Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40163
Назва: Проектування інформаційної системи ідентифікації параметрів анормальних неврологічних рухів людини під дією техногенних навантажень на JavaScript технології
Інші назви: Design of the information system for the identification of the parameters of abnormal neurological human movements under the effect of technological loads
Автори: Стефанишин, Іван Миколайович
Stefanyshyn, I.M.
Бібліографічний опис: Стефанишин І. М. Проектування інформаційної системи ідентифікації параметрів анормальних неврологічних рухів людини під дією техногенних навантажень на JavaScript технології: кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“ / І.М. Стефанишин. — Тернопіль: ТНТУ, 2022. —101 с.
Bibliographic description: Stefanyshyn I. M. Design of the information system for the identification of the parameters of abnormal neurological human movements under the effect of technological loads.: Diploma thesis for the master level qualification of specialty "121 — Software Engineering"/ I. M. Stefanyshyn — Ternopil: TNTU, 2022. — 101 pp.
Дата публікації: 11-січ-2023
Дата подання: 11-січ-2023
Дата внесення: 11-січ-2023
Видавництво: ТНТУ ім. І Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ ім. І. Пулюя
Науковий керівник: Петрик, Михайло Романовч
УДК: 004.9
Теми: 121
інженерія програмного забезпечення
комп'ютерне моделювання
діагностика
тремор
автоматизація
математична модель
алгоритми
когнітивні зв’язки
коефіцієнти ідентифікації
спеціалізоване програмне забезпечення
computer simulation
diagnostics
tremor
automation
mathematical model
algorithms
cognitive connections
identification coefficients
specialized software
Короткий огляд (реферат): Розроблено методику оцінки стану пацієнтів у клініках за допомогою методу розпізнавання тремору малюванням спіралі. На основі теорії розповсюдження хвильового сигналу створено математичну модель для аналізу анормальних неврологічних рухів та визначено сегментований опис 3D елементів досліджуваної траєкторії цих рухів.
A technique for assessing the condition of patients in clinics using the method of recognizing tremors by drawing a spiral has been developed. Based on the theory of wave signal propagation, a mathematical model was created for the analysis of abnormal neurological movements and a segmented description of the 3D elements of the investigated trajectory of these movements was determined. The implementation is based on the method of determining the position of the patient's limbs using an electronic pen, which reproduces a drawing in the form of an Archimedean spiral on the screen of an interactive tablet. The spatial 3D deviation of the pen trajectory from the template has a complex shape and is digital information used to determine the patient's condition. The model was used to obtain identification coefficients and further evaluate them.
Опис: В основі реалізації лежить метод визначення положення кінцівок рук пацієнта за допомогою електронного пера, яке відтворює малюнок у вигляді спіралі Архімеда на екрані інтерактивного планшета. Просторове 3D відхилення траєкторії пера від шаблону має складну форму і є цифровою інформацією, яка використовується для визначення стану пацієнта. Модель була використана для отримання коефіцієнтів ідентифікації та подальшого їх оцінювання.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40163
Перелік літератури: 1. Louis, E.D.; Ferreira, J.J. How common is the most common adult movement disorder? Update on the world-wide prevalence of essential tremor. Mov. Disord. 2010,25, 534-541.
2. E. D. Louis, A. Gillman, S. Boschung, C. W. Hess, Q. Yu, and S. L. Pullman, ‘‘High width variability during spiral drawing: Further evidence of cerebellar dysfunction in essential tremor,’’ Cerebellum, vol. 11, no. 4, pp. 872-879, Dec. 2012.
3. Tam F, Huang Y, Schwartz ML, Schweizer TA, Hynynen K, Graham SJ. A computerized tablet system for evaluating treatment of essential tremor by magnetic resonance guided focused ultrasound. BMC Neurol. 2017;17(1):74.
4. Pullman SL. Spiral analysis: a new technique for measuring tremor with a digitizing tablet. Mov Disord. 1998;13(S3):85-9.
5. Петрик М. Р., Мудрик І. Я., Михалик Д. М., Петрик О. Ю., Биць Т. П. Огляд математичних моделей анормальних неврологічних рухів з урахуванням когнітивних feedback-впливів нейровузлів кори головного мозку. Прикладні питання математичного моделювання. 2020. Т. 3, № 2.2. С. 221-234. ISSN 2618-0332.
6. Методи математичного моделювання та ідентифікації складних процесів і систем на основі високопродуктивних обчислень [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/30745/17/Vysorpprov_Metody_Mono_ IK_HANU_4new_2019_4_sydoruk_2_4.pdf.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:121 — інженерія програмного забезпечення

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Стефанишин_магістерська.pdf1,53 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора