Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36237| Назва: | Комп'ютерний засіб тестування методів обробки сигналів дихання людини |
| Інші назви: | Computer means for testing of human respiratory signals processing methods |
| Автори: | Шатровська, Марія Степанівна Shatrovska, Mariia |
| Бібліографічний опис: | Шатровська М. С. Комп'ютерний засіб тестування методів обробки сигналів дихання людини : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / M. C. Шатровська. — Тернопіль : ТНТУ, 2021. — 83 с. |
| Дата публікації: | 13-гру-2021 |
| Дата подання: | 13-гру-2021 |
| Дата внесення: | 13-гру-2021 |
| Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем |
| Науковий керівник: | Хвостівський, Микола Орестович |
| Члени комітету: | Дедів, Ірина Юріївна |
| УДК: | 004.42 004.94 612.216.1 |
| Теми: | 163 біомедична інженерія сигнал дихання матмодель імітаційне моделювання тестування комп'ютерний засіб методи обробки respiratory signals matmodel simulation modeling testing computer means processing methods |
| Діапазон сторінок: | 83 |
| Короткий огляд (реферат): | Наведено результати розробки комп'ютерного засобу тестування методів обробки сигналів дихання як шуму повторного та амплітудо-модульованого методами імітаційного моделювання та програмного засобу Matlab. Імітаційна модель сигналу дихання забезпечує за даними медичних показників (морфопараметрів) імітувати сигнали різних станів органів дихання, що є важливим при тестуванні методів та розроблених їх підґрунті програмних засобів обробки сигналів у комп’ютерних аускультаційних системах.
Імітаційна модель сигналу дихання реалізована через відповідне програмне забезпечення (комп’ютерний засіб) в Matlab та є адекватним засобом імітації сигналів дихання різни станів з мінімальними відхиленнями від емпіричних сигналів. The results of development of a computer tool for testing methods of processing respiratory signals as repeated and amplitude-modulated noise by simulation methods and Matlab software are presented. The simulation model of the respiratory signal provides, according to medical indicators (morphoparameters), to simulate the signals of different respiratory conditions, which is important when testing methods and software based on signal processing in computer auscultation systems. The simulation model of the respiratory signal is implemented through the appropriate software (computer tool) in Matlab and is an adequate means of simulating respiratory signals of different states with minimal deviations from the empirical signals. |
| Опис: | Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
| Зміст: | ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Процес утворення сигналів дихання 10 1.2. Сигнал дихання та його показники 12 1.3. Відомі матмоделі сигналів дихання 17 1.3.1. Стаціонарний випадковий процес 17 1.3.2. Стаціонарна випадкова центрована функція та періодична функція 18 1.3.3. Адитивна суміш шумової та періодичної компонент 19 1.3.4. ПКВП 22 1.4. Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1. Реєстрація сигналів дихання 24 2.2. Оцінювання показників сигналу дихання 26 2.3. Матмодель сигналів дихання 31 2.4. Суть тестування методів обробки сигналів дихання 34 2.5. Імітаційна модель сигналів дихання 36 2.6. Узагальнене подання алгоритму імітування сигналів дихання 45 2.7. Блок-схема імітаційного моделювання дихального шуму 46 2.8. Висновки до розділу 2 48 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 49 3.1. Блок-схема комп’ютерного засобу тестування методів обробки сигналів дихання 49 3.2. Блок-схема комп’ютерного засобу тестування 50 3.3. Реалізація комп’ютерного засобу тестування 51 3.4. Результати роботи комп’ютерного засобу тестування 55 3.5. Висновки до розділу 3 57 7 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 58 4.1 Охорона праці 58 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 61 4.3 Висновки до розділу 4 65 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 66 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 67 ДОДАТКИ 78 ДОДАТОК А. Програмне забезпечення комп’ютерного засобу тестування методів обробки сигналів дихання 79 ДОДАТОК Б. Копія тези 81 ДОДАТОК В. Копія тези 83 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36237 |
| Власник авторського права: | © Шатровська Марія Степанівна, 2021 |
| Перелік літератури: | 1. Аль-Нажжар Номан Каид. Модели, алгоритмы и технические средства исследования и автоматического анализа дыхательных шумов: автореф.дис. на здобуття канд. техн. наук: спец. 05.11.17. Тверь, 2007. 17c. 2. Аль-Нажжар Н. К., Филатова Н.Н. Задача распознавания патологий на снове цифрового анализа акустических сигналов. Сборник научных трудов, Компьютерные технологии в управлении, медицине, образовании ТГТУ, Тверь, 2006. С.97-100. 3. Аль-Нажжар Н. К., Филатова Н.Н. К вопросу регистрации бронхолегочных шумов Сборник научных трудов, Компьютерные технологии в управлении, медицине, образовании ТГТУ, Тверь, 2006, С.101-104. 4. Аль-Нажжар Н.К. Компьютерный анализ дыхательных шумов. Сборник трудов всероссийской НТК "Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы, Биомедситемы-2006", Рязань, РГРТУ, 2006. 5. Аль-Нажжар Н. К. Устройство регистрации и анализ дыхательных шумов. Полезная модель - Регистрационный № 2007113453 – Входящий № 014605, Федеральный институт промышленной собственности, М, 2007, С.14-18. 6. Біомедичні сигнали та їх обробка / [Абакумов В.Г., Геранін В.О., Рибін О.І., Сватош Й., Синкоп Ю.С.]. К.: Тоо “ВЕК+”, 1997. 349 с. 7. Бендат, Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных даннях. М.: Мир, 1989. 540 с. 8. Батищев Э.М., Бойко И.А., Коренбаум В.И., Костив А.Е., Кулаков Ю.В., Мокеев Д.Н., Почекуто И.А., Тагильцев А.А. Акустическая интраскопия легких на основе спектрального анализа перкуторных звуков. Вестн. нов. мед. технологий. 2003. Т. 10, № 1-2. С. 8-9. 9. Басовский, В.Г., Вовк И.В., Вовк О.И. О возможности генерирования тональных звуковых колебаний потоком воздуха в бронхах со стенозом. Акуст. весн. 2003. 6, №1, С. 3-21. 68 10. Бачинський М.В., Дедів І.Ю., Дозорський В.Г. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення. Вісник Хмельницького національного університету : Збірник наук. праць. Вип. №3 (177): Технічні науки. Хмельницький. 2011. С. 192- 195. 11. Бачинський М.В., Дедів І.Ю. Обґрунтування інформативності ознак дихальних шумів для задачі діагностики дихальної системи. Сборник научных трудов SWorld. Материалы международной научно-практической конференции «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании ’2011». Выпуск 4. Том 5. Технические науки. Одесса: Черноморье, 2011. Т. 5. С 83-85. 12. Боровков А.А. Математическая статистика. Н-Сб: Наука, 1997. 772 c. 13. Вероятностные методы в вычислительной технике: [учебное пособие для вузов] / [А.В.Крайников и др.]. М.: Высшая школа, 1986. 312 с. 14. Вовк И.В. Гринченко В.Т., Олейник В.Н. Проблемы моделирования акустических свойств грудной клетки и измерения шумов дыхания. Акуст. журн. 1995. Т. 41, № 5. С. 758–768. 15. Гультяев А.К. Matlab 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows. СПб.:КОРОНА принт, 1999. 286 с. 16. Гусейнов А.А. Акустические характеристики дыхания у больных легочными заболеваниями: автореф.дис. д-ра мед.наук. - Махачкала: Б.и., 2010. 38 с. 17. Гусейнов A.A. Акустический анализ дыхательных звуков в диагностике обструктивных заболеваний у пациентов пожилого возраста. Вестник СПетербургской государственной медицинской академии им. И.И.Мечникова. 2008.– №3/1 (28). С.65-67. 18. Дедів І. Комп’ютерне опрацювання дихального шуму синфазним методом для підвищення інформативності аускультативних систем Вісник Національного університету «Львівська політехніка»: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів : НУЛП, 2011. №744. С. 77-81. 69 19. Дедів І. Комп’ютерна імітаційна модель сигналу дихального шуму Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. Суми: видавництво СумДУ, 2012. № 3. С. 160-164. 20. Дедів І. Колчін В. Синфазний метод опрацювання сиґналу дихальних шумів для ранньої діагностики дихальної системи. Матеріали всеукраїнської наукової конференції Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя. Тернопіль : ТНТУ ім. І.Пулюя, 2009. С. 15. 21. Дедів І., Шадріна Г. Опрацювання сиґналу дихальних шумів компонентним методом. Матеріали міжнародної науково-технічної конференції «Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій» присвяченої 50- річчю заснування ТНТУ та 165-річчю з дня народження Івана Пулюя. Тернопіль : ТНТУ ім. І.Пулюя, 2010. С. 430-431. 22. Дедів І., Дозорський В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач діагностики систем дихання та голосотворення. Матеріали науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування». Тернопіль : ТНТУ ім. І.Пулюя, 2011. С. 24-25. 23. Дедів І.Ю. Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Дунець В.Л. Застосування енергетичної теорії стохастичних сиґналів для задач медичної діагностики. Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных иследований ’2011». Технические науки. Одесса : Черноморье, 2011. Т. 3. С 72-73. 24. Дедів І.Ю. Застосування алгебри алгоритмів для задач оптимізації синфазного методу опрацювання дихальних шумів людини. ХI Міжнародна науково-технічна конференція “Фізичні процеси та поля технічних і біологічних об’єктів” : Матеріали конференції. Кременчук : КрНУ, 2012. С. 128-129. 25. Дедів І.Ю., Дозорський В.Г. Модель сигналу дихального шуму для виявлення порушень стану дихальної системи. Материалы 17-го международного молодежного форума «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» : Сб. материалов форума. Харьков : ХНУРЭ, 2013. Т.1. С. 140-141. 70 26. Дедів І. Обґрунтування моделі дихального шуму для задачі медичної діагностики системи дихання. Матеріали XV наукової конференції ТНТУ імені Івана Пулюя, 14-15 грудня, 2011. Тернопіль, 2011. С. 165. 27. Дедів І.Ю. Хвостівський М.О. Комп’ютерне імітаційне моделювання дихального шуму. Х Міжнародна науково-технічна конференція “Фізичні процеси та поля технічних і біологічних об’єктів” : Матеріали конференції. Кременчук: КрНУ, 2011. С. 84-85. 28. Драган Я.П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. Львів: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. ХVІ+333с. 29. Драґан Я.П. Гармонізованість і спектральний розклад випадкових процесів зі скінченою середньою потужністю. Доп. АН УССР: Сер.А. 1978. №8. С. 679-684 30. Драґан Я.П. Случайные процессы с конечной средней мощностью, их спектры и гармонизуемость. Тез. докл. 2-й Вильнюсской конф. по теории вероятностей и математической статистики АНЛитССР, 1977. С. 133-134. 31. Драґан Я.П. Структура и представление моделей стохастических сигналов. К.: Наукова думка, 1980. 384 с. 32. Драган Я.П. Модели сигналов в линейных системах. Київ: Наук. думка, 1972. 302 с. 33. Драґан Я.П., Дедів І.Ю. Обґрунтування математичної моделі дихальних шумів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу. Науковий вісник Чернівецького університету: Збірник наук. праць. Вип. 426: Фізика. Електроніка.: Тематичний випуск “Комп’ютерні системи та компоненти”. Чернівці : Рута, 2008. С.93-97. 34. Драґан Я., Дозорський В., Хвостівський М., Дедів І. Методи опрацювання фрикативних звуків для діагностики захворювань органів голосового апарату на ранніх стадіях. Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : Збірник наук. праць. Вип. 694: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів, Львівська політехніка. 2011. С. 376-382. 71 35. Драґан Я.П. Ковариационный анализ эквидистантных отсчетов функции и гармонизуемых случайных процессов с финитным спектром. Отбор и обработка информации, 1992. №8 (84). С.1-9. 36. Драґан Я.П. Свойства реализаций случайных процессов и их статистическая репрезентативность. Отбор и передача информации. 1987. №76. С.12-21. 37. Драґан Я.П., Приймак М.В. Линейные периодически корелированные случайные процессы. Львов, 1986. 30 с. 38. Драґан Я.П., Рожков В.А., Яворский И.Н. Методы вероятностного анализа ритміки океанологических явлений. Л.: Гидроиетеоиздат, 1987. 319 с. 39. Драґан Я.П. Яворский И.Н. Ритмика морского волнения и подводные акустические сигналы. К.: Наукова думка, 1982. 246 с. 40. Драґан Я.П. О представление периодически коррелированного случайного процесса через стационарные компоненты. 1975. Вып. 45. С. 7-20. 41. Драган Я.П., Чорна Л.Б., Яворський Б.І. Алгоритм варіаційного визначення періоду корельованості періодично корельованого випадкового процесу як моделі голосних звуків. Вісник Державного університету Львівська політехніка: зб. наук. пр. Львів: держ. ун-т „Львівська політехніка”, 1998. № 337. С. 166-169. (Серія „Прикладна математика”). 42. Драґан Я.П. Крива Н.Р., Яворський Б.І. Проблема апостеріорного визначення темпу ритміки. Вісник Тернопільського державного технічного університету. 1997. № 1. Т.2. С. 115-125. 43. Зиновьев, А.Л. Филиппов Л.И. Введение в теорию сигналов и цепей. М.: Высшая шк., 1975. 263 с. 44. Ито, К. Вероятностные процессы. М.: Изд-во иностр. лит., 1960. Ч1. 133 с. 45. Колгоморов, А.Н. Статистическая теория колебаний с неперервным спектром. Юбилейный сборник АН СССР. Ч.1. М.: Изд-во АН СССР. 1947. С. 242- 249. 72 46. Коренбаум, В.И., Тагильцев А.А., Кулаков Ю.В. Акустические эффекты в системе дыхания человека при форсированном выдохе. Акуст. журн. 1997. Т. 43, № 1. С. 78-86. 47. Коренбаум, В.И., Кулаков Ю.В., Тагильцев А.А., Малышенко И.Ю. Некоторые возможности наблюдения за течением легочных заболеваний методом комбинированной бронхофонографии. Вестн. нов. мед. технологий. 1997. Т. 3, № 3. С. 79–81. 48. Коренбаум, В.И., Кулаков Ю.В., Тагильцев А.А. Новое в биофизике дыхательных шумов. Вестн. нов. мед. Технологий. 1997. Т. 4, № 1-2. С. 30-36. 49. Коренбаум В.И., Тагильцев А.А., Кулаков Ю.В. Новые акустические методы исследования системы дыхания человека. Вестн. нов. мед. Технологий. 1996. Т. 4, № 3. С. 87-89. 50. Коренбаум, В.И. Тагильцев А.А., Кулаков Ю.В. Особенности акустических явлений, наблюдаемых при аускультации легких. Акуст. журн. 2003. – Т. 49, № 3. С. 376-388. 51. Коренбаум В.И., Тагильцев А.А., Кулаков Ю.В. Особенности передачи звука голоса человека на стенку грудной клетки. Акуст. журн. 1998. Т. 44, № 3. С. 380–390. 52. Коренбаум В.И. Тагильцев А.А., Кулаков Ю.В. Происхождение шумов везикулярного дыхания. Физиология человека. 1997. Т. 23, № 4. С. 133-135. 53. Крамер Г., Лидбеттер М. Стационарные случайные процессы; пер. с англ; под ред. Ю.К. Беляева. М.: Мир, 1969. 400 с. 54. Крамер Г. Математические методы статистики; пер. с англ.; под ред. Ю.К. Беляева. М.: Мир, 1975. 648 с. 55. Купер Дж.,Макгиллем А. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. М.: Мир, 1989. 376 с. 56. Куприянов М.С. Матюшкин Б.Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. СПб: Политехника, 1999. 592 с. 57. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Левин Б.Р. М.: Радио и связь, 1989. 653 с. 73 58. Лившиц Н.А., Пугачев В.Н. Вероятностный анализ систем автоматического управления. Нелинейные системы. Системы дискретного действия / Н.А. Лившиц,. М.: Сов. Радио. Часть II. 1963. 484 с. 59. Липкин И.А. Основы статистической радиотехники. М.:Сов. радио, 1978. 240 с. 60. Мандзій Б.А. Желяк Р.І. Основи теорії сигналів: підручник/ Б.А. Мандзій,; за ред Б.А. Мандзія. Львів: Видавничий дім "Ініціатива", 2008. 240 с. 61. Макаров А.А. Тюрин Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере; под ред. Фигурова В.Э. М.: ИНФРА М, 1998. 528 с. 62. Марпл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с. 63. Марченко Б.Г., Омельченко В.А. Вероятностные модели случайных сигналов и полей в прикладной статистической радиофизике. К.:УМК ВО, 1988. 176 с. 64. Мінцер О.П., Вороненко Ю.В., Власов В.В. Оброблення клінічних і експериментальних даних у медицині : навч. пос. для студ. К. : Вища школа, 2003. 350 с. (Інформаційні технології в охороні здоров’я і практичній медицині : у 10-и кн./ О. П. Мінцер; кн. 5). 65. Модель акустичного сиґналу для виявлення порушень стану дихальної системи та голосового апарату як частковий випадок стохастичної коливної системи / Н.І. Джичка, І.Ю. Дедів, В.Г. Дозорський, Я.П. Драґан. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів : НУЛП, 2011. № 710. С. 155-159 66. Немеровский Л.И. Пульмофонография.М.: Медицина, 1981. 104 с. 67. Овсяк В. Бритковський В., Овсяк О., Овсяк Ю. Синтез і дослідження алґоритмів комп’ютерних систем. Львів: УАД, 2004. 276 с. 68. Овсяк В. Операція елімінування з константними умовами. Комп’ютерні технології друкарства. Львів: Українська академія друкарства, 2008. № 19. С. 61-65. 69. Омельченко В.А. Основы спектральной теории распознавания сигналов. Харьков: Вища школа. Из-во при Харьковськом ун-те, 1983. 156 с. 74 70. Оппенгейм А.В. Цифровая обработка сигналов / А.В. Оппенгейм, Р.В. Шафер; [пер. с англ. В.А. Лексаченко, В.Г. Челпанова]; под ред. Шаца С.Я. М.: Связь, 1979. 416 с. 71. Почекутова И.А., Коренбаум В.И. Анализ трахеальных шумов форсированного выдоха в диагностике нарушений бронхиальной проходимости // Сб. тр. ХI сес. Рос. акуст. о-ва. Т. 3. М.: ГЕОС, 2001. С. 187–191. 72. Почекутова И.А., Коренбаум В.И., Агапов Я.В. Влияние одиночного погружения на функцию внешнего дыхания водолазов, использующих замкнутые кислородные системы // Фундаментальные и прикладные вопросы естествознания: Материалы Всерос. межвуз. науч.-техн. конф. Владивосток: Тихоокеанский военноморской ин-т им. С.О.Макарова, 2003. Т. 1. С. 162–164. 73. Почекутова И.А., Коренбаум В.И., Кулаков Ю.В., Авдеева Е.В., Тагильцев А.А. О значении спектрально-временных параметров шума форсированного выдоха в оценке состояния бронхиальной проходимости // Физиология человека. 2001. Т. 27, № 4. С. 441-445. 74. Прикладна теорія випадкових процесів і полів / [Драган Я.П., Васільєв К.К., Казаков В.О., Купченко Ю.П., Омельченко В.О., Тріфонов А.П]. Харків- Львів-Тернопіль: ТПІ, 1993. 248 с. 75. Применение мониторирования дыхательных шумов в режиме реального времени с целью диагностики астмы физического усилия / В.Н. Абросимов, С.И. Глотов, Е.В. Колганова, В.И. Кузнецов // Медико-биологическое обеспечение спорта высших достижений. Казань, 2011. С. 39-40. 76. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2002. 608 с. 77. Смит Д.М. Математическое и цифровое моделирование для инженеров и иследователей; пер. с англ.; под. ред. Чембровского О.А. М.: Машиностроение, 1980.271 с. 78. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. 320 с . 79. Трахтман А.М. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. М.: Сов. радио, 1972. 256 с. 75 80. Трусов П.В. Введение в математическое моделирование. Ред. "Логос". 2007. 440 с. 81. Характеристики шумов форсированного выдоха человека в норме / [Килин, А.С., Коренбаум В.И., Кулаков Ю.В., Тагильцев А.А.]. Физиология человека. 1999. Т. 25, № 3. С. 128–130. 82. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.: Физматгиз, 1962. 134 с. 83. Численые методы анализа случайных процессов / [Лившиц М.Е., Иванов-Муровский К.А., Заславский С.Я. и др.]; отв. ред. М.Майзинов. – М.: Наука, 1976. – 128 с. 84. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – исскуство и наука : пер. с англ. М.: Мир, 1978. 421 с. 85. Шрюфер Е. Обробка сигналів. Цифрова обробка дискретизованих сигналів. Київ: Либідь, 1992. 294с. 86. Цифровые процессоры обработки сигналов: справочник / [Остапенко А. Г., Лавлинский С. И., Сушков А. В. и др.]; под ред. А. Г. Остапенко. М.: Радио и связь, 1994. 264 с. 87. Фалькович С.Е. Оценка параметров сигнала. М.: Сов. радио, 1970. 336 с. 88. Френкс Л. Теория сигналов; пер. с англ., под ред. Д. Е. Вакмана. – М.: Сов. радио, 1974. – 344 с. 89. Adenosine bronchial provocation in chronic cough – a study with automatic wheeze detection // 25th Int. Conf. on Lung Sounds / [L. Bentur, R.Beck, D.Berkowitz, G.Hasnin, I.Berger, C. Irving, N.Gavriely] .– Chicago, Illinois.– 2000. 90. Dragan Ya., Yavors’kiy B., Chorna L. Energy theory of stochastic signals, separation of classes and specification of statistical processing algorithm. Proc. Of Europ. Conf. of Signal Analysis and Prediction (ECSAP-97). Prague (Czech Republic). 1997. P. 129-132. 91. Gazanhes C. Etude de modulation d’amplitude consecutive a la diffusion dune onde acoustique par une surface agitee.Marselle: L’univ.provence. - 1972. - 168p. 92. Gardner W. Induction to random processes with application to signals and systems. New Yourk: Macmillan publ. comp., 1986. 430 p. 76 93. Gavriely N., Cugell D.W. Breath sounds methodology. boca Raton: CRC Press, 1995. 203 p. 94. Gavriely N., Cugell D.W. Air-flow effects on amplitude and spectral content of normal breath sounds // J. Appl. Physiol. 1996. Vol. 80, N 1. P. 5–13. 95. Fenton T.R., Pasterkamp H., Tal A., Chernick V. Automated spectral characterization of wheezing in asthmatic children. IEEE trans. Biomed. Engng. 1985. 32. – P.50-55. 96. Hurd H.L. Stationarizing properties of random shift. SIAM J. Appl. Math. 1974. 26. №1. P.203-312. 97. Koopmans L.N. The spectral analysis of time series. New York ect.: Acad. Press, 1974. 378 p. 98. Korenbaum V.I., Kulakov Ju.V., Tagiltsev A.A. A new approach to acoustical evaluation of human respiratory sounds. Biomed. Instrum. Technol. 1998. Vol. 32, N 2. P. 147–156. 99. Korenbaum V.I., Tagiltsev A.A., Kulakov Ju.V., Kilin A.S., Avdeeva H.V., Pochekutova I.A. An acoustic model of noise production in the human bronchial tree under forced expiration. J. Sound Vibr. 1998. Vol. 213, N 2. P. 377–382. 100. Laenec R.T.H. De l’Auscultation Mediate. Paris: Brosson et Chaude, 1819. 101. Pastercamp H., Kraman S., Wodicka G. Respiratory sounds. Advances beyond the stethoscopes // Am. Journ. Respir. Crit. Care Med. 1997. Vol. 156. P. 974–987. 102. Ovsyak V. Algebra of Algorithms. Modern problems in radio engineering, telecommunications and computer science: Proceedings of the International Conference TCSET’2006, February 28 – March 4, 2006. L’viv-Slavske, Ukraine. P. 66-67 103. Wolf J.J. Efficient acoustic parameters for speaker recognition. Journal of The American Statistical Association. 1972. Vol.51., no.6. P.2044-2056. 104. Wiener N. Generalized harmonic analysis. Acta Mathematica. – 1930. – Vol. 55. – P. 117-258. 105. Wodicka G., Stevens K., Golub H., Cravalho E., Shannon D. A model of acoustic transmission in the respiratory system // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1989. Vol. 36. P. 925–934. 77 106. Шатровська М. Математична модель детектування ретинографічного сигналу на фоні завад. Матеріали ІV Міжнародної студентської науково - технічної конференції / Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя (м. Тернопіль, 28-29 квітня 2021 р.), 2021. С. 248. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 163 — біомедична інженерія |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Dyplom_Shatrovska_M_S_2021.pdf | 2,37 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| Авторська довідка (Шатровська М.С.).doc | 47,5 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора