Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36505
Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorДедів, Ірина Юріївна-
dc.contributor.advisorDediv, Iryna-
dc.contributor.authorДейдей, Євгеній Олегович-
dc.contributor.authorDeidei, Eugen-
dc.date.accessioned2021-12-19T08:31:53Z-
dc.date.available2021-12-19T08:31:53Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.date.submitted2021-12-
dc.identifier.citationДейдей Є. О. Оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / Є. О. Дейдей. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 69 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36505-
dc.description.abstractВ кваліфікаційній роботі магістра розглянуто питання оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання. Розглянуто задачу фільтрації акустичних, зокрема мовних сигналів. Проаналізовано метод спектрального віднімання та переваги його застосування до фільтрації мовних сигналів. Проаналізовано різновиди методу спектрального віднімання та встановлено їх недоліки. Проведено модифікацію алгоритму методу спектрального віднімання та оцінено ефективність його застосування до фільтрації мовних сигналів.uk_UA
dc.description.abstractIn the qualification work of the master the question of estimation of efficiency of filtering of analog signals by a method of spectral subtraction is considered. The problem of filtering acoustic, in particular speech signals is considered. The method of spectral subtraction and the advantages of its application to the filtering of speech signals are analyzed. Varieties of spectral subtraction method are analyzed and their shortcomings are established. The algorithm of the spectral subtraction method has been modified and the efficiency of its application to speech signal filtering has been evaluated.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Обробка сигналів 10 1.2. Класифікація сигналів 11 1.3. Задача очистки сигналів 13 1.4. Суть спектрального віднімання 14 1.5. Метод спектрального зважуваня 15 1.6 Системи придушення шуму в мовних сигналах 18 1.7 Спектральне віднімання: базовий алгоритм 18 1.8 Висновки до розділу 1 22 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 23 2.1 Типи методу спектрального віднімання 23 2.2. Спектральні алгоритми субтрактивного типу 27 2.3. Співвідношення сигнал/шум 35 2.4 Висновки до розділу 2 44 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 45 3.1. Модифікація алгоритму спектрального віднімання 45 3.2. Встановлення ділянок мовної активності 47 3.3. Оцінка діапазону потужності шуму 48 3.4. Реалізація алгоритму спектрального віднімання в Matlab 49 3.5 Оцінювання ефективності методу спектрального віднімання 51 3.6 Висновки до розділу 3 54 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1 Охорона праці 56 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3 Висновки до розділу 3 61 ВИСНОВКИ 62 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 64 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженеріїuk_UA
dc.subject172uk_UA
dc.subjectтелекомунікації та радіотехнікаuk_UA
dc.subjectсигналuk_UA
dc.subjectфільтрuk_UA
dc.subjectспектральне відніманняuk_UA
dc.subjectsignaluk_UA
dc.subjectfilteruk_UA
dc.subjectspectral subtractionuk_UA
dc.titleОцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального відніманняuk_UA
dc.title.alternativeEvaluation of the efficiency of filtering analog signals by spectral subtractionuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Дейдей Євгеній Олегович, 2021uk_UA
dc.contributor.committeeMemberСтрембіцький, Михайло Олексійович-
dc.contributor.committeeMemberStrembitskyy, Myhaylo-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженеріїuk_UA
dc.subject.udc621.372.54uk_UA
dc.relation.references1 Оппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов / А. Оппенгейм, Р. Шафер. - М. : Техносфера, 2006. - 853 с.uk_UA
dc.relation.references2 Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов / Р. Лайонс; пер. с англ. - 2-е изд. - М. : ООО «Бином-Пресс», 2006. - 656 с.uk_UA
dc.relation.references3 Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. - М. : Мир, 1978. - 848 с.uk_UA
dc.relation.references4 Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. - СПб. : Питер, 2002. - 608 с.uk_UA
dc.relation.references5 Солонина, А.И. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, Л. А. Яковлев. - СПб. : БХВПетербург, 2002.-464 с.uk_UA
dc.relation.references6 Вашкевич М. И. Косинусно-модулированные банки фильтров с фазовым преобразованием: реализация и применение в слуховых аппаратах - М. : Горячая линия - Телеком, 2014. -210с.uk_UA
dc.relation.references7 Гольденберг, Л.М. Цифровая обработка сигналов: Учеб. пособие для вузов./ Л. М. Гольденберг, В. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк - М. : Радио и связь, 1990-315 с.uk_UA
dc.relation.references8 Каппелини, В. Цифровые фильтры и их применение / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. - М. : Радио и связь, 1983. - 350 с.uk_UA
dc.relation.references9 Хемминг Р. В. Цифровые фильтры. / Р.В. Хемминг. - М. : Сов. радио, 1980.-224 с.uk_UA
dc.relation.references10 Голд, Б. Цифровая обработка сигналов / Б. Голд, Ч. Рэйдер : Сов. радио, 1973. -368 с.uk_UA
dc.relation.references11 Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та 65 голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195.uk_UA
dc.relation.references12 Дозорський, В. Синфазний метод статистичного опрацювання фрикативних звуків для задач діагностики голосового апарату / В. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 3. – С. 16–21.uk_UA
dc.relation.references13 Дозорський В. Обґрунтування математичної моделі фрикативного звуку у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, Є. Яворська, В. Дозорський // Вісник тернопільського національного технічного університету ім. І. Пулюя. – Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя, 2010. – Т15, № 10. – С. 159-164.uk_UA
dc.relation.references14 Дедів І. Обґрунтування математичної моделі дихальних шумів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, І. Дедів // Науковий вісник Чернівецького університету. Вип. 426: Фізика. Електроніка. ЧНУ – Чернівці: Рута. – 2008. – Ч. ІІ. – С. 93-97.uk_UA
dc.relation.references15 Джичка Н., Дедів І., Дозорський В., Драган Я. Модель акустичного сигналу для виявлення порушень стану дихальної системи та голосового апарату як частковий випадок стохастичної коливної системи. Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка". 2011. № 710. С. 155-158.uk_UA
dc.relation.references16 Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195.uk_UA
dc.relation.references17 Дозорська О.Ф., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Яворська Є.Б. Застосування нейрохронаксичної теорії фонації для задачі відновлення 66 комунікативної функції мови людини. Znanstvena misel. Slovenia. 2017. №12. С. 57-61.uk_UA
dc.relation.references18 Дозорський В.Г., Фалендиш В.В., Дедів Л.Є., Паляниця Ю.Б. Метод виявлення проявів ішемічної хвороби серця для медичних систем контролю стану пацієнта // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук КрНУ, 2015. Випуск 1, частина 1 (90). С. 63–68.uk_UA
dc.relation.references19 Никитюк В. В., Дозорський В. Г., Шадріна Г. М. Обґрунтування структури системи відбору фотоелектричних сигналів для визначення ступеня полімеризації стоматологічного матеріалу. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2014. № 2. С. 189 – 192.uk_UA
dc.relation.references20 Бачинський, М.В. Комп’ютерна імітаційна модель вокалізованих фрикативних звуків / М.В. Бачинський, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 1. – С. 149–156.uk_UA
dc.relation.references21 Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп’ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189.uk_UA
dc.relation.references22 Драґан, Я. Метод опрацювання фрикативних звуків для діагностики захворювань органів голосового апарату не ранніх стадіях / Я. Драґан, В. Дозорський, М. Хвостівський, І. Дедів // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – Львів : НУЛП, 2011. – № 694. – С. 376–382.uk_UA
dc.relation.references23 Dozorskyy V. Dediv L., Dozorska O. Mathematical model of vocal signals for the tasks of human vocal apparatus diagnostic. The National Journal of Biomedical Engineering, 2017. №1. 7 р.uk_UA
dc.relation.references24 Palaniza Y.B., Shadrina H.M., Khvostivskiy M.O., Dediv L.Ye., Dozorska O.F. Main theoretical basis of biosignals modeling. Znanstvena misel. Slovenia. 2018. №16. P. 39-44.uk_UA
dc.relation.references25 Vyacheslav Nykytyuk, Vasyl Dozorskyi, Oksana Dozorska. Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University. 2018. Vol. 91. № 3. P. 125–133.uk_UA
dc.relation.references26 Oksana Dozorska, Evhenia Yavorska, Vasil Dozorskyi, Iryna Pankiv, Iryna Dediv, Leonid Dediv. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. 15th International Conference "The Experience of Designing and Application of CAD Systems" (CADSM) (Polyana, Svalyava, 26.02.2019- 02.03.2019). Zakarpattya, 2019. P.19-22.uk_UA
dc.relation.references27 Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). 2019. С. 78-84.uk_UA
dc.relation.references28 Дедів І. Комп’ютерне опрацювання дихального шуму синфазним методом для підвищення інформативності аускультативних систем Вісник Національного університету «Львівська політехніка»: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів : НУЛП, 2011. №744. С. 77-81.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Vyskytuje se v kolekcích:172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
deydey_dyplom.pdf3,34 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Авторська довідка (Дейдей Є.О.).doc175 kBMicrosoft WordZobrazit/otevřít


Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

Nástroje administrátora