Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39312

Titulua: Математична модель впливу стохастичності подачі на величину сили різання в імовірнісному аспекті
Beste titulu batzuk: The mathematical model of the feed stochasticity influence on the cutting force size in the probability aspect
Egilea: Крупа, Володимир Васильович
Кобельник, Володимир Романович
Тимошенко, Надія
Петречко, Ігор
Krupa, V. V.
Kobelnyk, V. R.
Tymoshenko, N. M.
Petrechko, I. R.
Affiliation: Тернопільський національний технічий університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Математична модель впливу стохастичності подачі на величину сили різання в імовірнісному аспекті / Володимир Крупа, Володимир Кобельник, Надія Тимошенко, Ігор Петречко // МММТЕС, 22-23 листопада 2022 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2022. — С. 41–42. — (Перспективні моделі і методи механіки деформівного твердого тіла).
Bibliographic description (International): Krupa V. V., Kobelnyk V. R., Tymoshenko N. M., Petrechko I. R. (2022) Matematychna model vplyvu stokhastychnosti podachi na velychynu syly rizannia v imovirnisnomu aspekti [The mathematical model of the feed stochasticity influence on the cutting force size in the probability aspect]. MMMTES (Tern., 22–23 November 2022), pp. 41-42 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали міжнародної науково-технічної конференції „Математичні методи та моделі технічних і економічних систем“ присвячена пам’яті професора Шаблія Олега Миколайовича та 60-ти річчю кафедри теоретичної механіки, 2022
Proceeding of International scientific-technical conference "Mathematical methods and models of technical and economic systems" dedicated to the memory of Prof. Shablij Oleh Mykolayovych and the 60th anniversary of the Theoretical Mechanics Department, 2022
Conference/Event: Міжнародна науково-технічна конференція „Математичні методи та моделі технічних і економічних систем“ присвячена пам’яті професора Шаблія Олега Миколайовича та 60-ти річчю кафедри теоретичної механіки
Journal/Collection: Матеріали міжнародної науково-технічної конференції „Математичні методи та моделі технічних і економічних систем“ присвячена пам’яті професора Шаблія Олега Миколайовича та 60-ти річчю кафедри теоретичної механіки
Gordailuaren-data: 22-Nov-2022
Date of entry: 15-Dec-2022
Argitalpen: ФОП Паляниця В. А.
PE Palianytsia V. A.
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 22-23 листопада 2022 року
22–23 November 2022
UDC: 621.9
Number of pages: 2
Page range: 41-42
Start page: 41
End page: 42
Laburpena: The prevalence of the use of probabilistic statistical methods in the study of cutting processes is shown. A mathematical model of the influence of feed stochasticity on the tangential cutting force has been developed. For specific conditions, it was established that the stochasticity of the feed increases the tangential component of the cutting force to 18.7%, which is significant and must be taken into account at the stage of designing technological processes
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39312
ISBN: 978-617-7875-44-3
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет, 2022
URL for reference material: https://doi.org/10.1007/s10559-018-0104-2
https://doi.org/10.1007/s00170-019-04273-1
https://doi.org/10.1007/s00170-020-05877-8
https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2019.105314
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108233
References (Ukraine): 1. Bohdanova, L.M., Vasilyeva, L.V., Guzenko, D.E. et al. A Software System to Solve the Multi-Criteria Optimization Problem with Stochastic Constraints. Cybern Syst Anal 54, 1013–1018 (2018). https://doi.org/10.1007/s10559-018-0104-2
2. Alexandre F. Torres, Franco B. Rocha, Fabrício A. Almeida, José H. F. Gomes, Anderson P. Paiva, Pedro Paulo Balestrassi, "Multivariate Stochastic Optimization Approach Applied in a Flux-Cored Arc Welding Process", Access IEEE, vol. 8, pp. 61267-61276, 2020.
3. Torres, A.F., de Almeida, F.A., de Paiva, A.P. et al. Impact of stochastic industrial variables on the cost optimization of AISI 52100 hardened-steel turning process. Int J Adv Manuf Technol 104, 4331–4340 (2019). https://doi.org/10.1007/s00170-019-04273-1
4. Fodor, G., Sykora, H.T. & Bachrathy, D. Stochastic modeling of the cutting force in turning processes. Int J Adv Manuf Technol 111, 213–226 (2020). https://doi.org/10.1007/s00170-020-05877-8
5. Xuewei Zhang, Tianbiao Yu, Ji Zhao. An analytical approach on stochastic model for cutting force prediction in milling ceramic matrix composites International Journal of Mechanical Sciences, 168,105314 (2020) https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2019.105314
6.XueweiZhangTianbiaoYuPengfeiXuJiZhao In-process stochastic tool wear identification and its application to the improved cutting force modeling of micro milling Mechanical Systems and Signal Processing, 164, 108233 (2022) https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108233
7. Справочник технолога-машиностроителя: в 2 т. / под. ред. А.Г. Косиловой, Р.К. Мещерякова. – М.: Машиностроение, 1985–.– Т2. –1985. – 496с.
8. Вентцель Е. С. Теория вероятности. — М.: Наука, 1969. — 576 с
9. Вплив випадковості подачі на висоту мікронерівностей поверхні при її точінні або розточуванні / [П. Кривий, Н. Тимошенко, М. Шарик, В. Крупа] // Львів: Машинознавство, 2013. – №9-10 (195-196). – С. 76-83
References (International): 1. Bohdanova, L.M., Vasilyeva, L.V., Guzenko, D.E. et al. A Software System to Solve the Multi-Criteria Optimization Problem with Stochastic Constraints. Cybern Syst Anal 54, 1013–1018 (2018). https://doi.org/10.1007/s10559-018-0104-2
2. Alexandre F. Torres, Franco B. Rocha, Fabrício A. Almeida, José H. F. Gomes, Anderson P. Paiva, Pedro Paulo Balestrassi, "Multivariate Stochastic Optimization Approach Applied in a Flux-Cored Arc Welding Process", Access IEEE, vol. 8, pp. 61267-61276, 2020.
3. Torres, A.F., de Almeida, F.A., de Paiva, A.P. et al. Impact of stochastic industrial variables on the cost optimization of AISI 52100 hardened-steel turning process. Int J Adv Manuf Technol 104, 4331–4340 (2019). https://doi.org/10.1007/s00170-019-04273-1
4. Fodor, G., Sykora, H.T. & Bachrathy, D. Stochastic modeling of the cutting force in turning processes. Int J Adv Manuf Technol 111, 213–226 (2020). https://doi.org/10.1007/s00170-020-05877-8
5. Xuewei Zhang, Tianbiao Yu, Ji Zhao. An analytical approach on stochastic model for cutting force prediction in milling ceramic matrix composites International Journal of Mechanical Sciences, 168,105314 (2020) https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2019.105314
6.XueweiZhangTianbiaoYuPengfeiXuJiZhao In-process stochastic tool wear identification and its application to the improved cutting force modeling of micro milling Mechanical Systems and Signal Processing, 164, 108233 (2022) https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108233
7. Spravochnik tekhnoloha-mashinostroitelia: v 2 t., pod. red. A.H. Kosilovoi, R.K. Meshcheriakova, M., Mashinostroenie, 1985–, T2. –1985, 496p.
8. Venttsel E. S. Teoriia veroiatnosti, M., Nauka, 1969, 576 s
9. Vplyv vypadkovosti podachi na vysotu mikronerivnostei poverkhni pry yii tochinni abo roztochuvanni, [P. Kryvyi, N. Tymoshenko, M. Sharyk, V. Krupa], Lviv: Mashynoznavstvo, 2013, No 9-10 (195-196), P. 76-83
Content type: Conference Abstract
Bildumetan azaltzen da:Міжнародна науково-технічна конференція присвячена пам’яті професора Шаблія Олега Миколайовича та 60-ти річчю кафедри теоретичної механіки "Математичні методи та моделі технічних і економічних систем" (2022)



DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.