Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37530

Tytuł: Архітектура інформаційної системи біометричної аутентифікації за клавіатурним почерком
Inne tytuły: Architecture of biometric authentification information system keystroke dynamics
Authors: Шаблій, Наталія
Шаблій, А.
Shabliy, N.
Shabliy, A.
Akcesoria: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Cytat: Шаблій Н. Архітектура інформаційної системи біометричної аутентифікації за клавіатурним почерком / Наталія Шаблій, А. Шаблій // Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 08-09 грудня 2021 року. — Т. : ТНТУ, 2021. — С. 139. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic description: Shabliy N., Shabliy A. (2021) Arkhitektura informatsiinoi systemy biometrychnoi autentyfikatsii za klaviaturnym pocherkom [Architecture of biometric authentification information system keystroke dynamics]. Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 08-09 December 2021), pp. 139 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2021
Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2021
Konferencja/wydarzenie: Ⅸ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/kolekcja: Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data wydania: 8-gru- 21
Date of entry: 23-mar-2022
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 08-09 грудня 2021 року
08-09 December 2021
UDC: 681.518.5
Strony: 1
Zakres stron: 139
Główna strona: 139
Strona końcowa: 139
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37530
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021
Wykaz piśmiennictwa: 1. Kanimozhi, M., Puvirajasingam, K., & Avitha, M. S. (2014). Survey on keystroke dynamics for a better biometric authentication system. International Journal of Emerging Technologies and Engineering (IJETE), 1(9), pp. 116-139.
2. Shankar S., Robertson D., Ioannou Y., Criminisi A., Cipolla R. Refining Architectures of Deep Convolutional Neural Networks. Proceedings of 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, 2016, pp. 2212-2220.
References: 1. Kanimozhi, M., Puvirajasingam, K., & Avitha, M. S. (2014). Survey on keystroke dynamics for a better biometric authentication system. International Journal of Emerging Technologies and Engineering (IJETE), 1(9), pp. 116-139.
2. Shankar S., Robertson D., Ioannou Y., Criminisi A., Cipolla R. Refining Architectures of Deep Convolutional Neural Networks. Proceedings of 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, 2016, pp. 2212-2220.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:IX науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2021)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi