022) Internet rechei, "Velyki dani" ta analityka. Stan ta perspektyvy doslidzhen [The internet of things, big data and analytics. research status and prospects]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 39 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.citation.spage39
dc.citation.epage39
dc.citation.conferenceⅩ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Ebben a gyűjteményben:X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)



Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!