1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2022
  4. Міжнародна науково-технічна конференція „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ присвячена 70-річчю від дня народження член-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича (2022)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39148

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЯсній, Олег Петрович
dc.contributor.authorЯсній, Володимир Петрович
dc.contributor.authorМалишевська, О.
dc.contributor.authorДідич, Ірина Степанівна
dc.contributor.authorYasniy, O.
dc.contributor.authorYasniy, V.
dc.contributor.authorMalyshevska
dc.contributor.authorDidych, I.
dc.coverage.temporal10-11 листопада 2022 року
dc.coverage.temporalNovember 10-11, 2022
dc.date.accessioned2022-12-05T15:44:25Z-
dc.date.available2022-12-05T15:44:25Z-
dc.date.created2022-11-10
dc.date.issued2022-11-10
dc.identifier.citationМоделювання функціональних властивостей псевдопружних сплавів з пам’яттю форми методами машинного навчання / Олег Петрович Ясній, Володимир Петрович Ясній, О. Малишевська, І. Дідич // Матеріали Міжнародої науково-технічної конференції „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“, 10-11 листопада 2022 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2022. — С. 181–183. — (Нові та сучасні матеріали та технології).
dc.identifier.isbn978-617-7875-43-6
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39148-
dc.description.abstractThere were predicted the functional properties of pseudoelastic alloy by machine learning methods, namely, the dependence of the dissipated energy and the strain range of NiTi alloy on the number of loading cycles. The obtained results are in good agreement with the experimental data. It was found that the random forests method gives the lowest prediction error of 3,9% and 7% in the test set of Wd-N and Δε-N dependences, respectively.
dc.format.extent181-183
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.publisherPE Palianytsia V. A.
dc.relation.ispartofПраці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“, 2022
dc.relation.ispartofProceedings of the International scientific and technical conference dedicated to the 70th anniversary from the day of birth of Corresponding member of the National Academy of Sciences of Ukraine, professor Yasniy Petro, 2022
dc.titleМоделювання функціональних властивостей псевдопружних сплавів з пам’яттю форми методами машинного навчання
dc.title.alternativeModeling of functional properties of pseudoelastic shape memory alloys by methods of machine learning
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc539.42
dc.subject.udc004.032.26
dc.relation.references1. Онишко О. С. Моделювання фізико-хімічної поведінки тіл, виготовлених зі сплавів з пам’яттю форми, за наявності електричного поля // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2017. – 53, № 4. – С. 107–111. (Onyshko O. S. Modeling of the physicomechanical behavior of bodies made of alloys with shape memory in the presence of electric fields // Materials Science. – 2018. – 53, № 4. – P. 541–547.)
dc.relation.references2. Ma H. and Cho C. Feasibility study on a superelastic SMA damper with re-centringcapability // Mater. Sci. Eng. A. Elsevier. – 2008. – 473, № 1–2. – P. 290–296.
dc.relation.references3. Calculation of constructive parameters of SMA damper / P. Yasniy, M. Kolisnyk, O. Kononchuk, and V. Iasnii // Sci. J. TNTU. – 2017. – 88, № 4. – P. 7–15.
dc.relation.references4. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання / О. П. Ясній, О. А. Пастух, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, І. C. Дідич // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2018. – 54, № 3. - С. 43–48. О. P. Yasnii, O. А. Pastukh, Yu. І. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. S. Didych: Prediction of the Diagrams of Fatigue Fracture of D16T Aluminum Alloy by the Methods of Machine Learning, Materials Science, 3(54), 2018, 333 – 338.
dc.relation.references5. O. Yasniy, I. Didych, Yu. Lapusta: Prediction of fatigue crack growth diagrams by methods of machine learning under constant amplitude loading, Acta Metallurgica Slovaca, 26(1), 2020, 31 - 33.
dc.relation.references6. Оleh Yasniy, Iryna Didych, Sergiy Fedak, Yuri Lapusta. Modeling of AMg6 aluminum alloy jump-like deformation properties by machine learning methods, Procedia Structural Integrity, 28, 2020, 1392–1398.
dc.relation.references7. Volodymyr Iasnii, Petro Yasniy. Degradation of functional properties of pseudoelastic NiTi alloy under cyclic loading: an experimental study, Acta mechanica et automatica, 13(2), 2019, 95-100.
dc.relation.referencesen1. Onyshko O. S. Modeliuvannia fizyko-khimichnoi povedinky til, vyhotovlenykh zi splaviv z pamiattiu formy, za naiavnosti elektrychnoho polia, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2017, 53, No 4, P. 107–111. (Onyshko O. S. Modeling of the physicomechanical behavior of bodies made of alloys with shape memory in the presence of electric fields, Materials Science, 2018, 53, No 4, P. 541–547.)
dc.relation.referencesen2. Ma H. and Cho C. Feasibility study on a superelastic SMA damper with re-centringcapability, Mater. Sci. Eng. A. Elsevier, 2008, 473, No 1–2, P. 290–296.
dc.relation.referencesen3. Calculation of constructive parameters of SMA damper, P. Yasniy, M. Kolisnyk, O. Kononchuk, and V. Iasnii, Sci. J. TNTU, 2017, 88, No 4, P. 7–15.
dc.relation.referencesen4. Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia aliuminiievoho splavu D16T metodamy mashynnoho navchannia, O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. C. Didych, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2018, 54, No 3, P. 43–48. O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. S. Didych: Prediction of the Diagrams of Fatigue Fracture of D16T Aluminum Alloy by the Methods of Machine Learning, Materials Science, 3(54), 2018, 333 – 338.
dc.relation.referencesen5. O. Yasniy, I. Didych, Yu. Lapusta: Prediction of fatigue crack growth diagrams by methods of machine learning under constant amplitude loading, Acta Metallurgica Slovaca, 26(1), 2020, 31 - 33.
dc.relation.referencesen6. Oleh Yasniy, Iryna Didych, Sergiy Fedak, Yuri Lapusta. Modeling of AMg6 aluminum alloy jump-like deformation properties by machine learning methods, Procedia Structural Integrity, 28, 2020, 1392–1398.
dc.relation.referencesen7. Volodymyr Iasnii, Petro Yasniy. Degradation of functional properties of pseudoelastic NiTi alloy under cyclic loading: an experimental study, Acta mechanica et automatica, 13(2), 2019, 95-100.
dc.identifier.citationenYasniy O., Yasniy V., Malyshevska , Didych I. (2022) Modeliuvannia funktsionalnykh vlastyvostei psevdopruzhnykh splaviv z pamiattiu formy metodamy mashynnoho navchannia [Modeling of functional properties of pseudoelastic shape memory alloys by methods of machine learning]. Proceedings of the International scientific and technical conference "Strength and durability of modern materials and constructions" (Tern., November 10-11, 2022), pp. 181-183 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна.
dc.contributor.affiliationКраківський технологічний університет, Польща
dc.contributor.affiliationІвано-Франківський національний медичний університет, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
dc.contributor.affiliationCracow University of Technology, Poland
dc.contributor.affiliationIvano-Frankivsk National Medical University, Ukraine
dc.citation.journalTitleПраці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“
dc.citation.spage181
dc.citation.epage183
dc.citation.conferenceМіжнародна науково-технічна конференція присвячена 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“
Розташовується у зібраннях:Міжнародна науково-технічна конференція „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ присвячена 70-річчю від дня народження член-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича (2022)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
MNTK_2022_Yasniy_O-Modeling_of_functional_properties_181-183.pdf884,52 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
MNTK_2022_Yasniy_O-Modeling_of_functional_properties_181-183.djvu44,76 kBDjVuПереглянути/відкрити
MNTK_2022_Yasniy_O-Modeling_of_functional_properties_181-183__COVER.png440,4 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.