1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 121 — інженерія програмного забезпечення
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36824
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorБойко, Ігор Володимирович-
dc.contributor.authorГромик, Юрій Михайлович-
dc.contributor.authorGromyk, Yurii-
dc.date.accessioned2021-12-26T00:21:44Z-
dc.date.available2021-12-26T00:21:44Z-
dc.date.issued2021-12-26-
dc.date.submitted2021-12-26-
dc.identifier.citationГромик Ю. М. Розробка інформаційної системи для здійснення аналізу тональності тексту із застосуванням технології глибокого машинного навчання та мови Python : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“ / Ю. М. Громик. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 61 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36824-
dc.descriptionПрактичне застосування – розроблено надійний програмний продукт, що дозволить підвищити ефективність та продуктивність роботи та який є новим, унікальним та відповідає поставленій задачі. Технічні вимоги – методи розробки базуються на технології та високорівневій мові програмування Python, а також принципі глибинного машинного навчання.uk_UA
dc.description.abstractМета кваліфікаційної роботи полягає в використанні сучасних інформаційних технологій для розробки методів аналізу тональности тексту з допомогою машинного навчання, а саме з допомогою глибинного машинного навчання, із врахуванням потреб ринку задля покращення аналізу великих обсягів даних коштом впровадження інноваційних підходів до роботи з машинним навчанням.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subject121uk_UA
dc.subjectінженерія програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectобробка природної мовиuk_UA
dc.subjectаналіз тональності текстуuk_UA
dc.subjectчастотний аналізuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectmachine learning-
dc.titleРозробка інформаційної системи для здійснення аналізу тональності тексту із застосуванням технології глибокого машинного навчання та мови Pythonuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of an information system for sentiment analysis using deep machine learning and programming language Pythonuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.subject.udc004.9uk_UA
dc.subject.udc004.827uk_UA
dc.relation.references1. Charu C. Aggarwal. Machine Learning for Text. - Springer, [Text] - 2018.uk_UA
dc.relation.references2. Le´on Bottou, Frank E. Curtis, and Jorge Nocedal. Optimization methods for large-scale machine learning. - SIAM Review, [Text] 60:223--311, 2016.uk_UA
dc.relation.references3. Li Deng, Yang Liu. Deep Learning in Natural Language Processing. - Springer, [Text] - 2018.uk_UA
dc.relation.references4. David Foster. Generative Deep Learning. - O’Reilly Media, Inc., [Text] - June 2019.uk_UA
dc.relation.references5. S. Haykin. Neural Networks. - Prentice-Hall, [Text] - 1999.uk_UA
dc.relation.references6. StackOverflow Survey 2020: Most popular technologies | StackOverflow. [Електронний ресурс] – https://insights.stackoverflow.com/survey/2020#most-popular-technologiesuk_UA
dc.relation.references7. S. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition. Prentice-Hall, [Text] - 2010.uk_UA
dc.relation.references8. Наказ Державного комітету України з промислової безпеки, охорони праці та гірничого нагляду «Про затвердження Правил охорони праці під час експлуатації електронно-обчислювальних машин» від 26.03.2010 № 65 – Режим доступу: URL: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/z0293-10.uk_UA
dc.relation.references9. Марков В.В. Основа здорового способу життя профілактика хвороб: навч. посібник для студ. вищ. пед. навч. закладів. - М.: Академія, 2001. - 320 с.uk_UA
dc.relation.references10. М.Р. Петрик, Д.М. Михалик, О.Ю. Петрик, Г.Б. Цуприк. Методичні вказівки до виконання атестаційної роботи магістра за спеціальністю 121 – “Інженерія програмного забезпечення” для усіх форм навчання [Текст] – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2020 – 27 с.uk_UA
dc.identifier.citationenGromyk Y. M. Development of an information system for sentiment analysis using deep machine learning and programming language Python: diploma thesis for the qualification level of master of specialty "121 — Software Engineering"/ Y. M. Gromyk — Ternopil: TNTU, 2021. — 76 pp.uk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:121 — інженерія програмного забезпечення

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Громик.pdf1,13 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора