Метод оптимального виявлення сигналів в суміші із завадами

Мандзій, Михайло Борисович; Mandziy, Myhaylo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36527

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Дедів, Ірина Юріївна	-
dc.contributor.advisor	Dediv, Iryna	-
dc.contributor.author	Мандзій, Михайло Борисович	-
dc.contributor.author	Mandziy, Myhaylo	-
dc.date.accessioned	2021-12-19T15:00:53Z	-
dc.date.available	2021-12-19T15:00:53Z	-
dc.date.issued	2021-12	-
dc.date.submitted	2021-12	-
dc.identifier.citation	Мандзій М. Б. Метод оптимального виявлення сигналів в суміші із завадами : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / М. Б. Мандзій. — Тернопіль : ТНТУ, 2021. — 71 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36527	-
dc.description.abstract	В кваліфікаційній роботі магістра розглянуто питання виявлення сигналів серед завад. Розглянуто основні методи та способи реалізації систем оптимального виявлення сигналів, розглянуто критерії оптимального виявлення та проблеми, що виникають при цьому. Проаналізовано методи оптимального виявлення сигналів з відомими енергетичними та часовими параметрами а також повністю невідомих сигналів. Розроблено структуру оптимального виявника як частини приймаючого тракту та метод оптимального виявлення	uk_UA
dc.description.abstract	In the qualification work of the master the question of optimal detection of signals in a mixture with interference is considered. The basic methods and ways of realization of systems of optimum detection of signals are considered, criteria of optimum detection and the problems which arise at it are considered. Methods of optimal detection of signals with known energy and time parameters as well as completely unknown signals are analyzed. Statistical approaches to estimating the presence of signals in a mixture with interference have been developed. The structure of the optimal detector as a part of the receiving path is developed	uk_UA
dc.description.tableofcontents	ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Перешдостійкість в радіоприйманні сигналів 9 1.2. Задача виявлення сигналів серед завад 11 1.3. Проблема оптимального виявлення зашумлених сигналів 13 1.4. Висновки до розділу 1 15 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 16 2.1. Методи статистичного прийняття рішень 16 2.2. Оптимальний лінійний фільтр з мінімумом середнеквадратичної помилки23 2.3. Узгоджений фільтр і його основні характеристики 26 2.4. Оптимальне виявлення детермінованих сигналів 30 2.5. Помилки виявлення сигналу 32 2.6. Критерії визначення сигналів 34 2.7. Структурні схеми виявників 38 2.8. Висновки до розділу 2 55 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 56 3.1. Розроблення методу оптимального виявлення 56 3.2. Висновки до розділу 3 61 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 62 4.1 Охорона праці 62 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 64 4.3 Висновки до розділу 3 67 ВИСНОВКИ 68 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 70 ДОДАТКИ	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль	uk_UA
dc.subject	172	uk_UA
dc.subject	телекомунікації та радіотехніка	uk_UA
dc.subject	завада	uk_UA
dc.subject	виявлення сигналів	uk_UA
dc.subject	суміш сигналів	uk_UA
dc.subject	interference	uk_UA
dc.subject	digital filter	uk_UA
dc.subject	mixture of signals	uk_UA
dc.title	Метод оптимального виявлення сигналів в суміші із завадами	uk_UA
dc.title.alternative	The method of optimal detection of signals in a mixture with interference	uk_UA
dc.type	Master Thesis	uk_UA
dc.rights.holder	© Мандзій Михайло Борисович, 2021	uk_UA
dc.contributor.committeeMember	Стрембіцький, Михайло Олексійович	-
dc.contributor.committeeMember	Strembitskyy, Myhaylo	-
dc.subject.udc	621.391.8	uk_UA
dc.relation.references	1. Е. Шрюфер, Обробка сигналів. Цифрова обробка дискретизованих сигналів. Київ, Либідь, 1992. –294с.	uk_UA
dc.relation.references	2. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. –С-Пб, Питер, 2002. – 603с.	uk_UA
dc.relation.references	3. Солонина А.И. и др. Основы цифровой обработки сигналов. Курс лекций. – С.-Петербург, «БХВ-Петербург», 2003. – 594с.	uk_UA
dc.relation.references	4. Раздел Help пакета Matlab ver. 6.5.0.180913a Releaze 13, June 18, 2002.	uk_UA
dc.relation.references	5. Глазков В.Е., Продеус А.Н. Метод многошаговой коррекции амплитудной частотной характеристики нерекурсивного низкочастотного фильтра. - Электроника и связь, №23, 2004, с.19-24.	uk_UA
dc.relation.references	6. Wiener N., Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series, John Wiley, New-York, 1949.Математический энциклопедический словарь. – М., «Советская энциклопедия», 1988.-845с.Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи. – М.,Связьиздат,1962.-386с.5,20	uk_UA
dc.relation.references	7. Железняк В.К., Макаров Ю.К.,Хорев А.А. Некоторые методические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации//Специальная техника. – М.: 2000.– № 4.	uk_UA
dc.relation.references	8. Хорев А.А., Макаров Ю.К. К оценке эффективности защиты акустической (речевой) информации (http://st.ess.ru/publications/articles/tspi/tspi.htm)	uk_UA
dc.relation.references	9. Каргашин В.Л. Проблемы активной защиты виброакустических каналов (http://st.ess.ru/publications/articles/tspi/tspi.htm)	uk_UA
dc.relation.references	10. Лезин Ю.С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем. М: Радио и связь, 1986. –279с.	uk_UA
dc.relation.references	11. Гаткин Н.Г., Геранин В.А., Карновский М.И., Красный Л.Г. Помехоустойчивость типового тракта обнаружения сигналов. – К., Техніка, 1971. – 202с.	uk_UA
dc.relation.references	12. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. Вып.1,2. – М.,Мир, 1971-1972гг.	uk_UA
dc.relation.references	13. Константинидис А. Общие характеристики цифровых фильтров. – В кн. «Введение в цифровую фильтрацию» под ред.Р.Богнера и А. Константинидиса. – М., Мир.,1976. – сс.41-53.	uk_UA
dc.relation.references	14. Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195.	uk_UA
dc.relation.references	15. Дозорський, В. Синфазний метод статистичного опрацювання фрикативних звуків для задач діагностики голосового апарату / В. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 3. – С. 16–21.	uk_UA
dc.relation.references	16. Дозорський В. Обґрунтування математичної моделі фрикативного звуку у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, Є. Яворська, В. Дозорський // Вісник тернопільського національного технічного університету ім. І. Пулюя. – Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя, 2010. – Т15, № 10. – С. 159-164.	uk_UA
dc.relation.references	17. Дедів І. Обґрунтування математичної моделі дихальних шумів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, І. Дедів // Науковий вісник Чернівецького університету. Вип. 426: Фізика. Електроніка. ЧНУ – Чернівці: Рута. – 2008. – Ч. ІІ. – С. 93-97.	uk_UA
dc.relation.references	18. Джичка Н., Дедів І., Дозорський В., Драган Я. Модель акустичного сигналу для виявлення порушень стану дихальної системи та голосового 72 апарату як частковий випадок стохастичної коливної системи. Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка". 2011. № 710. С. 155-158.	uk_UA
dc.relation.references	19. Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195.	uk_UA
dc.relation.references	20. Дозорська О.Ф., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Яворська Є.Б. Застосування нейрохронаксичної теорії фонації для задачі відновлення комунікативної функції мови людини. Znanstvena misel. Slovenia. 2017. №12. С. 57-61.	uk_UA
dc.relation.references	21. Дозорський В.Г., Фалендиш В.В., Дедів Л.Є., Паляниця Ю.Б. Метод виявлення проявів ішемічної хвороби серця для медичних систем контролю стану пацієнта // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук КрНУ, 2015. Випуск 1, частина 1 (90). С. 63–68.	uk_UA
dc.relation.references	22. Никитюк В. В., Дозорський В. Г., Шадріна Г. М. Обґрунтування структури системи відбору фотоелектричних сигналів для визначення ступеня полімеризації стоматологічного матеріалу. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2014. № 2. С. 189 – 192.	uk_UA
dc.relation.references	23. Бачинський, М.В. Комп’ютерна імітаційна модель вокалізованих фрикативних звуків / М.В. Бачинський, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 1. – С. 149–156.	uk_UA
dc.relation.references	24. Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп’ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189.	uk_UA
dc.relation.references	25. Драґан, Я. Метод опрацювання фрикативних звуків для діагностики захворювань органів голосового апарату не ранніх стадіях / Я. Драґан, В. Дозорський, М. Хвостівський, І. Дедів // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – Львів : НУЛП, 2011. – № 694. – С. 376–382.	uk_UA
dc.relation.references	26. Dozorskyy V. Dediv L., Dozorska O. Mathematical model of vocal signals for the tasks of human vocal apparatus diagnostic. The National Journal of Biomedical Engineering, 2017. №1. 7 р.	uk_UA
dc.relation.references	27. Palaniza Y.B., Shadrina H.M., Khvostivskiy M.O., Dediv L.Ye., Dozorska O.F. Main theoretical basis of biosignals modeling. Znanstvena misel. Slovenia. 2018. №16. P. 39-44.	uk_UA
dc.relation.references	28. Vyacheslav Nykytyuk, Vasyl Dozorskyi, Oksana Dozorska. Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University. 2018. Vol. 91. № 3. P. 125–133.	uk_UA
dc.relation.references	29. Oksana Dozorska, Evhenia Yavorska, Vasil Dozorskyi, Iryna Pankiv, Iryna Dediv, Leonid Dediv. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. 15th International Conference "The Experience of Designing and Application of CAD Systems" (CADSM) (Polyana, Svalyava, 26.02.2019-02.03.2019). Zakarpattya, 2019. P.19-22.	uk_UA
dc.relation.references	30. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). 2019. С. 78-84.	uk_UA
dc.relation.references	31. Дедів І. Комп’ютерне опрацювання дихального шуму синфазним методом для підвищення інформативності аускультативних систем Вісник Національного університету «Львівська політехніка»: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів : НУЛП, 2011. №744. С. 77-81.	uk_UA
dc.contributor.affiliation	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна	uk_UA
dc.coverage.country	UA	uk_UA
Appears in Collections:	172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
mandziy_dyplom.pdf		2,97 MB	Adobe PDF	View/Open
Авторська довідка (Мандзій М.Б.).doc		175 kB	Microsoft Word	View/Open

Show simple item record

Admin Tools