Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39627| Назва: | Дослідження процесів консолідації інформації користувачів стрімінгових сервісів |
| Інші назви: | Research of Information Consolidation Processes for Users of Streaming Services |
| Автори: | Кузьо, Олег Олегович Kuzo, Oleg |
| Приналежність: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Кузьо О.О. Дослідження процесів консолідації інформації користувачів стрімінгових сервісів: кваліфікаційна робота освітнього рівня магістра за спеціальністю „122 – комп’ютерні науки“ / О. О. Кузьо – Тернопіль : ТНТУ, 2022. – 78 с. |
| Дата публікації: | 20-гру-2022 |
| Дата подання: | 6-гру-2022 |
| Дата внесення: | 27-гру-2022 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Боднарчук, Ігор Орестович |
| Члени комітету: | Цуприк, Галина Богданівна |
| УДК: | 004.04 |
| Теми: | стрімінг streaming користувач user диференціація даних data differentiation консолідована інформація consolidated information OSINT-технології OSINT technologies струкутури великих даних big data structures |
| Короткий огляд (реферат): | Дипломна робота присвячена дослідженню процесів консолідації інформації користувачів стрімінгових сервісів.
В першому розділі дипломної роботи було проведено предметне дослідження та виділення основних аспектів роботи.
В другому розділі дипломної роботи проведено аналіз методів консолідації інформації користувачів.
В третьому розділі дипломної роботи було проведено практичну реалізацію обгрунтованих методів і моделей для конслодації інформації.
Об’єкт дослідження: процес консолідації інформації користувачів/
Предмет дослідження: моделі та методи диференціації даних консолідованої інформації.
Мета роботи: дослідження використання моделей та методів консолідації інформації на прикладі створення користувацького портрету. The thesis is devoted to the research of the processes of information consolidation of users of streaming services. In the first section of the thesis, a subject research was conducted and the main aspects of the work were highlighted. In the second section of the thesis, an analysis of user information consolidation methods was carried out. In the third section of the thesis, the practical implementation of substantiated methods and models for information consolidation was carried out. Object of research: the process of user information consolidation. Subject of research: models and methods of data differentiation of consolidated information. Purpose: study of the use of models and methods of information consolidation on the example of creating a user portrait. |
| Зміст: | ВСТУП...7 1 ДОСЛІДЖЕННЯ ОСНОВНИХ АСПЕКТІВ РОБОТИ...10 1.1 Аналіз сфери дослідження...10 1.2 Концепції та моделі систем консолідації інформації...19 1.3 Дослідження завдань систем консолідації інформації...26 1.3 Висновок до розділу 1...29 2 АНАЛІЗ МЕТОДІВ КОНСОЛІДАЦІЇ ІНФОРМАЦІЇ КОРИСТУВАЧІВ СТРІМІНГОВИХ СЕРВІСІВ...30 2.1 Метод консолідації інформації користувачів за допомогою оптимізації трансформації структур Big Data ...30 2.2 Принцип і архітектура розробки системи обробки Big Data...37 2.3 Використання технології OSINT для формування портрету користувача...42 2.4 Висновок до розділу 2...46 3 ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ ОБГРУНТОВАНИХ МЕТОДІВ І МОДЕЛЕЙ ДЛЯ КОНСЛОДАЦІЇ ІНФОРМАЦІЇ...48 3.1 Розробка обробки даних користувачів за технологією OSINT...48 3.2 Алгоритм диференційованої обробки даних користувачів...52 3.3 Висновки до розділу 3...60 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ...63 4.1 Організація робочого місця користувача ЕОМ ...63 4.2 Види та причини виникнення надзвичайних ситуацій техногенного характеру ...66 ВИСНОВКИ...70 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ...72 ДОДАТКИ |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39627 |
| Власник авторського права: | © Кузьо Олег Олегович, 2022 |
| Перелік літератури: | 1. Історія Netflix. Як змінити правила гри та стати головним стрімінгом планети [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://nachasi.com/creative/2020/07/27/netflix-story/ 2. Агальцов В.П. Базы данных. В 2-х т. Т. 2. Распределенные и удаленные базы данных : учебник / В.П. Агальцов. − М. : ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. − 272 c. 3. Можаєв М. О., Буслов П. В.Стиснення даних для підвищення ефективності комп’ютерних мереж/ Проблеми інформатизації: тези доповідей восьмої Міжнародної науково-технічної конференції (26–27 листоп. 2020 р.). Черкаси: ЧДТУ; Баку: ВА ЗС АР; Бельсько-Бяла, Польща: УТіГН; Полтава: ПНТУ ім. Юрія Кондратюка, 2020. С. 4. Завадський І.О. Основи баз даних : навч. посіб. / І.О. Завадський. – К. : Видавець І.О. Завадський, 2011. – 192 с. 5. Зарицька О.Л. Бази даних та інформаційні системи : метод. пос. / О.Л. Зарицька. – Житомир : Вид-во ЖДУ ім. І. Франка, 2009. – 132 с. 6. Калитич Г. І. Консолідація інформації, знань і мудрості як проектування і основа гармонійного поступу України / Г. І. Калити // НТІ. – 2008. – № 1. – С. 51. 7. Кеннет Кукіер. Великі дані. Як вони змінюють наші уявлення про світ [Електронний ресурс] / Кеннет Кукіер, Віктор Майєр-Шенбергер. – Режим доступу: http://www.fundgp.com/ua/events/news/977 8. Макарова М. В., Карнаухова Г. В., Запара С. В. Інформатика та комп'ютерна техніка : навч. посіб. / за ред. М. В. Макарової. 3-тє вид., переробл. і допов. Суми : Університетська книга, 2008. − 665 с. 9. Можаєв М. О., Буслов П. В.Стиснення даних для підвищення ефективності комп’ютерних мереж/ Проблеми інформатизації: тези доповідей восьмої Міжнародної науково-технічної конференції (26–27 листоп. 2020 р.). Черкаси: ЧДТУ; Баку: ВА ЗС АР; Бельсько-Бяла, Польща: УТіГН; Полтава: ПНТУ ім. Юрія Кондратюка, 2020. С. 10. Пасічник В. В. Організація баз даних та знань / В.В. Пасічник, В.А. Резніченко. – К.: Видавнича група BHV, 2006. – 384 с. 11. Пасічник В. В., Шаховська Н. Б. Сховища даних : навч. посіб. / за ред. В. В. Пасічника. Львів : Магнолія 2006, 2008. − 492 с. 12. Романюк О.Н. Організація баз даних та знань / О.Н. Романюк, Т.О. Савчук. – Вінниця: ВДТУ, 2001. 13. Руденко В. Д. Бази даних в інформаційних системах : навч. посібник / за заг. ред. В. Ю. Бикова. К. : Фенікс, 2010. − 240 с. 14. Сидоренко В.В. Конспект лекцій з предмету СУБД. Навчальний курс [Електронний ресурс] / В.В. Сидоренко. – Режим доступу: http://dc445.4shared.com/doc/HYB1Qj5l/preview.html 15. Ситник Н. В. Проектування баз і сховищ даних : навч. посібн. – К. : КНЕУ, 2004. – 348 с. 16. Аверченков В. И. Мониторинг и системный анализ информации в сети Интернет : монография / В. И. Аверченков. – М. : Флинта, 2011. – 160 с. 17. Базы данных и знаний. Лабораторный практикум для студентов специальности 1-25 01 12 – Экономическая информатика. – Минск : БГУ, 2015. – 34 с. 18. Буслов П. В. Розробка класифікації систем консолідації комерційної інформації//Вчені записки Таврійського національного університету ім.В.І. Вернацького, серія: Технічні науки, 2018, Т.29 (68)№3. С. 105-108 19. Вандермеер Д. Консолідація / Д. Вандеммер. − М. : Эксмо, 2015. – 384 с. 20. Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов и др. – СПб. : БХВ-Петербург, 2009. – 512 с. 21. Додаткові матеріали та програмні засоби з розробки інтелектуальних систем [Електронний ресурс]. − Режим доступу : http://www.pearsoneduc/ com/computing 22. Завадський І.О. Основи баз даних : навч. посіб. / І.О. Завадський. – К. : Видавець І.О. Завадський, 2011. – 192 с. 23. Зарицька О.Л. Бази даних та інформаційні системи : метод. пос. / О.Л. Зарицька. – Житомир : Вид-во ЖДУ ім. І. Франка, 2009. – 132 с. 24. Калитич Г. І. Консолідація інформації, знань і мудрості як проектування і основа гармонійного поступу України / Г. І. Калити // НТІ. – 2008. – № 1. – С. 51. 25. Гайна Г.А. Основи проектування баз даних. Навч. посібник. - К. : Кондор, 2007. − 208 с. 26. Гужва В.М. Інформаційні системи і технології на підприємствах : навч. посіб. / В.М. Гужва. - К. : КНЕУ, 2001. − 400 с. 27. Дейт К. Дж. Введення в системи баз данних, 8-е видання / К. Дж. Дейт. – М.: «Вільямс», 2005. – 1328 с. 28. Definitive Guideto MongoDB: A complete guide to dealing with Big Data using MongoDB, Third Edition. – Apress, 2015. – 376 с. 29. Великі дані на підприємстві [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dnipro.net/node/268 31. А.К. Карнаухов, О.О. Кузьо. Консолідація інформації користувачів за допомогою структур Big Data. XІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» Тернопільського національного технічного універсистету імені. Івана Пулюя, 2022, с.141 32. Neil Biehn. The Missing V's in Big Data: Viability and Value //Wired. - [Електронний ресурс] - https://www.wired.com/insights/2013/05/the- missingvs-in- big-data-viability-and-value/ 33. Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier. Houghton Mifflin Harcourt, 2013 - Business & Economics - 242 p. 34. White T. Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition. - O'Reilly Media, Inc., 2015. - 235 p. 35. Буслов П. В. Аналіз особливостей застосування моделей комунікацій у соціальних групах та віртуальних співтовариствах // Ukrainian Scientific Journal of Information Security, 2017, vol. 23, issue 1, p. 39-44 36. Dozorskyi, V., Nykytyuk, V., Dozorska, O., Dediv, L., Yavorska, E. The Method of Selection and Pre-processing of Electromyographic Signals for Bio-controlled Prosthetic of Hand. 2020 IEEE 15th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). Volume 1, Lviv-Zbarazh, Ukraine 23-26 September 2020. P. 188-191. 37. Graph-based intelligence analysis. URL: https://linkurio.us/blog/graph-based-intelligence-analysis 38. Дейт К. Дж. Введення в системи баз данних, 8-е видання / К. Дж. Дейт. – М.: «Вільямс», 2005. – 1328 с. 39. СУБД MySQL [Електронний ресурс] – Режим доступу: www.mysql.com 40. СУБД PostgreSQL [Електронний ресурс] – Режим доступу: www.postgresql.org 41. Переваги та недоліки контент-аналізу в порівнянні з опитуванням [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://ukrbukva.net/print:page,1,13554- Preimushestva-i-nedostatki-kontent-analiza-po-sravneniyu-s-oprosom.html 42. Досвід Cedos: соціальні дослідження для суспільних трансформацій [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://cedos.org.ua/researches/dosvid-cedos-soczialni-doslidzhennya-dlya-suspilnyh-transformaczij/ 43. О.О. Кузьо, В.К. Крилов, Н.Л. Мацюк Використання технології OSINT для формування портрету користувача. XІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» Тернопільського національного технічного універсистету імені. Івана Пулюя, 2022, с.140 44. Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Nykytyuk, V., Pasichnyk, V. Information technology platform for the selection and analytical processing of information on COVID-19. 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2021, pp. 231-238. 45. Marinov M. Four-Dimensional Encoding of Character Sequences and Evaluation of their Similarities and Differences. Proceedings of the Technical University of Sofia. 2020. Vol. 70, Issue 2, P. 1-20 46. Mozhaiev M, Buslov P., Shvedun V. Development of unclear criteria for determining the significance of a composite social profile information / Захист інформації. 2020 Том 22, № 4. С. 119–126. 47. Буслов П.В. Моделі та методи диференціації даних консолідованої інформації для систем підтримки рішень/Черкаський державний технологічний університет – Режим доступу: https://er.chdtu.edu.ua/bitstream/ChSTU/2067/12/dis_%D0%91%D1%83%D1%81 %D0%BB%D0%BE%D0%B2%20%D0%9F.%D0%92..pdf 48. Буслов П.В., Зоренко Д.С., Рябуха Ю.М Використання технологій OSINT для отримання пошукової інформації : практичний порадник. Х. : ІПЮК для СБ України, 2021. 28 с. 49. Виклики аналітики великих даних [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://uk.wiki-code.net/20518111-challenges-of-big-dataanalytics 50. Mozhaiev M, Buslov P. Development of an Information Model for the Personality’s Social Portrait Formation Using OSINT Technology // Proceedings of the Technical University – Sofia, Volume 70, Issue 4, 2020, P 37−48. 51. Захист персональних даних: правове регулювання та практичні аспекти [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://rm.coe.int/handbookpers-data-protect-2021-web/1680a37a69 52. Прикладні й теоретичні методи програмування – Режим доступу: https://elib.lntu.edu.ua/sites/default/files/elib_upload/ЕНП%20ІПЗ%2019.04.16% 20Шолом%20Павло%20Степанович/page11.html 53. Мельников О.В. Регулювання сталого розвитку інформаційної сфери України/— Державне навчально-наукова установа «Академія фінансового управління» Міністерства освіти і науки України – Режим доступу: http://afu.kiev.ua/getfile.php?page_id=1006&num=2 54. Шефер О.В. Моделі та методи підвищення якості функціонування бортових радіолокаційних систем / Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка – Режим доступу: http://lib.kart.edu.ua/bitstream/123456789/3820/1/dis_Shefer.pdf 55. Кіріченко Л.О. Моделі та методи оцінювання параметрів самоподібних і мультифрактальних стохастичних процесів / Харківський національний університет радіоелектроніки – Режим доступу: https://openarchive.nure.ua/server/api/core/bitstreams/1bffc91d-9b3f-4347-a6e6-2f84b717b1b6/content 56. П’ятницька Г.Т. Класифікація кластерів у системі інформаційного забезпечення стратегії кластеризації – Режим доступу: https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/sites/default/files/mmi2015_4_187_208.pdf 57. Григорук П.М Роль та складові інформаційної технології в процесі прийняття маркетингових рішень – Режим доступу: http://elar.khmnu.edu.ua/bitstream/123456789/11756/1/026.pdf 58. Соціальний граф [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84 59. Організація робочого місця користувача ЕОМ [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://ni.biz.ua/3/3_16/3_167306_organizatsiyarabochego-mesta-polzovatelya-evm.html 60. Гігієнічні вимоги до організації і обладнання робочих місць користувачів комп’ютерів [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://cpo.stu.cn.ua/Oksana/posibnik/1010.html |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 122 — комп’ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2022_KRM_SNm-61_Kyzyo_O_O_final.pdf | 2,09 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора