Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37539

Tytuł: Аналіз властивостей умовного лінійного випадкового процесу методом характеристичних функцій
Inne tytuły: Conditional linear random process properties analysis using characteristic function method
Authors: Фриз, Михайло Євгенович
Млинко, Богдана
Fryz, M.
Mlynko, B.
Akcesoria: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Cytat: Фриз М. Є. Аналіз властивостей умовного лінійного випадкового процесу методом характеристичних функцій / Михайло Фриз, Богдана Млинко // Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 08-09 грудня 2021 року. — Т. : ТНТУ, 2021. — С. 17–18. — (Математичне моделювання).
Bibliographic description: Fryz M., Mlynko B. (2021) Analiz vlastyvostei umovnoho liniinoho vypadkovoho protsesu metodom kharakterystychnykh funktsii [Conditional linear random process properties analysis using characteristic function method]. Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 08-09 December 2021), pp. 17-18 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2021
Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2021
Konferencja/wydarzenie: Ⅸ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/kolekcja: Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data wydania: 8-gru- 21
Date of entry: 23-mar-2022
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 08-09 грудня 2021 року
08-09 December 2021
UDC: 519.246.8
Strony: 2
Zakres stron: 17-18
Główna strona: 17
Strona końcowa: 18
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37539
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021
Wykaz piśmiennictwa: 1. M. Fryz, B. Mlynko, Properties of Stationarity and Cyclostationarity of Conditional Linear Ran-dom Processes, Proceedings of the 2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), Lviv-Slavske, Ukraine, 2020, pp. 166–170.
2. M. Fryz, L. Scherbak, Statistical analysis of random coefficient periodic autoregression and its application for short-term electricity consumption forecasting, Technical Electrodynamics, no. 2, 2019, pp. 38-47.
3. M. Fryz, Conditional linear random process and random coefficient autoregressive model for EEG analysis, Proceedings of the 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, Kyiv, Ukraine, 2017, pp. 305-309.
References: 1. M. Fryz, B. Mlynko, Properties of Stationarity and Cyclostationarity of Conditional Linear Ran-dom Processes, Proceedings of the 2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), Lviv-Slavske, Ukraine, 2020, pp. 166–170.
2. M. Fryz, L. Scherbak, Statistical analysis of random coefficient periodic autoregression and its application for short-term electricity consumption forecasting, Technical Electrodynamics, no. 2, 2019, pp. 38-47.
3. M. Fryz, Conditional linear random process and random coefficient autoregressive model for EEG analysis, Proceedings of the 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, Kyiv, Ukraine, 2017, pp. 305-309.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:IX науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2021)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi