Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39312

Назва: Математична модель впливу стохастичності подачі на величину сили різання в імовірнісному аспекті
Інші назви: The mathematical model of the feed stochasticity influence on the cutting force size in the probability aspect
Автори: Крупа, Володимир Васильович
Кобельник, Володимир Романович
Тимошенко, Надія
Петречко, Ігор
Krupa, V. V.
Kobelnyk, V. R.
Tymoshenko, N. M.
Petrechko, I. R.
Приналежність: Тернопільський національний технічий університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Математична модель впливу стохастичності подачі на величину сили різання в імовірнісному аспекті / Володимир Крупа, Володимир Кобельник, Надія Тимошенко, Ігор Петречко // МММТЕС, 22-23 листопада 2022 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2022. — С. 41–42. — (Перспективні моделі і методи механіки деформівного твердого тіла).
Bibliographic description: Krupa V. V., Kobelnyk V. R., Tymoshenko N. M., Petrechko I. R. (2022) Matematychna model vplyvu stokhastychnosti podachi na velychynu syly rizannia v imovirnisnomu aspekti [The mathematical model of the feed stochasticity influence on the cutting force size in the probability aspect]. MMMTES (Tern., 22–23 November 2022), pp. 41-42 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали міжнародної науково-технічної конференції „Математичні методи та моделі технічних і економічних систем“ присвячена пам’яті професора Шаблія Олега Миколайовича та 60-ти річчю кафедри теоретичної механіки, 2022
Proceeding of International scientific-technical conference "Mathematical methods and models of technical and economic systems" dedicated to the memory of Prof. Shablij Oleh Mykolayovych and the 60th anniversary of the Theoretical Mechanics Department, 2022
Конференція/захід: Міжнародна науково-технічна конференція „Математичні методи та моделі технічних і економічних систем“ присвячена пам’яті професора Шаблія Олега Миколайовича та 60-ти річчю кафедри теоретичної механіки
Журнал/збірник: Матеріали міжнародної науково-технічної конференції „Математичні методи та моделі технічних і економічних систем“ присвячена пам’яті професора Шаблія Олега Миколайовича та 60-ти річчю кафедри теоретичної механіки
Дата публікації: 22-лис-2022
Дата внесення: 15-гру-2022
Видавництво: ФОП Паляниця В. А.
PE Palianytsia V. A.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 22-23 листопада 2022 року
22–23 November 2022
УДК: 621.9
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 41-42
Початкова сторінка: 41
Кінцева сторінка: 42
Короткий огляд (реферат): The prevalence of the use of probabilistic statistical methods in the study of cutting processes is shown. A mathematical model of the influence of feed stochasticity on the tangential cutting force has been developed. For specific conditions, it was established that the stochasticity of the feed increases the tangential component of the cutting force to 18.7%, which is significant and must be taken into account at the stage of designing technological processes
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39312
ISBN: 978-617-7875-44-3
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет, 2022
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://doi.org/10.1007/s10559-018-0104-2
https://doi.org/10.1007/s00170-019-04273-1
https://doi.org/10.1007/s00170-020-05877-8
https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2019.105314
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108233
Перелік літератури: 1. Bohdanova, L.M., Vasilyeva, L.V., Guzenko, D.E. et al. A Software System to Solve the Multi-Criteria Optimization Problem with Stochastic Constraints. Cybern Syst Anal 54, 1013–1018 (2018). https://doi.org/10.1007/s10559-018-0104-2
2. Alexandre F. Torres, Franco B. Rocha, Fabrício A. Almeida, José H. F. Gomes, Anderson P. Paiva, Pedro Paulo Balestrassi, "Multivariate Stochastic Optimization Approach Applied in a Flux-Cored Arc Welding Process", Access IEEE, vol. 8, pp. 61267-61276, 2020.
3. Torres, A.F., de Almeida, F.A., de Paiva, A.P. et al. Impact of stochastic industrial variables on the cost optimization of AISI 52100 hardened-steel turning process. Int J Adv Manuf Technol 104, 4331–4340 (2019). https://doi.org/10.1007/s00170-019-04273-1
4. Fodor, G., Sykora, H.T. & Bachrathy, D. Stochastic modeling of the cutting force in turning processes. Int J Adv Manuf Technol 111, 213–226 (2020). https://doi.org/10.1007/s00170-020-05877-8
5. Xuewei Zhang, Tianbiao Yu, Ji Zhao. An analytical approach on stochastic model for cutting force prediction in milling ceramic matrix composites International Journal of Mechanical Sciences, 168,105314 (2020) https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2019.105314
6.XueweiZhangTianbiaoYuPengfeiXuJiZhao In-process stochastic tool wear identification and its application to the improved cutting force modeling of micro milling Mechanical Systems and Signal Processing, 164, 108233 (2022) https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108233
7. Справочник технолога-машиностроителя: в 2 т. / под. ред. А.Г. Косиловой, Р.К. Мещерякова. – М.: Машиностроение, 1985–.– Т2. –1985. – 496с.
8. Вентцель Е. С. Теория вероятности. — М.: Наука, 1969. — 576 с
9. Вплив випадковості подачі на висоту мікронерівностей поверхні при її точінні або розточуванні / [П. Кривий, Н. Тимошенко, М. Шарик, В. Крупа] // Львів: Машинознавство, 2013. – №9-10 (195-196). – С. 76-83
References: 1. Bohdanova, L.M., Vasilyeva, L.V., Guzenko, D.E. et al. A Software System to Solve the Multi-Criteria Optimization Problem with Stochastic Constraints. Cybern Syst Anal 54, 1013–1018 (2018). https://doi.org/10.1007/s10559-018-0104-2
2. Alexandre F. Torres, Franco B. Rocha, Fabrício A. Almeida, José H. F. Gomes, Anderson P. Paiva, Pedro Paulo Balestrassi, "Multivariate Stochastic Optimization Approach Applied in a Flux-Cored Arc Welding Process", Access IEEE, vol. 8, pp. 61267-61276, 2020.
3. Torres, A.F., de Almeida, F.A., de Paiva, A.P. et al. Impact of stochastic industrial variables on the cost optimization of AISI 52100 hardened-steel turning process. Int J Adv Manuf Technol 104, 4331–4340 (2019). https://doi.org/10.1007/s00170-019-04273-1
4. Fodor, G., Sykora, H.T. & Bachrathy, D. Stochastic modeling of the cutting force in turning processes. Int J Adv Manuf Technol 111, 213–226 (2020). https://doi.org/10.1007/s00170-020-05877-8
5. Xuewei Zhang, Tianbiao Yu, Ji Zhao. An analytical approach on stochastic model for cutting force prediction in milling ceramic matrix composites International Journal of Mechanical Sciences, 168,105314 (2020) https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2019.105314
6.XueweiZhangTianbiaoYuPengfeiXuJiZhao In-process stochastic tool wear identification and its application to the improved cutting force modeling of micro milling Mechanical Systems and Signal Processing, 164, 108233 (2022) https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108233
7. Spravochnik tekhnoloha-mashinostroitelia: v 2 t., pod. red. A.H. Kosilovoi, R.K. Meshcheriakova, M., Mashinostroenie, 1985–, T2. –1985, 496p.
8. Venttsel E. S. Teoriia veroiatnosti, M., Nauka, 1969, 576 s
9. Vplyv vypadkovosti podachi na vysotu mikronerivnostei poverkhni pry yii tochinni abo roztochuvanni, [P. Kryvyi, N. Tymoshenko, M. Sharyk, V. Krupa], Lviv: Mashynoznavstvo, 2013, No 9-10 (195-196), P. 76-83
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Міжнародна науково-технічна конференція присвячена пам’яті професора Шаблія Олега Миколайовича та 60-ти річчю кафедри теоретичної механіки "Математичні методи та моделі технічних і економічних систем" (2022)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.