Методи та засоби сегментації множини користувачів при проектуванні та експлуатації комп’ютерних маркетингових систем

Abstract

У роботі запропоновано метод сегментації користувачів електронної комерції, що враховує особливості товарів і послуг, а також споживчу поведінку покупців, що дало змогу автоматизувати та інтегрувати модуль кластеризації у маркетингові комп’ютерні системи та використовувати дані з CRM-систем і систем обліку показників ефективності бізнес-діяльності.. Застосовано алгоритм кластеризації k-means, що враховує критерії опису товарів при виявленні груп подібних продуктів, а також дозволяє проводити сегментацію користувачів, кластери яких враховують тип продуктів, кількість відвідувань сайту електронної комерції і витрачені суми протягом 10 місяців, що в подальшому дає змогу проводити прогнозування і класифікацію нових покупців на основі вказаних критеріїв та визначених кластерів. За допомогою мови програмування Python реалізовано процедури препроцесингу даних та алгоритм кластеризації k-means, який дозволяє проводити сегментацію користувачів і товарів без міток категорій та приймати ефективні управлінські рішення при маркетингових дослідженнях.