Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36504
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorДедів, Ірина Юріївна-
dc.contributor.advisorDediv, Iryna-
dc.contributor.authorГрималовський, Руслан Віталійович-
dc.contributor.authorGrimalovsky, Ruslan-
dc.date.accessioned2021-12-19T08:18:28Z-
dc.date.available2021-12-19T08:18:28Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.date.submitted2021-12-
dc.identifier.citationГрималовський Р. В. Метод стиснення зображень для цифрових баз даних : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / Р. В. Грималовський. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 83 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36504-
dc.description.abstractВ кваліфікаційній роботі магістра розглянуто метод стиснення зображень для цифрових баз даних. Розглянуто задачу стиснення зображень для усунення або зниження рівня міжпіксельної, кодової чи візуальної надлишковості в системах зберігання чи передачі даних. Розглянуто способи стиснення зображень зокрема з використанням кодів змінної довжини. Змодельовано модифікований метод стиснення зображень в середовищі Matlab, який грунтується на використанні вейвлет-перетворення, на відміну від інших стандартів стиснення, які використовують коди змінної довжини. Показано виграш та переваги змодельованого методу.uk_UA
dc.description.abstractIn the qualification work of the master the method of image compression for digital databases is considered. The problem of image compression to eliminate or reduce the level of interpixel, code or visual redundancy in storage or data transmission systems is considered. Methods of image compression in particular using variable length codes are considered. A modified method of image compression in the Matlab environment, which is based on the use of wavelet transform, is modeled, unlike other compression standards that use variable length codes. The benefits and advantages of the simulated method are shown.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Задача обробки зображень 9 1.2. Типи надлишковості зображень 11 1.3. Висновки до розділу 1 19 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1 Основи стиснення зображень 21 2.2. Кодова надмірність 24 2.3. Коди Хаффмана 28 2.4 Висновки до розділу 2 31 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 33 3.1. Моделювання усунення надлишковостей 33 3.2. Стандарт стиснення JPEG 38 3.3. Модифікований метод JPEG 45 3.4. Метод стиснення зображень 49 3.5 Висновки до розділу 3 52 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 53 4.1 Охорона праці 53 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 57 4.3 Висновки до розділу 3 62 ВИСНОВКИ 63 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 65 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject172uk_UA
dc.subjectтелекомунікації та радіотехнікаuk_UA
dc.subjectзображенняuk_UA
dc.subjectнадлишковістьuk_UA
dc.subjectкод змінної довжиниuk_UA
dc.subjectimageuk_UA
dc.subjectredundancyuk_UA
dc.subjectvariable length codeuk_UA
dc.titleМетод стиснення зображень для цифрових баз данихuk_UA
dc.title.alternativeImage compression method for digital databasesuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Грималовський Руслан Віталійович, 2021uk_UA
dc.contributor.committeeMemberСтрембіцький, Михайло Олексійович-
dc.contributor.committeeMemberStrembitskyy, Myhaylo-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженеріїuk_UA
dc.subject.udc621.391.837:621.397.13uk_UA
dc.relation.references1. У.Прэтт. Цифровая обработка изображений. Т.1, Т.2 - М.,“Мир”,1982.uk_UA
dc.relation.references2. В.Г.Потемкин. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.x., т.т.1,2 – М.,Диалог-МИФИ, 1999.uk_UA
dc.relation.references3. Гонсалес Р. Вудс Р. Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. Москва: Техносфера, 2006. – 616 с. ISBN 5-94836-092-X.uk_UA
dc.relation.references4. Хусаинов Н.Ш. Руководство к набору лабораторных работ «Кодирование изображений с использованием пакета MATLAB» по дисциплине «Теория кодирования информации». – Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2008, 60 с.uk_UA
dc.relation.references5. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. - М.: Мир, 1988.uk_UA
dc.relation.references6. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. - М.: Сов. радио, 1979.uk_UA
dc.relation.references7. Методы передачи изображений. Сокращение избыточности / У.К.Прэтт.uk_UA
dc.relation.references8. Д.Д. Сакрисон, Х.Г.Д. Мусманн и др. Под ред. У.К.Прэтта. -М.: Радио и связь, 1983.uk_UA
dc.relation.references9. Джайн А.К. Сжатие видеоинформации // ТИИЭР.- Т.69. - № 3.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:172 — телекомунікації та радіотехніка

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
hrymalovskyy_dyplom.pdf6,48 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська довідка (Грималовський Р.В.).doc175,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора